Laura Ullrichは、仕事を探している大学の卒業生に同情しています。就職サイトの経済調査責任者は、実際にそのような困難に精通しています。データ科学者である彼女の息子は、今年の修士号を取得して卒業します。 「私の仕事のために、多くの友人の両親と友人から助けを求められます」と彼女は言います。 「しかし今は外が残酷すぎる」
昨年末、２２～２７歳の大卒者就職市場はさらに悪化した。ニューヨーク連盟によると、2025年の第4四半期失業率は約5.7％に上昇し、前月に比べて上昇し、全体の労働者の失業率4.2％、すべての年齢の大学卒業者失業率3.1％を超えた。
技術分野に目を向けているUllrichの息子のような卒業生は、追加の障害に直面しています。 Ullrichが「経験クリープ」と呼ぶ現象は、雇用主が初期のキャリアの専門家の機会を犠牲にしてより高いレベルの経験を追求する現象です。インデッドデータによると、2～4年のキャリアを持つ人々に開かれた投稿の割合は、2022年半ば46％から2025年半ば40％に減少したのに対し、最低5年のキャリアを追求する割合は37％から42％に急増しました。
傾向は部分的に需要と供給に帰結します。 Ullrichは、「現実は雇用主の労働市場に近いので、より長年の経験を必要とする自由と能力があるということです」と述べています。 「何年もの経験を持つ人を雇うことができれば、なぜ新入社員を雇うのですか？」
経験豊富な志願者を好む傾向は、低レベルのタスクを実行できるAIの登場とも一致します。この種のタフな仕事は、しばしば初期のキャリアワーカーに扉になることがあります。スタンフォード経済学者らの11月の報告書によると、「ソフトウェア開発者、顧客サービス担当者などAIに最も多くさらされる職種で、初期のキャリア労働者（22～25歳）の雇用が大幅に減少したのに対し、全体の雇用は引き続き強力に増加しています。」この結果は「生成AIが新入社員雇用に影響を与え始めた」という考えを裏付けています。
Ullrichは、ツールとしてのAIが直接責任を持っていると完全には確信していません。実際、人間の労働者をAIエージェントに置き換える雇用主を指す喫煙銃はまだほとんどありません。 Ullrich氏は、「わかりにくいのは、AI技術が雇用を妨げていることと、AI投資が雇用を妨げていることの内容がどれだけあるか」と述べています.巨大で高価なAIの構築において、企業が人件費よりも資本支出を優先し、後者という証拠が増えています。今週、OracleはAI開発のためのデータセンターの構築に数十億ドルを投資し、数十人の従業員を解雇しました。
「(企業は)急に新しい機器を購入することに決めたように、資本と労働のバランスのために労働への支出を減らすことができます. 「しかし、これはまた異なります。AIは、初心者レベルの人々が行うことのいくつかを行うことができるので、これら2つを分離するのは本当に難しいです」
経験クリープ現象は、雇用の面で最も脆弱な分野である技術分野で特に深刻であり、雇用主にしっかりとした優位性を提供します。たとえば、すべてのレベルのソフトウェア開発者のためのインディッドの米国の採用発表は、現在インディッドのファンデミック以前のベンチマークより29％減少しました。データおよび分析作業は38％減少しました。
AnthropicのDario AmodeiのようないくつかのCEOが予測したように、AIが本当に多くの初級レベルの仕事を取り除くかどうかは、すべての企業が直面する質問です。
現在、Ullrichは彼の息子を含む若い卒業生にAIに頼り、「あなたとAIを合わせたものがあなたがいないAIよりも優れていることを企業に証明せよ」と助言しています。
