20世紀半ば、世界は情報化時代に入り、産業が情報技術に転換される時代となりました。この時代はコンピューターの小型化で始まり、ほぼすべての人が簡単に情報にアクセスできるようになった World Wide Web の発明で頂点に達しました。一部のテクノロジーリーダーによれば、AI の出現により、その時代は終わり、新しいテクノロジーの時代が始まったとのことです。
「私たちは情報時代からインテリジェンスの時代に移行しました」と、PayPal 上級副社長兼 AI グローバル責任者のプラカール・メーロトラ氏は、今月初めに開催されたフォーチュン ブレインストーム AI カンファレンスで述べました。
メロトラ氏はフォーチュン記者のシャロン・ゴールドマンに対し、「インテリジェンスの時代」は業界がデータの保存と検索モデルから移行しつつある時代であると語った。代わりに、AI の機能によりデータがより自発的に生成されるようになり、最終的な目標は職場の一部で自律性を実現することです。
企業は生産性と生産性の向上を約束して、職場への AI の適用を急いでいますが、その成功はまちまちです。 MIT の 8 月の調査では、企業の AI 職場への取り組みの 95% が急速な収益の加速を達成できていないことがわかりました。
「これは旅になるでしょう。這い、歩き、走らなければなりません」とメロトラさんは語った。 「それは10年前もそうだったし、今もそうだと思います。」
AI工場の未来
カンファレンスでメロトラ氏とともにインタビューを受けた、Nvidia のソリューション アーキテクチャおよびエンジニアリング担当バイスプレジデントであるマーク ハミルトン氏は、職場での AI の導入の将来には、オンプレミス、またはクラウドでの AI ファクトリーへの投資が含まれると述べました。これは、ビジネスを運営するために必要なデータが、もはや人間やコンピューターによって主に取得されるのではなく、AI によって生成されるためです。
「行って『これを説明する PowerPoint スライドを作成してください』とか、『このコーディング機能に取り組んでいます。来てコードを生成してくれませんか』と言ってください。それはデータベース内で検索することではなく、モデルを取得してそのデータを生成することです」とハミルトン氏は言います。
Mehrotra 氏は、このデータを生成するために必要な計算能力を効果的に構築するには、企業が評価する新しい原子単位が必要であると指摘しました。言語を理解して処理するには、トークン AI またはテキスト AI の基本的な構成要素が必要です。トークンはデータのトレーニングに使用される情報であり、モデルがプロンプトを受け取った後に AI によって生成される情報です。
「どの企業もデータをトークンという観点から考える必要があります。なぜなら、トークンから情報を得るからです」とメロトラ氏は言う。
インプットとアウトプットの尺度としてのトークン生成は、特にテクノロジー企業にとって重要な指標となっています。 Nvidiaは5月、Nvidiaチップを使用するMicrosoftが今年第1四半期に100兆以上のトークンを生成したと自慢したが、これは前年比5倍に増加した。これらの生産指標は、AI企業が投資家に自社を売り込み、その評価を高めるのに役立ちますが、データは、トークンと需要および利益の相関関係がハイテク企業が示唆するものよりも弱いことを示しています。
メロトラ氏とハミルトン氏は、今日多くの企業が自社のAI能力を強化する上でトークンの価値を認識しているが、どのトークンを取得または購入すべきか、どのトークンを社内で生成すべきか、そしてどのような目的に使用するかなど、自社のニーズに最適に適合する方法を検討していることに同意した。そうすれば、すべての企業が独自の AI 工場を持ち、トークンを受け取り、価値のあるトークンを出力することになります。
「私はそれを筋肉増強だとしか考えていない」とメロトラさんは語った。 「誰もがトークンの観点、作成プロセスの観点から考え始めると、そうです、それは別の会社になります。」
