AIがどのような仕事を最初に殺すかについては、誰もが意見を持っています。今、アントロピックは実際のデータを保持しており、その答えは終末論者が認めたいものよりも微妙です。
同社は、3月5日にClaudeが理論的にできるだけでなく、実際の職場でどのように使用されているかを追跡する「観察された露出」という指標を紹介する新しい研究を発表しました。これら2つは非常に異なることがわかりました。そしてその違いは、何百万もの仕事がまだ快適に保たれていることです。
しかし、コーダ、カスタマーサービス担当者、データ入力ワーカーの場合、数字を無視することはより困難です。
人類経済指数が実際に測定したもの
これを構築するために、Anthropicチームは、2023年の学術フレームワークの3つのソースを利用して、約800のアメリカの職業を含むO * NETデータベース、Claudeの自己使用ログ、AIが作業完了時間を半分に短縮できるかどうかを評価しました。
すべての職業はカバレッジスコアで終わります。高いスコアは、AIがすでにそのタスクの実際のタスクを実行していることを意味します。 0 はデータにまったく表示されないことを意味します。
人々が驚くべき部分はここにあります。 AIは理論的には、オフィスおよび管理者の役割の作業の90％を処理できます。しかし、実際に観察された使用量は、すでに最も普及しているカテゴリであるコンピュータと数学の職業の約3分の1にすぎません。能力と現実の乖離は途方もない。
これらの職業はすでにAIのプレッシャーを感じています。
コンピュータプログラマは75％の作業範囲でリストの1位を占めます。 Claudeはコーディングに多く使用されており、その使用はプログラマーの作業速度を上げるのに役立つものではなく、完全自動化の方に傾いています。
カスタマーサービス担当者が2番目です。これらの重要なタスクは、そのAPIトラフィックでますます現れています。これは、企業が静かに人間エージェントをAIパイプラインに置き換えていることを技術的に表現する方法です。
データ入力ワーカーは67％のカバレッジで3位を獲得しました。文書を読んでデータを入力することは、AIが迅速かつ安価に行うことであり、企業はこれに気づきました。
その他の露出度の高い職種は次のとおりです。モデリングと数値計算作業が多く取り組む金融アナリスト事務室管理者、実際の導入が依然として遅延しても理論上90％露出に直面
労働統計局（Bureau of Labor Statistics）はこれを独立して支持しています。 2034年までの雇用見通しによると、職業のAI適用範囲スコアが10％ポイント増加するたびに、その役割の予想成長率は0.6％ポイント下落することがわかりました。
災いではありませんが、方向は明らかです。
AIがまだ触れられない職業
米国の労働者の約30％が0点を獲得しました。彼らの仕事はAI利用データに意味のあるレベルでは表示されません。そして、誰かがこれが低熟練した職業であると仮定する前に、リストを見てください。
これは、物理的存在、感覚的判断、リアルタイムの部屋の読み取りを中心に構築された役割です。言語モデルには身体、手、本能はありません。彼らはまだ重要です。
研究で強調された露出ゼロの職業：ナイフ技術、試食およびメッキ判断に関連する作業を行うシェフの実践検査を通じてエンジンを診断するオートバイ整備士水をスキャンし、物理的構造を行う人命救助農業労働者法廷弁護士業務には物理的な存在と鮮やかな擁護が必要です。
BLSは今後10年間、ブルーカラーの役割が着実に成長すると予想しています。医療サービスは毎月約40,000の雇用を追加しており、看護師、セラピスト、介護者の需要はAIが置き換えるよりもはるかに先にあります。
Getty ImagesによるKISBENEDEK/AFP
最大のAI脅威に直面した人は誰であり、これが人材に与える影響
多くの人にとって話が不快になる部分がここにあります。最も危険な労働者は予想した人ではありません。
研究者たちは、2022年後半にChatGPTが発売される直前の現在の人口調査データを使用して、最も露出が高い労働者は年齢が高く、教育レベルが高く、女性であり、給与がはるかに高い傾向があり、露出が全くない労働者より約47％多くの収入を上げることを示しました。
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以前のすべての自動化波は、低賃金労働者に最初に影響を与えました。これは、オフィスのキャリアのための資格を築くために長年とお金を投資した事務職の専門家を狙って、別々に並んでいます。
つまり、まだ報告する失業危機はありません。本研究では、ChatGPTの発売以来、露出の多い労働者の間で失業率が著しく増加していないことがわかった。
露出された分野の失業率が3%から6%に倍増する「オフィスワーカーのための大不況」のシナリオは彼らのフレームワークに明確に現われます。それは現れませんでした。
代わりに雇用に亀裂が現れています。 22歳から25歳の労働者の間で露出が多い職種の月間求職率は、ChatGPTの導入以来約14％減少しました。
これらの低下は統計的にほとんど意味がありませんが、ADP給与データを追跡する別の研究者が数ヶ月間指摘してきた内容を反映しています。露出した分野に侵入しようとする若者たちは、開いているドアが少ないことを発見しました。
これが市場と政策に与える影響
投資家はすでに位置を変えています。事務職のAIに対する懸念が高まるにつれて、医療および公益事業は機関の資金に過剰な割合を割り当てています。ソフトウェア中心の技術は、これらの取引の反対側に直面しています。ナスダックは報告書が流布されてから、中で約1.2％下落した。
政策立案者も遅いですが動いています。職業・医療分野を対象とした再教育プログラムが実用的な関心を集めています。現在議論中の事項は、実物貿易見習いに対する税控除、医療部門のギャップを埋めるための移民経路、AI圧力の低い一線雇用に対する賃金補助金です。
アントロピックの研究者たちは、これを最終的な判決ではなく最初のステップと慎重に呼んでいます。彼らは、使用データが進化するにつれてカバレッジ測定を更新し続ける予定であり、若者の雇用鈍化が深刻化するかどうかを注意深く観察します。
今すぐ率直な答えは、AIに基づく一括移動が到来していないということです。しかし、初期の信号は一方向を指しており、若い労働者が採用されていない部分に興味を持っている人なら誰でも注目する必要があります。
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