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Tuesday, March 31, 2026
ホーム仕事AIに取って代わられるのではないかという採用担当者の不安を和らげるために、Zillowは「即時通知」を実験した。不動産大手は現在、6 つの新しい採用ツールを導入しています。運

AIに取って代わられるのではないかという採用担当者の不安を和らげるために、Zillowは「即時通知」を実験した。不動産大手は現在、6 つの新しい採用ツールを導入しています。運

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原油価格が4年ぶりに104ドルを超え、ビットコインは新しい圧力に直面

投資家は現在、エネルギーコストの膨大な急上昇がビットコインと暗号通貨市場を沈没させるかどうかを調べるために、10年間の市場データを調査しています。 関連読書 多くの人々は即時の石油価格に焦点を当てていますが、過去のビットコインの実際の被害は、ガソリンスタンドで発生したものよりも内部産業の爆発によって引き起こされたことが多くありました。 2014年の衝突はMt。 Gox交換の失敗で発生しました。 2022年には、Terra-Lunaの崩壊で数十億人が命を落としました。単に高価な燃料というよりは、これらの事件が以前の弱気場を深化させるのに最大の役割を果たしました。 デジタル資産に対する地政学の重要性 報告書によると、西部テキサス重質油(WTI)原油は月曜日に104ドルを超えています。これはほぼ4年ぶりに最も高い価格だ。 ドナルド・トランプ米大統領は、最近、米国がイランの石油産業に対する無期限の統制を維持したいと考えている。そのような声明とグローバルな緊張は、一般的に原油価格を上昇させます。 エネルギーがこのように高価になると、経済全体に障害物として作用することが多いです。そうしないと、デジタル資産を購入できる一般の人々のポケットからお金がなくなります。 データによると、ビットコインの採掘者も作業にかなりの量の電力が必要であるため、苦しみを感じることがわかりました。 24時間チャートで$66,364で取引されるBTCUSD: TradingView 過去12年間で、原油価格がこの特定の$ 104レベルに達したのはわずか3回でした。これらの事件は非常にまれであるため、一部のアナリストは、一方が他方の原因であるとは確かに言うのが難しいと考えています。 最初のケースは、ISISがイラク北部に移動した2014年6月に発生しました。ビットコインは当時約600ドルで取引されていましたが、今後10週間、その価値の21%を失いました。 長い間低迷していました。特定の原油価格が急上昇する前の開始点に価格が上がるには、実際には2年以上かかりました。 ソース: OilPrice.com ボラティリティ市場でパターンを検索 最新のケースは2022年5月に発生しました。これは、ロシアの石油輸入を段階的に中止するという欧州連合執行委員会の提案によるものです。ビットコインはただ下落したものではありません。わずか7日で25%下落しました。 その特定の崩壊は19ヶ月間持続した弱世場を始めました。原油価格が長年にわたり100ドル下落したにもかかわらず、暗号通貨の世界への被害はすでに発生しています。 報告書によると、現在、3桁の原油価格への復帰により、多くのトレーダーが不安になっている。彼らは歴史が繰り返されるのか、それとも市場が圧力に耐えるのに十分強くなったのかを見ています。 関連読書 広範な経済的後退に対する恐怖 すべての急増が永久的な災害につながるわけではありません。 2022年3月、ロシアとウクライナの戦争が始まり、石油が急上昇した後、ビットコインは15%下落しました。しかし、その損失は一ヶ月も経過して消去されました。 Trade Brainsの主な画像、TradingViewのチャート

スーパーバイザークラス:AIエージェントが開発者のキャリアをどのように再作成するか幸運

何十年もの間、ソフトウェア開発者のイメージは、輝く統合開発環境(IDE)と端末に身を曲げ、複雑なビジネスロジックを数千行の構文に変換する孤独な設計者の一人でした。成功はしばしば生きている命令辞書と正確なセミコロンデバッガとして機能する開発者の能力によって測定されました。しかし、私たちは新しい時代を迎えています。エージェントツールとAIサポート「バイブコーディング」の導入は、開発者のワークフローを根本的に変えています。私たちは、開発者の主な価値はもはや手動でコードを生成するのではなく、自律エージェントの高レベルのオーケストレーションである「スーパーバイザークラス」の増加を目撃しています。 監督者クラスの怪我 開発者の役割はより高いレベルに移行しています。以前は、ビジネス要件を理解し、高レベルと低レベルのデザインドラフトを作成し、すべてのコード行を入力することが含まれていました。今日の最後の2つのステップは主にエージェントによって処理されます。開発者はシステムに目標と要件を表示し、エージェントがタスクを完了できるようにします。 この新しい現実では、ターミナルは自律ループを監督する中央ハブとして機能するため、既存のUIビルダーよりも強力なツールとなっています。開発者はもはや文章を書きません。彼らは見直し、改善し、指示します。コアバリュー提案は、フレーズの暗記から高レベルの判断適用に転換された。 フレーズの死とエージェントスキルの誕生 このように再構成されたワークフローでは、50〜60の特定の端末コマンドを記憶することはもはやボトルネックになりません。これらのコマンドが実行する作業の基本的な知識は依然として必要ですが、詳細な構文を覚える必要性はますます消えています。その代わり、業界では、エージェントに自分の知識のギャップを解消する方法を教えるモジュール式の自然言語指針であるエージェント技術を採用しています。 エージェント技術は、初期のAIコーディングで最も質の高い苦情の1つである「忘却」の問題を解決します。標準プロンプトは一時的なものであり、LLM(ラージ言語モデル)は限られたコンテキストウィンドウのために困難です。会話が長すぎると、モデルの利点が消えます。エージェント技術は、本の章と同様に、モジュラーインデックスフレームワークとして機能し、エージェントがタスクに必要な特定の知識のみをインポートできるようにします。これにより、開発者はプロジェクトリポジトリ内に継続的な「2番目の脳」を構築し、エージェントがベストプラクティスまたはプロジェクト固有のアーキテクチャルールを一度学習した場合でも、それを維持できます。 ガードレールを使用したVibeコーディング バイブコーディングへの移行には懐疑的な視点があります。構造化されていないバイブコーディングは、いわゆる「スロップ」と呼ばれる低品質のAI出力につながる可能性があります。新しいコラボレーションアーキテクチャでは、組み込みガードレールを介してソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)を再構成する必要があります。企業はリンター、セキュリティスキャナー、決定論的なワークフローをエージェントループに直接組み込んでいます。 構造化された基盤の必要性は、SaaSプラットフォームが無関係であるという通念が企業の現実と矛盾する理由です。開発者がアーキテクチャ全体を最初からコード化すると、意図せず膨大な隠された税金が発生します。つまり、メンテナンス、保護、および操作が必要な生コードの広い表面積です。出力を修正し、根拠のないプロンプトに対して高いトークンコストを支払うためにエリートエンジニアリング時間を費やす結果的な管理オーバーヘッドは、最終的に初期生成速度を上回ります。 Agentic SaaSプラットフォームは、エージェントが請求サポートからプロモーションクエリまで、生産に必要な精度に基づいてタスクを実行できるようにするための重要なメタデータとセキュリティインフラストラクチャを提供します。エージェント技術は依然として価値があります。セキュリティとスケーラビリティベースがすでに構築されているプラ​​ットフォーム内に展開されると、エージェントテクノロジは開発者がプラットフォーム上に高い価値の機能をすばやく構築できる膨大なアクセラレータになります。 サブエージェントチームの管理 現代の開発者の日常生活は、プロのサブエージェントで構成されるフラットチームを管理するためにますます多くの時間を費やしています。単一のモノリシックAIエージェントではない開発者は、フロントエンドコード、セキュリティレビュー、またはテストに特化したエージェント間の順次または並列ワークフローを調整します。 私たちは、組織がすでに拡大する方法にこれらの変化があることを確認しています。米国最大の住宅建築会社の1つであるLennarは、毎月110万のエージェントワークフローを展開し、より多くの顧客の参加を維持し、コンバージョン率を高め、販売サイクルを短縮するのに役立ちます。同様に、紙のタブレットメーカーであるreMarkableは、わずか3週間で最初のAIエージェントをリリースしました。人間サポートチームと一致するNPSスコアで10,500以上の顧客の問い合わせを解決しました。 そのような会社にとって、スーパーバイザークラスの開発者は単にコードを書くのではありません。彼らは、これらのエージェントが人材の円滑な拡張として機能できるようにする技術とオーケストレーション層を構築しています。 生産性から品質まで:新しい指標 エージェントが10秒以内に1,000行のコードを生成できる場合、コード行と生の速度はもはや開発者の生産性にとって意味のある指標ではありません。実際にコードが多いほど、バグが発生する可能性が高くなります。 私たちは、AIエージェントが実行する個々のタスクであるAgentic Work Unitに焦点を当てる必要があります。 Salesforce では、独自のエージェントの実装を通じてこれらの変更を強調しています。私たちのサポートエージェントは現在、96%のケースを自律的に処理しており、エージェントに販売管理を処理させることで50,000時間以上の売り手時間を節約しました。 開発者にとって、Agentic Work Unitは、エージェントを活用して、最小限の摩擦で複雑な問題を解決する方法を測定することを意味します。成功はソフトウェア品質で測定する必要があります。バグ数を減らしましたか?アーキテクチャはより弾力的ですか?単にリポジトリを埋めるのではなく、実際にユーザーの問題を解決する機能を提供していますか? 指標としてのトークン消費から逸脱し、作業品質に移行することで、私たちは開発者が人間が最善を尽くすこと、つまり判断を下し、ユーザーのニーズに共感し、長期にわたって構築されたシステムを設計することに集中できるようにします。 人間の意図の継続的な必要性 私たちは、開発者が最初にノードパッケージマネージャ(NPM)またはMavenでモジュールを共有し始めたときを思い起こさせる移行の初期段階にあります。まもなく、開発者が技術ブログからSEO、複雑なアルゴリズムロジックまで、あらゆるもののモジュラーエージェントガイダンスを共有するグローバルな「エージェント技術交換」を見ることになります。 将来は、人間の専門知識を再利用可能なエージェント技術に分解する能力を持つ開発者のものです。監督者の役割を引き受けても、開発者が交換されるわけではありません。彼らはついに退屈な構文から逸脱し、AIが複製できないもの、つまりソフトウェアの未来を構築するために必要な高いレベルの判断に集中できるようになりました。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

大規模な食料品チェーン店、より多くのスーパーマーケットのドアを閉じて100人の解雇

アメリカの食料品事業のためにウォルマートやターゲットなどの大手小売業者と戦ってきた主要スーパーマーケットチェーンは、実績の低い店舗はもちろん、もはや不要な注文処理センターや倉庫を閉鎖しています。カリフォルニアの雇用開発部に提出されたWARNの通知によると、クロガーは3月にカリフォルニアの3店舗を閉鎖し、171人の従業員を解雇することを明らかにしました。クロガードも2025年11月、全国9つの注文処理センターを閉鎖し、約1,700人の雇用をなくした。 35州とワシントンDCで約2,700のスーパーマーケットを運営している同社は、2025年6月にも18ヶ月にわたって60店舗を閉鎖すると発表した。もう1つの主要なスーパーマーケットチェーンオーナーであるAhold Delhaize USAは、Giant FoodとThe Giant Companyスーパーマーケットチェーンが2026年初めにペンシルバニアとバージニアにある6つの集中型eコマース注文処理センターを閉鎖すると発表しました。 ...

ビットコインの範囲がトレーダーを65,000ドルに引っ掛けます。長期保有者はついに降伏しますか?

ビットコイン価格は、満期後の売却、一連の赤字月の締め切り、地政学的緊張後の完全なヘッジ状態ではなく、まだ範囲内です。 ビットコインは範囲制限を維持します 3月30日、QCPマーケットカラーは、ビットコインがアジア取引が少ない間、しばらく約65,000ドルに下落したと報告しました(少量の注文によって価格が不均衡に上昇する可能性がある低流動性ウィンドウ)。その後、66,000ドルから67,000ドルの一般的な週末バンドに戻りました。 一ヶ月を通して、これらのパターンは繰り返された。トレーダーがリスクを減らすと、価格は週末に下がり、新しい週が始まり、再び上昇しました。 イランのエネルギー資産に対するトランプ大統領の10日間の攻撃中断が4月6日の満了を控えているため、ビットコインは現在の範囲に留まる可能性が高いです。この時点は、トレーダーが爆発の可能性に備えている時点です。 関連読書 オプションでは、有効期限後にボラティリティ圧縮が「ミュート」されます。トレーダーはまだガンマの費用を支払っており、上書き者は除外され、ボリューム表面は警告信号を送信しますが、パニックはありません。ポジショニングは幸福感よりも防御的です。これは、安定しているがより高いレベルに登る準備ができていない市場に適しています。 ビットコインのすべてが6年連続マイナス月間締め切りに向かっており、今年を始めるための最初の3ヶ月の損失が続いているという点は感情がどれほど脆弱かを強調します。 地政学的緊張 QCPによると、「ワシントンはリスク拡大を信号している」と述べています。米国は会談が進展していると主張しているが、継続的な軍隊の増強は、米国が依然として潜在的な地上作戦を準備していることを示している。一方、イエメンのイランパートナーは、紛争が悪化すると主な供給経路を妨げる可能性があると警告し続けています。 ボブ・アル・マンデブ海峡の封じ込めは、既存のインフレ衝撃を劇的に悪化させる可能性があり、支持率の低下と中間調査を控えて、政府が余裕がないシナリオです。 マクロ経済と地政学は密接に絡み合っています。石油の増加、戦争リスクプレミアム、サプライチェーンの脆弱性により、有名なスタッグフレーションストーリーが続いています。 トランプのストライキの一時停止が維持され、大きな政策的な驚きがない限り、BTCは4月上旬までの範囲制限と見出しの中心を維持する可能性が高いです。 「ほとんどの市場参加者が赤字を経験しています」 オンチェーンでは、これらのすべての緊張は、長期保有者SOPR(収益性)が最近1.0以下に下落したことを意味し、Crypto Quantに関するCrypto Danの新しいデータが示されています。ベテランの保有者は現在、古典的な「降伏」や早期降伏行為などの損失を受けて販売しています。 長期保有者は通常、短期価格変動に最も反応が少ないため、損失が固定され始める期間は、しばしば市場全体が降伏段階に入ったという兆候です。 ビットコイン: 長期保有者SOPR。出典:暗号通貨クエント。 Crypto Danによると、この種の条件は売り上げ圧力が徐々に使い果たされる段階よりも前に発生し、市場の床や長期の低地の近くにある領域への道を拭くことがよくあります。アナリストはこれを確実な床と呼ぶには早すぎると思います。しかし、損失が広く共有される段階は、通常、忍耐強い買い手にとって最後の恐怖であり、チャンスの最初のウィンドウです。 関連読書 総合的にみると、範囲制限価格、慎重なオプション、長期保有ストレスを総合すると、市場は依然として圧力を受けていますが、下落傾向と安定化に近づき、価格が確実に上昇し始める確実な新しい強気区間の遅い調整段階にあることがわかります。 この記事を書いている時点で、BTCは66,000ドルで取引されています。出典:TradingviewのBTCUSDT Perplexityの表紙画像、TradingviewのBTCUSDTチャート
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採用チームは、さまざまな意味で、AI 破壊の出発点です。これまで採用担当者が行っていたタスクの多くは、現在では AI テクノロジーによって実行できるようになりました。しかし…可能性の世界が目の前にあるため、どこから始めればよいのかを知るのは難しいかもしれません。

不動産テクノロジー大手の Zillow は、2023 年末に実験を開始して以来、採用向けにいくつかの AI ツールを立ち上げてきました。HR Brew は最近、Zillow の人材獲得、エンゲージメント、所属担当副社長である Roz Harris と対談し、採用チームが AI ソリューションをどのように特定して採用したかについて話し合いました。

どこから始めればよいでしょうか? 2023 年 11 月、ハリス チームは採用担当者による AI の利用方法の調査を開始しました。

「私たちは AI の可能性を検討し始めました。採用担当者の役割とその内容を調べてみると、私たちの仕事の約 80% は、AI に代替できる定型業務についてカンファレンスで聞いた内容に基づいていることがわかりました」と彼女は HR Brew に語った。

AI に取って代わられるのではないかという採用担当者の不安を和らげるために、ハリス氏と彼女のチームはプロンプトを通じて AI を実験しました。

Zillow はすでにハッカソンを利用して消費者向けの機能や製品を開発しています。 Harris チームは、社内での AI の使用にこのアプローチを採用しました。たとえば、Swift チームは、採用担当者との難しい会話についてさらにコーチングが必要であると述べました。彼らは、問題に関する詳細を把握したり、採用担当者との信頼関係や信頼関係を維持するなどのソフト スキルを強調したりするなど、ChatGPT で使用できるプロンプトを設計しました。その結果、リーダーからのトップダウンの命令ではなく、採用担当者によって設計されたソリューションが誕生しました。

「彼らが解決すべき問題は、もし彼らが指導部チームを集めて『やってみよう』と言っていたなら、まったく同じ質問や課題に直面することはなかっただろうということだと思う」とハリス氏は語った。

問題と解決策を特定した後、ハリス氏は騎兵隊 (法律、企業テクノロジー、エンゲージメントと所属、および TA チーム) を招集してツールを評価し、その有用性を判断しました。

ハリス氏によると、プロンプトーンはこれまでに 6 つの AI 採用ツールの作成につながりました。一部は社内で開発されましたが、多くはハリス チームが早期に採用したか、開発を支援したベンダー ツールでした。ハリス氏は、候補者を評価する際に意思決定ツールを使用し、個人識別情報(人種、性別、キーワードの識別など)を避けるなど、騎兵隊のベストプラクティスに従っていたため、まだ騎兵隊から「ノー」の返事をもらっていない、と語った。

「幸いなことに、私はしばらく在籍しており、リーダーシップチームも同様です。私たちはAIによる意思決定を望まないことを常に知っていました」と彼女は言いました。 「私たちは、そのような行為を行うツールや物体から距離を置きました。」

成功を測定します。 Harris チームが使用するツールは、採用担当者のサポートと候補者のエクスペリエンスの向上に重点を置いています。

求職者側では、Zillow の AI ツールには、候補者が役割を見つけて応募し、面接のスケジュールを設定して準備するのを支援するアシスタントが含まれています。採用担当者側では、採用マーケティング ソフトウェアや LinkedIn Recruiter が質の高い候補者を見つけるのに役立ちますが、他のツールは面接を分析してフィードバックを提供します。

「Zillow に応募する場合は、応募を通じてサポートが受けられ、いくつかの役割に適合させるのにも役立ちます。その後、AI を使用して採用担当者を支援します」とハリス氏は言いました。

Zillow の AI を活用した面接スケジューラーは、採用を迅速化し、採用担当者の膨大な作業負荷を軽減することを目的としています。営業スペシャリストやマーケティングスペシャリストなどの一部の職種には、掲載後 1 日以内に 4,000 件以上の応募が寄せられます。

「採用コーディネーターとしてキャリアをスタートさせた人間として、実際に一番気に入っているのはスケジュール設定ツールだと思います」とハリス氏は言います。

当社の元コーディネーターの多くは、現在、Zillow の従業員サービス センター、またはエグゼクティブ アシスタントまたはプログラム マネージャーの役​​割で働いています。その他は、スケジュール ツールの保守に役立ちます。 (そして 10 月に AWS の停止によりインターネットが使えなくなったときは、以前のコーディネーターが手動で面接のスケジュールを立てるのを手伝ってくれました。)

Zillow は AI を活用して、より広い地理的領域から候補者を採用しました。

「私たちはオフィスがある地域では評判があります。まあ、裏を返せば、私たちがクラウド本社になり、全国的に雇用できるようになると言ったら、私たちはどこでも評判があるわけではありません。」と彼女は言いました。 「AI は当社の評判を高めるのに役立ちました。」

このレポートはもともと HR Brew によって発行されました。

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