大手テクノロジー企業間のAI人材争奪戦は拡大しており、Metaのような企業はOpenAIなどの競合他社からトップの研究者を引き付けるために1億ドルという巨額の契約金を提供している。しかし、HelloSky は、AI を利用したデータを使用して候補者の実際の影響力をマッピングし、従来のシリコンバレーのネットワークを超えて隠れた人材を発見することで、採用プールを多様化するために登場しました。
AIの普及が進むにつれ、ハイテク企業にとって一流の人材の必要性がより重要になってきており、解雇を繰り返し、目を見張るような給与で相互に人材を引き抜いている大手ハイテク企業間の戦争が勃発している。たとえば、Meta は OpenAI のトップ研究者を引き付けるために 1 億ドルの契約ボーナスを提供しています。高額なボーナスや非競争契約によって従業員を維持するのに苦労している企業もある。
AI開発の新たな波をリードできる知識豊富な研究者の人材が少ないと思われる状況において、給与が大幅に上昇したのは当然のことである。だからこそ、企業はイノベーションを推進するために、同じシリコンバレーやビッグテックの人材プールから候補者を「リサイクル」するのをやめる必要があると、あるテクノロジー企業幹部は述べた。
AI幹部採用プラットフォームHelloSkyの創設者兼CEOのアレックス・ベイツ氏はフォーチュンに対し、「人々の祖先や出自についてはさまざまなバイアスやフィルターが存在するが、それらをすべて正確に把握し、別の道を歩んできた一部の人々を称賛することができれば、ランキングを確実に上げることができる」と語った。
(2025 年 4 月、HelloSky は、Caldwell Partners、Karmel Capital、True、Hunt Scanlon Ventures などの投資家、および Google や Cisco Systems の著名なエンジェル投資家からの 550 万ドルの超過応募シードラウンドの終了を発表しました。)
だからこそ、Bates 氏は HelloSky を開発しました。HelloSky は、候補者、企業、人材、投資家、評価データを GenAI を活用した単一のプラットフォームに統合し、企業が他の方法では見つけられない候補者を見つけられるようにします。
人間とAIの関係について『Augmented Mind』を書いたベイツ氏は、多くのテクノロジー企業が優秀な人材を引き付けるために、以前の職務内容に基づいて応募を再開していると説明した。 Meta CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、スーパーインテリジェンス・ラボに連れて行きたい優秀な人材の文字通りのリストを管理しており、同社の採用戦略に深く関わっていると伝えられている。
しかし、AIの人材争奪戦により、経験豊富な候補者でポジションを埋めるのはこれまで以上に困難になるだろう。
OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマンでさえ、AIに焦点を当てた企業が誘致すべき候補者がいかに少ないかを嘆いた。
アルトマン氏はCNBCに対し、「彼らは超知性を実現するために残りのアイデアを発見する方法を知っているだろう。アルゴリズムのアイデアは少数で、それを理解できる人は中程度の少数になるだろう」と語った。
「マネーボール」は最高の人材を求める
ベイツ氏は、優秀な人材を発掘するためのプラットフォームを「マネーボール」と呼んでいます。これは本質的に、シリコンバレーで十分なネットワークが構築されていない現実世界のドメイン専門家の「完全な地図」です。
HelloSky は AI を使用して、多様な候補者にタグを付け、つながりをマッピングし、ソーシャル メディアや求人サイトにはそれほど存在しないかもしれないが、高度な仕事で成功するために必要な経験を持つ人材を見つけることができます。
このプラットフォームは、履歴書だけでなく、実際のコードの貢献、査読済みの研究、さらには人気のあるオープンソース プロジェクトまでを精査することで、派手さよりも測定可能な影響を優先します。そうすることで、企業は、オークランドAのビリー・ビーンがアイビーリーグ出身のピーター・ブランドと協力して、本と映画『マネーボール』で描かれた伝統的な野球スカウティングを再発明したのと同じように、小規模で劣悪なチームやその他のニッチなコミュニティで素晴らしい成績を収めた候補者を見つけることができる。
「雇用、パートナーシップ、買収など、この分野に興味がある人にとって、これは大きな扉を開くものです」とベイツ氏は語った。 「世界中には隠れた才能がたくさんいます。」
HelloSky は、特定の候補者が求人サイトで自分の経験を「粉飾」したり、オンラインでの存在感が不足している候補者の穴を埋めたりしていることも検出できます。
「おそらく彼らは数十億ドル規模のIPOを行うと言っていたのでしょうが、（実際には）彼らはIPOの2年前に会社を辞めたのです。我々はそれを表面化することができます」とベイツ氏は語った。 「しかし、十分に自慢できない人たちを称賛することもできます。」これは企業が「ダイヤモンドの原石」を見つけるのに役立つと同氏は付け加えた。
ベイツ氏はまた、検索会社や社内採用担当者は、候補者がその仕事に適しているかどうかを確認するために、より多くの評価を強制し始めるだろうと予測している。
「本当に目標をしっかり立てて、間違った人々と話すことに時間を浪費しなければ、次世代の行動評価フレームワークをさらに深く掘り下げることができます」と彼は言いました。 「それが未来の波になると思います。」
この記事のバージョンは、2025 年 8 月 17 日に Fortune.com で公開されました。
AI 人材についての詳細: AI によってより多くの雇用が創出されるという約束にもかかわらず、実際には昨年の雇用は 120 万人減少しました。これは、2008 年の金融危機によって引き起こされた損失に対する厳しい後退です。 AI スキルのギャップは、実際には「批判的思考」のギャップです。フォーチュン 500 企業は、鋭い思考を持つ人材を十分に確保できないことを懸念しています。 AI経済におけるオンデマンドのリーダーシップの台頭
この記事はもともと Fortune.com に掲載されました。
