高度に行進しているAI会社であるAnthropicは、Claude AIモデルのパフォーマンスの低下により、最も多くのユーザーの一部から反発に直面しています。
この問題により、最近の企業価値が3,800億ドルに達し、IPOを進行中であることが知られている同社は、動機と最新の顧客にサービスを提供する能力に対するユーザーの反乱とオンライン推測に対応するための安心力を使っています。
Anthropicの人気のあるClaude AIモデルは、最近多くの開発者やヘビーユーザーによってパフォーマンスが大幅に低下しました。彼らは、モデルがますます指示に従わず、時には不適切なショートカットを選択し、複雑なワークフローでより多くのミスを犯していると言います。
苦情は、アントロピックがクラウドの仕組みに静かに適用した最近の変更に関連しているようです。つまり、各要求に応答してモデルが処理するトークンの数またはデータ単位を節約するために、モデルのデフォルトの「労力」レベルを減らしました。
タスクごとに処理されるトークンが多いほど、タスクが消費するコンピューティングのパフォーマンスも大きくなります。そして、一部の競合他社と比較して、データセンターの容量に対する数十億ドル規模の取引を発表したアントロピックは、過去数ヶ月間に製品の採用が急増した後、コンピューティングリソースが不足する可能性があると推測されています。
Claudeの突然のパフォーマンスの低下に対するユーザーの苦情と、アントロピックの透明性の欠如に対する怒りは、企業が潜在的なIPOのために投資家を引き付けることを望むように、潜在的に会社の暴走的な成長を妨げる可能性があります。 AnthropicがClaudeがどのように動作するか、またはこれらの変更がClaudeの使用コストを増やす可能性がある方法についてAnthropicが率直ではなかったという主張は、Anthropicにとって特に脅威です。 Anthropic は、他のどの AI 企業よりも透明性が高く、ユーザーの利益に合致するブランド評判を構築しようとしたからです。
Anthropicは、Claudeユーザーの苦情に関するFortuneの具体的な質問に回答を拒否しました。 Claude Code製品を率いるAnthropicエグゼクティブのBoris Chernyは、Claudeが以前に作業ごとに多すぎるトークンを消費したというユーザーのフィードバックに応答して、Anthropicがユーザーのプロンプトに応答する基本的な「努力」を「中間」に減らしたと述べ、オンラインユーザーの苦情に答えました。しかし、多くのユーザーは、企業がこれらの変更をユーザーに強調しなかったと不平を言っています。
このような状況により、一部の競合他社を含む企業が、コンピューティング容量の不足により意図的にパフォーマンスを低下させているという推測と主張が積まれている。
業界全体にわたって、AI企業はGPUコストの上昇、限られたデータセンターの拡張、および「エージェント」AIシステムの需要がインフラストラクチャの拡張よりも速く加速するにつれて、製品の優先順位を置いて困難なバランスをとっています。 Anthropicの広報担当者は、AI研究所が需要をよりよく満たすためにモデルを劣化させないことを公に明らかにしましたが、会社がいくつかの競合他社よりも深刻な制約に直面していると信じる理由があります。
アントロピックは、最近の使用量が増加するにつれて一連の中断を経験し、ピーク時間中により厳しい使用制限を導入し、一部のユーザーの苦情を引き起こしました。 CNBCが報告した内部メモで、OpenAIの収益責任者は、Anthropicが十分なコンピューティング容量を確保できず、「戦略的ミス」を犯し、競合他社より「意味のある小さな曲線で運営」していると主張しました。 （アントロピックは、これらの主張についてCNBCの質問に回答を拒否しました。）
一方、アントロピックは先週、Opus AIモデルよりもはるかに優れたパフォーマンスを提供するMythosという新しいまだリリースされていないモデルを訓練したと発表しました.また、これはより大きく、実行コストが高くなるため、以前のモデルよりも多くのコンピューティング容量を消費する可能性が高くなります。 Anthropicはセキュリティ問題のために一般の人々にモデルを公開していないことを強調していますが、一部では、Antropicが広範なMythosリリースをサポートするのに十分なコンピューティング容量がないかどうか疑問に思いました。
自分の成功の犠牲者
Anthropicの調査は、急速に変化するAI市場の性質と関連する利害関係を強調しています。先週、Anthropicは、2025年末に90億ドルから現在の300億ドルに増加したと言われており、連換算定繰返し収益（ARR）が業界を驚かせました。 OpenAIは先月、両社がまったく同じ方法で収益を報告しなかったため、直接的な比較が問題になるとはいえ、月20億ドル、年間240億ドルの収益を生み出していると明らかにしました。
Anthropicは最近、AIコーディングツールであるClaude Codeの人気により、新しいユーザーが急増し、後に米国国防省との不和に伴う消費者支援の波のために恩恵を受けました。トランプ政権がアントロピックを「サプライチェーンリスク」と指定した後、多くのユーザーがOpenAIのChatGPTのような競合他社からClaudeに移行しました。 Anthropicは、この紛争は、米国政府が会社の技術を致命的な自律兵器や米国市民に対する大量監視に使用しないことに契約に同意したという主張から来たと述べた。
過去数年間で、アントロピックはAIの競争にかなりの基盤を築き、エンタープライズAI分野のリーダーとして浮上し、開発者と企業ユーザーの間でかなりの好意を築きました。しかし、Claudeのパフォーマンス問題への怒りが続く場合、そのような善意が一部侵食される危険があり、会社が重要な瞬間に捻れてしまう可能性があります。
Claudeの最近のパフォーマンス問題をめぐる議論について、Claude CodeのCherny代表は、Anthropicの主力モデルであるClaude Opus 4.6が2月上旬に「適応思考」を導入したと述べた。これにより、モデルは固定予算を使用するのではなく、特定のタスクにどれだけの推論を適用するかを決定できます。 3月上旬に、アントロピックはデフォルト設定を「中間努力」レベルに下げたとチェルニーは言いました。 Claude Code ユーザーはツールの作業レベルを手動で変更できますが、Cowork Pro バージョンまたは Claude デスクトップ バージョンを購入しているユーザーは現在のデフォルト値を変更できません。
一部のユーザーの問題を解決するために、Chernyは、同社は「TeamsとEnterpriseユーザーを基本的に高い努力でテストして、追加のトークンと待ち時間のコストがかかる場合でも拡張事故の利点を得ることができる」と述べました。
彼はまた、モデルが意図的に薄くなったという推測と、変更が透明性の欠如によってリリースされたというユーザーの苦情に反論し、変更はユーザーのフィードバックに応じて行われ、Claude Codeインターフェース内のポップアップを通じてユーザーに表示されたと主張しました.
「複雑なエンジニアリング作業には使用できません」
ユーザーの苦情の大部分は、同社の最も人気があり、最も急速に成長している製品の1つであるAnthropicのAIベースのコーディングツールであるClaude Codeに焦点を当てています。
2025年初めにリリースされたClaude Codeは、開発者環境内で自律的にコードを読み取り、書き込み、実行できるコマンドラインエージェントとして機能します。デビュー以来、複雑なマルチレベルコーディング作業に使用する個人開発者と大規模なエンタープライズエンジニアリングチームが広く採用されています。
最近、Claude Codeのパフォーマンスの変化は、AMDのAIシニアディレクターであるStella LaurenzoのGitHub分析のおかげで、ソーシャルメディアで広範な注目を集めています。広く共有された分析では、Laurenzoはこの変更の結果、Claudeは「複雑なエンジニアリング作業には使用できなくなりました」と述べました。
彼女の分析によると、Claudeは、2月下旬から3月上旬まで、複数のファイルを読み取り、変更する前にコンテキストを収集する「調査優先」アプローチから、より直接的な「編集優先」スタイルに切り替えました。分析によれば、このモデルは行動する前に状況を少なく読み、間違いをより多く、はるかに多くのユーザー介入が必要だという。分析では、早すぎる停止、責任の回避、不要な許可の取得などの行動が増加し、これは同じ期間に「事故」の深さが減少することに関連していることを指摘しています。
「Claudeは複雑なエンジニアリングを実行することを信頼できないほど退職しました」と彼女は書いた。
分析に対する回答から、アントロピックのチェルニーは、分析がデータの少なくとも一部を誤って読み取った可能性があると述べたが、モデルの推論は減少しなかったが、アントロピックはモデルの全体的な「推論追跡」がユーザーに表示されなくなるように変更したと主張した。
しかし、このツールに問題がある人はLaurenzoだけではありません。
マイクロソフトのチーフリサーチマネージャーであるDimitris Papailiopoulosは、Xについて「過去2週間でClaude Codeとの途方もない残念なセッションを送りました。
