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現在、米国経済には2つの異なるAIの懸念が広がっており、2つの懸念は同じ言語を使用していません。 片側には、実行スケジュールがほぼ一晩で崩れた時代のめまいと、気になる創業者と投資家がいます。一方では、自分がゆっくりと動くのを恐れていない一般の従業員です。彼らは、マシン全体が自分自身を置き換えるように設計されていることを恐れています。 a16zの共同創設者であり、一般パートナーであるBen Horowitzは、Andreessen Horowitzの新しいビデオで人工知能に関連して広がる業界革命について、おなじみの話を聞きながら、競争の基本的な規則が完全に書き直され、AI以前の企業がこれ以上理解できないゲームをしている時代を説明しました。彼は、Deer Valleyで開かれたa16zのFintech Connect会議で、観客に「ずっと昔の世界のように見え、まったく異なる物理法則を持っているなら、明らかに死ぬでしょう」と言いました。かつて強力なソフトウェア製品に10年、その後は5年の滑走路を提供した期間が今「おそらく5週」に短縮されたと彼は言いました。十分速く動かないことを恐れているめまいは、Horowitzが創業者のAI不安と呼ぶことです。 この圧縮されたスケジュールは、Horowitzが説明する創設者、特にAIの前に会社を設立し、現在、その下で構造的に変化した市場に直面している創業者の間で蔓延する不安であることを説明しています。ホロウィッツは、ソフトウェアCEOが数十年にわたって依存してきた2つの競争的堀、すなわち問題に追いつくためにお金を投資することができず、転換費用による顧客固定がすべて消えたと主張しました。 「十分なGPUを購入すると、基本的にソフトウェアのすべての問題を解決できます」と彼は言いました。そしてロックに関しては、「コードを複製するのはとても簡単です。データを移動するのもとても簡単です」彼の言葉によると、SaaSの終わりは過大広告ではありません。それは算術です。 これはシリコンバレーで最も影響力があり尊敬される人物の一人であるホロヴィッツ（Horowitz）の言葉だ。戦闘テストを受けたオペレーターとエリートベンチャー資本家の珍しい組み合わせであるHorowitzは、彼の健全な経営哲学のためにバレーで事実上神話化されました。彼は言い​​訳とダメージを受け入れないことで有名です。かつてはライバルを凌駕できなかったことを公に「シリコンバレーの泣き声」と呼んだ。特に展示や平時CEO、率直さの重要性、難しい人事決定など経営に対する彼の考えは、これまで制作されたリーダーシップコンテンツの中で最も実行可能なコンテンツの一つとしてスタートアップ業界で広く引用されています。しかし、ホロビッツが創業者たちの間で観察していること（上からのAI不安、十分に速く動かないことに対する恐れ）は、創業者たちが運営する会社内部で起こっていることの鏡像だ。 役に立たないことへの恐怖 労働者はあまりにも遅い動きを恐れていません。彼らは自分たちがまったく役に立たないことを恐れています。それを「FOBO」と呼んでください。無駄になることへの恐怖です。現在、米国の労働者の約半分がAIによる失業を主な恐怖の1つに挙げており、KPMGによると、この割合は1年ぶりにほぼ2倍に増えています。さらに、AIは職場をあまり人間的ではない感じにするだろうと言います。伝統的な雇用不安とは異なり、FOBOは今日解雇されるのではなく、ある日の朝に起きて、自分のスキルがもはや重要ではないことに気づくことです。 FOBOの行動結果はすでにデータに表示されています。 WalkMeが14カ国の3,750人の従業員を対象に実施した新しいグローバル調査によると、従業員の54％以上が過去30日間に会社のAIツールを迂回し、代わりに手動で作業を完了したことがわかりました。他の33％はAIをまったく使用していませんでした。これを合わせると、企業労働者10人のうち約8人は、雇用主が配布のために記録的な金額を支出している技術を避けたり、積極的に拒否しています。平均デジタルイノベーション予算は、前年比38％増の5,420万ドルを記録しました。 WalkMeの最高経営責任者（CEO）であるDan Adikaは、以前にFortuneとのインタビューでAIで意味のある作業を行う従業員の割合が「10％未満」と述べています。 その抵抗は非合理的ではありません。新しいMIT...

億万長者のKen Griffinは言うのはうまくいきません。CNBCによると、伝説的なヘッジファンドマネージャーは、ホルムズ海峡の継続的な閉鎖のためにグローバルな景気後退が避けられないと信じています。彼は、これはすでに熱い中東紛争を広範な経済的脅威に変えることができると述べた。投資家にとって、石油の毎日の動きを追跡するよりも、世界の重要なエネルギー玄関口が成長、消費者の価格、企業の信頼を圧迫するのに十分な長さで詰まっているときに何が起こるのかという意味があります。 グリフィンの冷酷な要求は、市場が紛争に関連する損失の大部分を回収した時点に出てきましたが、状況が続くと、そのような楽観論ははるかに揺れているように見えます。 石油価格は依然としてバレルあたり100ドルを占めており、輸入エネルギーに依存する経済は依然として最大のリスクにさらされています。 簡単に言えば、ホルムズが封じ込められていれば、経済的被害は地域的に長く滞在しないでしょう。ケングリフィンは誰ですか？Ken Griffinは間違いなく過去30年間で最も投資をした投資家の一人です。 彼は1990年の公式リリースの前、1987年にハーバード寮から出てきたヘッジファンドCitadelの創設者でありCEOです。 彼はまた、Citadel Securitiesを設立し、最終的に本格的なウォールストリートマクロショップに発展しました。...

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AIで人間の労働者を置き換えようとする競争は、長期的なビジネス成功への緊急の脅威です。 AI はここにあります。しかし、これを監督する判断力を持って人材パイプラインを開発しない会社には、今後の日が残っていませんでした。 私は27年間、Microsoftからデータを収集し、情報を整理するツール（スプレッドシート、ワードプロセッサ、データベースなど）を構築し、職場や家庭での生活をより便利にしました。各世代のソフトウェアを通じて知識を記録、検索、共有する方が簡単になりました。しかし、思考そのもの、分析、判断、創造的な飛躍はいつも人間的でした。 私が予想していなかったのは、認知自体を捉える技術でした。それがAIです。そして、企業は、人間が職場で技術の後ろを占めるときに何を失うかを考慮せずに、その可能性を完全に活用するには速すぎます。 今日、AIを使用して研究、レポートドラフト作成、リスクマーキングなどのタスクを自動化することで、膨大な価値を抽出する法律事務所について考えてみましょう。短期的な満足を得るための対価は、後輩スタッフの頭の中にあった思考過程を外部化することです。その結果は、若者が将来のリーダーになるように準備する意味のある学習経験を奪うことです。事実上、すべての知識専門職は、企業が業務を遂行する方法を変え、より重要なことに、認知が存在する位置を変えながら、このダイナミクスに脆弱です。 少数の人々が独立して批判的な思考能力を開発する社会は、あまり競争的ではありません。これは、操作、誤った情報、および民主主義が基づく情報を含む市民権の侵食に対してより脆弱です。 ビジネスリーダーにとって、これは過去10年間で最も重要な人材課題です。 データは、新入社員の交換傾向の速度を確認します。 Stanford Digital Economy Labの研究者によると、AIにさらされた職種の初心者労働者は、2022年末から雇用が比較的約13％減少したが、経験豊富な労働者は着実にまたは増加しました。そして最近のKPMG調査によると、ビジネスリーダーの半分以上が今年中に新入社員の採用を再構成すると予想していることがわかりました。 AIイノベーションの初期段階で生き残りたい企業は、人材負債が期限切れになる前に、人々が判断力、パターン認識、およびプロフェッショナルな本能を構築する認知見習いモデルを遅くして受け入れる必要があります。 能力と読んで書く能力は同じではありません。 将来の人材は現在、AIを効果的に管理しなければならないという疑いの余地はありません。人材の中で最も競争力のある企業は、AIの能力と読み書き能力の違いを理解する企業になります。 AI能力は、ツールプロンプト、ドキュメントの要約、生成プラットフォームで分析を実行するなどのチェックリストです。これらの技術は重要ですが、この時代にはテーブルステーキです。 AI活用能力はより複雑で、はるかに価値があります。 AIに精通している人は、技術を置き換えるために使用するのではなく、自分の考えをさらに発展させるために使用します。彼らは、トピックについて十分に深いAIを使用してより鋭い質問をし、結果の後ろに隠されたロジックを調べ、分析に欠陥があるか偏りのある部分を認識します。真のAI活用能力を持つ労働者は、AIを自分の考えを検証するのではなく、自分の考えに挑戦するソクラテスパートナーとして使用する方法を知っています。彼らは新しいアイデアを生み出し、費用のかかるミスを捉え、明確な答えのない問題を通してチームを率います。残念ながら、将来の人材パイプラインがこのようにAIを活用できるようにするための十分な措置がなされていません。 目立たないところに隠れる機会。 これがビジネスリーダーがAIの活用能力を国家的優先順位として扱わなければならない理由です。アメリカは遅れている。中国はすべての小・中等学校にAI教育を義務化している。シンガポールは、2026年までにすべての教師にAI教育を提供する予定です。韓国は8億ドル以上の投資に基づいて、すべての学年にわたってAIベースのカリキュラムを発売しました。イギリスは初等レベルから国家AI教育資源に投資しています。これは、米国がより吸収されているという認識に基づいて構築された国家戦略です。 AI活用能力は、企業のオンボードセッションで習得するのではなく、長年にわたって開発する必要があります。...