14.4 C
Tokyo
Tuesday, February 24, 2026
ホームファイナンス自律走行車の安全記録により、より多くの質問が提起されます

自律走行車の安全記録により、より多くの質問が提起されます

Date:

関連記事

Steve Jobsは「セカンダリ」ポリシーを採用していません。ここに彼の3つの最高の管理のヒントがあります。幸運

歴史上、最大の技術革新を主導したスティーブ・ジョブズを失ってから10年を超えました。今日は彼の71歳の誕生日でした。 しかし、アップルのリーダーとして、ジョブズの大きな影響力は、マネージャーとスタッフの両方に絶え間ない印象を残します。彼の最も揺るぎない信念の1つは、Appleの共同創設者と同じくらい大きな成功を望むリーダーを驚かせることができます。 Steve Wozniakを含むJobsとAppleの他の共同創設者は、会社がどれだけ大きくなるのかを初めて認識したとき、「プロの経営者」、つまり人を管理する方法を知っている人を雇うことにしました。しかしそれはすぐに悪影響を与えた。 ジョブズは1980年代半ばのインタビューで「全く効果がなかった」と話した。 「彼らのほとんどは愚かでした。彼らはどうやって管理するのか知っていましたが、何もすることができませんでした」 ジョブズの発言は、経営陣が実際に管理者になりたいかどうかについての経営の核心論争の核心となります。ジョブズは、リーダーになると最も期待していない人々が最終的には最高の管理者になると主張しました。これは、他の従業員が管理スキルに集中するのではなく、自分のスキルに精通しているため、実際に彼らから何かを学ぶ可能性が高いためです。 どのような人が最高の管理者になるのでしょうか? これがJobsによって提示された最高の経営秘密の最初のものです。つまり、従業員を最高レベルの成果を出す経営陣に引き上げることです。 「あなたは最高の管理者が誰であるかを知っています。彼らは決して管理者になることを望んでいませんが、誰もそんなに素晴らしい仕事をすることができないので、管理者になるべきだと決める素晴らしい個人的な貢献者です」とJobsは同じインタビューで語った。 ジョブズはマッキントッシュチームのメンバーであり、昇進当時32歳だったデビ・コルマン(Debi Coleman)にギャンブルをかけた。彼女は大学で英文学を専攻したが、スタンフォード大学でMBAを取得し、優れた財務管理者であることを証明した。 Colemanは1980年代のインタビューで、「世界の誰も私にこの種の仕事をする機会を与えません」と述べました。 「私は個人的にも職業的にも会社としても、Appleの皆さんに非常に高いリスクがあるという事実について冗談を言わずに、私のような人をこの仕事に投入しました。」 コールマンは、Appleが自分を財務管理者に任命したとき、「多くのことに投資した」と述べた。同社は「私の技術と組織の効率性が彼女の技術と製造経験の不足よりも優先すると確信しています」。 Colemanはその後Appleの最高財務責任者(CFO)となり、シリコンバレーの「最も著名な技術経営者」の一人と呼ばれました。彼女は2021年に死亡しました。 同僚とより効果的にコラボレーションする方法 ジョブズが引き受けたもう一つの重要な立場は、Appleが協力的な会社になるということであり、従業員を「共通のビジョン」にまとめることが重要な概念でした。 ジョブズは1980年代半ばのインタビューで「リーダーシップというビジョンを持ち、周辺の人々がこれを理解できるように明確に説明し、共通ビジョンに対する合意を得ることだ」と述べた。 この協力的なアプローチは、ジョブズが長年にわたって彼の会社が世界で「最も大きなスタートアップ」であると言ったように、Appleの歴史全体にわたって引き続き現れました。 ジョブズは2010年のD8カンファレンスインタビューで「会社最高位層には膨大なチームワークがあり、これは会社全体にわたる膨大なチームワークにつながります」と話しました。...

Dogecoin(DOGE)はトレーダーが反転またはより深い低下を観察するにつれて50日間のEMAテストに直面します

ドジコイン(DOGE)は、より広い市場全体にわたる価格圧力のために、ミムコインが主要なサポートエリアの近くに固定され、決定的な技術的瞬間に近づいています。心理的な$0.10レベルを下回った後、トレーダーはDOGEを安定させることができるのか、進行中の下落傾向がさらに拡大するのかを見ています。 関連読書:ビットコイン価格が60,0000ドルに向かって暴落する原因は次のとおりです。 Dogecoinは現在、いくつかの期間にわたって着実な損失を記録した後、低い$ 0.09の範囲で取引されています。市場データによると、リスクアフィニティの減少とデジタル資産全体の継続的な販売圧力が反映され、トークンは過去1ヶ月間で急激に減少しました。 DOGEの価格は毎日のチャートで下落を示しています。出典:TradingviewのDOGEUSD主要移動平均の下でDogecoin価格闘争 技術的には、Dogecoinはまだ明確な調整段階にあります。価格の動きは50日のEMAの下で引き続き取引されており、現在$0.11〜$0.12地域の近くで強力な動的抵抗として機能しています。このレベルでの反復拒絶により、2025年後半から続いてきた高点と低点が低くなるパターンが強化されました。 勢い指標は混合信号を表します。 RSIは過媒度領域に近づき、売り圧力が緩和される可能性があることを示唆していますが、傾向強度指標は依然として支配的な弱い構造を識別します。アナリストらは、最近の下落傾向のためにボラティリティも減少したと指摘している。 短期チャートでは、抵抗は0.095〜0.10ドルの間に密集していますが、即時サポートは0.091〜0.088ドル付近にあることがわかりました。このレベルを下回ると、0.083ドルから0.080ドルの地域に深刻な下落目標が表示される可能性があります。 裸の旗の危険と反対の可能性 不確実性に加えて、毎日のチャートは、DOGEが弱い旗内に統合されていることを示しています。これは通常、持続的な低下に関連するパターンです。一部の予測では、サポートが失敗した場合に$ 0.065から$ 0.07までの領域に落ちる可能性があります。 しかし、すべての信号が下落しているわけではありません。現在の価格より高い過去の取引日数を追跡する長期サイクル指標が記録的なレベルに達しました。以前は、2020年と2023年の主要市場の底の近くで同様の数値が現れ、両年とも強い反騰が続きました。 アナリストは、これが短期的なタイミングシグナルではなく構造指標であると警告していますが、長期投資家から新しい関心を集めました。 一方、短期分析によると、DOGEは過剰売却されたRSIレベルで反騰することが示されており、一部のトレーダーは、購入者が制御権を回復した場合、$0.115から$0.119への移動を目指しています。 トレーダーが注目する主なレベル 感情を意味のあるものに変えるには、Dogecoinは$ 0.095〜$ 0.10の領域を取り戻し、最終的に50日間EMAを超えなければなりません。そうしないと、特に巨視的ヘッジ条件が続く場合、下方リスクはそのまま維持されます。 関連読書:短期保有者が0.48Bドルの毎日の損失を実現するにつれて、ビットコインの降伏は持続します。 短期的には、市場は潜在的な蓄積と持続的な分配の間でバランスを保ちます。ドーゲコインが回復段階を踏むか、より深い下落にスリップするかは、現在の支持線を中心に価格がどのように反応するかによって異なります。 TradingviewのChatGPT、DOGEUSDチャート表紙画像

伝説的な経済学者、インフレと関税について直接的に警告

ジョセフ・スティグリッツは経済について冷酷な評決を下したが、彼はそれをキャンディーバリムで飾らなかった。彼は最近、CNBCインタビューで「今は良くないが、状況はさらに悪化すると予想される」と話した。彼にもっと興味があったのは、政策フレームワーク、特に関税でした。Stiglitzは、インフレ議論が実際の話を見逃していると主張した。ほとんどの人は、インフレがすでに経験している微妙だが有害な影響ではなく、演劇に焦点を当てているからです。より高い輸入コストがサプライチェーンを通して引き続き取り除かれている間、誰もが価格が爆発しない理由を疑問に思いました。 彼の意見の鍵は、コストが上がると一般的に価格が続くということです。効果は即時ではないかもしれませんが、最終的には状況が追いつきます。彼はまた、関税が約束したもののどれも伝えられなかったと主張し、清潔な収益ツールとしての関税の主張を縮小しました。先週、私は経済についていくつかの大胆な見解を扱いました。スコット・ベッセント財務大臣は、回復力と上昇の余地に絶えず期待をかけ、閉鎖歪みがなくなり、AI設備投資が構築され始めると、経済回復のための事例を提示します。 Moodyの経済学者Mark Zandiは、生産性が雇用増加を上回り、不安定な経済の基盤を築くことができると言って、はるかに慎重でした。Stiglitzは、さらに一歩進み、関税や政策の信頼性などの巨視的なツールを、私たちが気付かない方法で経済を弱める主要な構造的障害物として定義しています。 ...

Anthropicは、3つの中国企業がそのAIツールを使用してモデルを訓練し、それを盗用したと主張しています。 「ターンテーブルの原則」|幸運

Anthropicは、中国の有名人工知能会社3社が競争モデルを密かに訓練するために、そのClaudeチャットボットを大規模に使用したと非難しました。これは、詐欺が終わり、業界標準の実践が始まる長年のグローバルな議論で予想外の進歩でした。 サンフランシスコに本社を置くAnthropicは、月曜日のブログ記事で、中国研究所DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxが市場を再編するバイブコーディングツールであるClaudeと対話し、企業法に違反したと主張しました。 「我々は、独自のモデルを改善するためにClaudeの能力を違法に抽出するために、DeepSeek、Moonshot、MiniMaxなどの3つのAI研究所で産業規模のキャンペーンを特定しました」と同社は語った。 「これらの研究室では、利用規約および地域アクセス制限に違反して、約24,000の詐欺勘定を通じて、Claudeと1,600万件以上の交換を作成しました。」 Anthropicによると、中国の企業は、あるモデルが別のモデル(しばしばより有能なシステム)の結果について訓練される「蒸留」という技術に頼っていました。このキャンペーンは、複雑な推論、コーディングサポート、ツールの使用など、アントロピックがクラウドの主な差別化要素と見なす分野に焦点を当てたことが知られています。 Anthropicは、蒸留が「広く使用されている合法的な訓練方法」ですが、中国企業がこの方法で蒸留を使用することは「違法な目的」のためのものである可能性があると主張しています。競合他社の独占モデルを複製するために巨大な偽口座ネットワークを使用することは、利用規約に違反し、中国の最先端のAIアクセスを制限するための米国の輸出管理を弱めることです。 Anthropicは、「業界関係者、政策立案者、グローバルAIコミュニティ間の迅速かつ調整された措置」を求めた。 中国企業がそのようなことをしたという非難を受ける方法 同社は、3つの研究所が、主要な西欧AIモデルへのアクセスを再販するプロキシサービスを介してトラフィックをルーティングすることによって、中国でClaudeの商業利用可能性を制限するジオフェンシングとビジネス制限を迂回したと主張しています。 Anthropicは、そのような「hydraクラスター」の1つが何万ものアカウントを同時に運用して、さまざまなAPIキーとクラウドプロバイダーに要求を分散させたと述べました。 そのアカウントが用意されたら、研究所はトレーニングデータを使って自分のシステムに送り返すことができる詳細なステップバイステップの回答を抽出するように設計された長いトークン会話のスクリプトを作成しました。 Anthropicの言葉によると、その結果、Claudeは、競争が激しくなっている中国のAI部門内で開発されたモデルの不可解な教師となった非公式パイプラインが誕生しました。 Anthropicはまだ3社の具体的な訴訟を発表していませんが、既知のアクセスポイントをブロックしており、将来の同様の努力を防ぐために、高度なチップとAIサービスの輸出管理を強化することをワシントンに促しています。 「ターンテーブルはどうですか」 狙撃の背後には、人間の仕事をリミックスすることに基づいた業界のルールを誰が決めるかについてのより広範な戦いがあります。 AnthropicやOpenAIなどの米国企業は、公正使用という旗の下で、独自の膨大なデータ収集を守りながら独占システムをコピーしたと非難する外国の競争相手に対して、より積極的な執行を推進してきました。 よりオープンソースのモデルをリリースする中国の研究所は、可能なすべての法的利点を活用して西欧の競合他社とのパフォーマンスのギャップを減らすために競争しています。米国がすでにAIチップとクラウドサービスを中国に輸出することについてより厳しい制限を議論している中で、アントロピックの主張は新しいガードレールに対する要求を呼び起こすとともに、批評家に現代AIの中心にある不便な対称性を指摘する機会をもう一度提供する可能性が高いです。 この記事のために、Fortuneジャーナリストは生成AIを研究ツールとして使用しました。編集者は、公開前に情報の正確性を確認しました。
spot_imgspot_img

Waymoのような自律走行車は本当に人間の運転手よりも安全ですか?

Alphabet(Waymoの親会社)からTesla、Amazonまで、誰もが尋ねる1兆ドル規模の質問のようです。

一方、ロボタクシーは酒を飲んだり運転したりせず、疲れたときは運転せず、気を散らすことはなく、誰が邪魔をしても安心しません。

Waymoの概要情報:Waymo Oneは、2025年7月現在、ロサンゼルス、フェニックス、サンフランシスコベイ地域のお客様に24時間年中無休で提供されています。 2009年に設立されました。 2012年、ネバダ州ラスベガスで米国初の州自律走行テストに合格し、IEEE Spectrumが報告しました。 2016年にAlphabetから別々の子会社に分社しました。

高速道路安全保険研究所(IIHS)によると、米国の半分は2023年に致命的な怪我をした乗用車の運転手の少なくとも70%が識別可能な血中アルコール濃度を報告しました。これらの州のうち、ハワイはBACが0.08%以上の致命傷を負ったドライバーの推定割合が最も高く(51%)、ウェストバージニアは最も低かった(17%)。

飲酒運転を根絶すると道路の安全性が大幅に向上することは明らかです。そして、他の理由で運転能力が低下した人々の道路をきれいにすることは、私たちを交通ユートピアに向かう道を開きます。

一方、無人車両は、道路上でより多くのマイルを蓄積するにつれて、いくつかの不安なパターンを示し、人間の運転手との厄介な相互作用、さらには子供や歩行者との危険な状況までもたらしました。

巨大技術企業は無人車が未来だと確信しています。

写真:JasonDoiy、ゲッティイメージズ

保険アナリストは、自律走行車がある意味、人間の運転手よりも優れていると言います。

米国のロボタクシーオプションの中で最も活発な活動を繰り広げているウェイモ(Waymo)によると、自律走行車は人が運転する場合に比べて重大な怪我を招く衝突事故が90%少ないと言います。

自動車保険会社はこの新技術に多くの関心を持っています。自律走行車は、最も細かいレベルで保険価格を変更できます。問題は金利を引き上げるのか、それとも下げるのかということだ。

関連項目:Waymoは他の乗客を危険な状況に陥りました。

現在業界は観望税を見せている。

高速道路安全保険研究所の自動車研究担当副社長であるDavid Kiddは、自律走行運転者と人間のどちらの運転者が衝突の可能性が高いかを尋ねる質問に「まだそのような評価ができるデータがないと思います」と述べました。 「ほとんどの保険会社は非常に保守的であり、リスクを正確に評価するために過去のデータに依存しています。まだ利用可能な情報が十分ではありません。」

Waymoの安全研究およびベストプラクティスの責任者であるTrent Victorは、最近のインタビューで、「致命的な衝突事故についてのみ統計的結論を出すにはまだマイレージが十分ではない」と認めながら、「より多くのマイレージを蓄積するほど、致命的な衝突事故を独自のカテゴリに含める他のデータのサブセットについてちなみに。

MSNは、Waymo車両が約1億2700万マイルを走行し、少なくとも2件の致命的な衝突事故に遭ったと報じた。しかし、自律走行車はこれらのいずれにも直接的な責任があることは明らかにされていません。 IIHSによると、人間の運転手は死亡者1人あたり平均約1億2,300万自動車マイルを移動しました。

それでは、AV会社はどのように自車両が人間のドライバーよりも安全であることをIIHSに証明できますか?

キッドは「ユースケースによって変わるだろう」と語った。 「トラック運送会社が2つのハブ間の週間高速道路でAVを運営しており、トラックドライバーに比べて非常にまれに衝突が発生してもこれを行うことができれば、その環境で大幅な安全改善を提供すると言えるでしょう。

ケースバイケースの基準は、誰がより良いドライバーであるかについての議論の中心です。過去10年間に自律走行技術が途方もなく発展してきましたが、この技術は依然として人間の運転手が最も難しく考えない実際の状況を定期的に扱っているためです。

Waymoは特定の実際の状況で苦労しました。

今月以前は、Waymoが最後にファンディングラウンドを行ってから約18ヶ月が過ぎました。 2024年シリーズCラウンドでは、450億ドルの評価額で56億ドルを募金しました。今回、同社は1,260億ドルの事後価値評価で160億ドルを調達しました。

Waymoの共同CEOであるTekedra MawakanaとDmitri Dolgovは、ブログ記事で「私たちはもはや概念を証明せずに商業現実を拡大しています」と述べました。

関連:残念な問題の中で、Waymoは主要な基準点を超えました。

SequoiaのパートナーであるKonstantine Buhlerは、「1兆ドル規模の輸送市場の技術リーダーであるWaymoは、研究成果を超えて運営優秀性を達成し、わずか1年で週間の有料搭乗回数を3倍に増やすと同時に顧客満足を維持しました」と述べました。

Waymoの財政的未来は安全であるが、ここ数カ月の間に規制問題に直面している。

去る12月、Austin Independent School Districtの数週間の圧力の終わりに、Waymoはすでにパッチを適用していると明らかにしたソフトウェア問題により、自律走行車の自発的なリコールを発表しました。

去る11月、オースティン独立教育区は停止信号と横断バーを配置したままオースティンスクールバスを通る会社のロボットタクシー映像を公開しました。

ウェイモロボタクシーは、学期の開始から11月20日まで、テキサス州オースティンで1週間に1.5回のスクールバス交通違反を行いました。

12月5日、Waymoはこの問題を解決するために「次の週初め」に自発的なリコールを申請することを発表しました。

しかし、Waymoがこの問題について調査を受けたのは今回が初めてではありません。

NHTSAは、同じスクールバス違反事実を暴露したジョージアのメディア報道に基づいて、約2,000台のWaymo第5世代自律走行システムを搭載した車両を調査するために、10月に予備評価を開始しました。

しかし、これはそれが困難を経験した唯一の実際の状況ではありません。

近年、両都市で警察の対立状況を乗り越えるWaymoロボットタクシーを収録した2つの動画がオンラインで配信されています。

ほとんどのドライバーはこれらのシナリオをかなり簡単にナビゲートできますが、Waymoはそうではありませんでした。ある教授はその理由を知っていると述べた。

ミシガン大学の工学教授であるヘンリー・リウ(Henry Liu)は、最近、「自律車両で逸脱や事故が発生する状況の95%程度は、人間にとって非常に規則的で日常的な状況です」と述べました。 「これは決して難しい状況ではありません。」

Liuは「私たちは自律走行車の開発者から多くの報告書を見て、その数値がとても良くて有望なようです」と話しました。 「しかし、自律走行車の安全性に対する偏見がなく、透明な分析は見たことがありません。生データもありません。」

Liuによると、Waymoのデータさえ疑わしいです。

Waymo車両は、主に時速35マイル以下の速度制限で都市距離を走行します。 Liuは、「人間の運転と比較することは実際には公平ではありません」と述べました。

関連項目:Alphabetの1,100億ドル規模の静かなWaymoの動きで「他の賭け」の物語が爆発する

最新のストーリー

spot_img

返事を書く

あなたのコメントを入力してください。
ここにあなたの名前を入力してください