10.9 C
Tokyo
Wednesday, April 1, 2026
ホーム仕事AIに関してCEOが犯す最大の間違いは、技術とは関係ありません。幸運

AIに関してCEOが犯す最大の間違いは、技術とは関係ありません。幸運

Date:

関連記事

暗号通貨ニュース:Pepeto、CoinMarketCap上場発表、XRP価格予測は強勢長より50ドル先

PepetoはちょうどCoinMarketCapに登場し、より多くの投資家が上場前にポジションを確保するにつれて需要が毎日増加し、事前販売は850万ドルを超えました。 CoinMarketCapの登場は、取引所のインフラストラクチャが最終段階にあることを確認し、この記事ではこれが何を意味するのかを分析し、アナリストが講義場の前にこのプロジェクトで大きな結果を期待する理由を説明します。この種のエントリーは長い間開かれていることがほとんどなく、特に市場が数日以内に赤から緑に変わったときにさらにそうです。 暗号通貨ニュース:XRP価格予測は50ドルを目指していますが、実際の収益は他の場所から発生する可能性があります すべてのXRP保有者は今同じxrp価格予測論争を見ています。このトークンが強制後に実際に50ドルに達することができるのか、それとも数字が数学がサポートしていない夢かどうかです。 XRPは、2025年7月の最高値である3.65ドルで64%下落した後、1.32ドルで取引され、ウォールストリートで最も後続するxrp価格予測は、Standard CharteredのアナリストGeoffrey Kendrickが出したものです。彼はYahoo Financeによると、2026年に8ドルを予想し、2月の崩壊以来、その数値を65%減らした2.80ドルにとどまった。 Finance...

Dogecoinチームがコミュニティに5つの「爆弾」を落としました。 DOGEは永遠に変化する予定ですか?

Dogecoinチームは、コミュニティに「重要な」発表を行い、移行を進めながら5つの発展事項を公開しました。これは、DOGEが暗号通貨市場が反騰しながら心理的$ 0.10レベルを回復しようとしたときに発生します。 DogecoinチームはDOGEコミュニティに重要なメッセージを伝えます X投稿では、Dogecoinチームはすぐに効果的な企業再編を進めており、DogeCoin Financial Solutions LLCに移行すると発表しました。こうした転換の一環として、チームは「スタイリッシュな藍色のエンブレム」のためにShiba Inuのロゴを廃棄する予定です。 関連読書 チームはまた、「相乗的で分散型の流動性フレームワークに向けて」というタイトルの67ページ分のホワイトペーパーをリリースする予定です。彼らはまた、DOGE Armyの利害関係者としてコミュニティのブランドを変更します。また、チームはすべてのコミュニケーションで「うわー」、「たくさん」、「非常に」という言葉の使用を中止します。最後に彼らはFY26 Q3に月を計画する計画です。...

AIは従業員を1日1時間まで節約しますが、Goldman Sachsは80%の企業がまだAIを使用していないと述べています。幸運

おそらく人工知能(AI)について読むのが面倒に感じるかもしれません。特にこの著者の文を見ればさらにそうです。しかし、すべての議論、誇張、ヒステリーの中で、Goldman Sachs経済学者Sarah DongとJoseph Briggsは、データから冷静な現実を発見しました。米国企業の19%未満がこれを採用しました。 Goldmanの2026年3月にAI Adoption Trackerに報告された人口調査局のビジネス動向と展望調査によると、この数値は前月に比べて本質的に変動はありませんが、今後6ヶ月間で22.3%に増加すると予想されます。これは、採用が増加しているが、AIを初期の移動者にとって競争上の優位性ではなく、標準のワークスペースツールにする移行点にまだ到達していないことを示しています。しかし、データによると、正しく使用すると、膨大な時間を節約できます。 2025年12月、OpenAIのデータによると、AIを使用している企業の労働者は1日にほぼ1時間ずつ戻ってきました。特にGoldmanは、ChatGPT企業アカウントを持つ会社の従業員がAIのおかげで1日平均40〜60分を節約したと報告し、75%は今まで全くできなかった作業を完了できると述べた。もちろん問題はまだこの仕事をする人がほとんどいないということです。 ゴールドマンエコノミストは、「私たちは、生成AIが配布された限られた領域で労働生産性に大きな影響を与えることを観察し続けています」と書いて、OpenAIの公開に本質的に同意しました。 「学術研究によると、生産性は平均23%向上することがわかりました。一方、会社のエピソードでは約33%のやや大きな効率向上を示唆しています」 簡単に言えば、AIを使用する会社は先に進んでおり、ほとんどの競合他社はまだ競争に参加していません。 採用格差が拡大しています。 採用のギャップは、産業間だけでなく、企業の規模によっても顕著に現れます。従業員が250人以上の企業のAI導入率は35.3%で、小規模企業に比べて2倍以上高い。しかし、小規模企業では格差が減少し始めた。従業員が20~49人の企業は、最近の採用率が最も大きく増加し、2.1%ポイント増加した21.5%を記録しました。 情報サービス、専門サービス、金融・保険、教育などの導入を主導する部門は予測可能です。コンピューティングおよびWebホスティング会社が採用率60%で1位を占めました。しかし、Goldmanの国勢調査局のデータ分析によると、放送局は今後6ヶ月間で最大幅の上昇を見込んでいると予想され、メディアおよびコンテンツ業界がAI中心の重大な変化を控えていることを示しています。 ほとんどの企業が見逃しているもの 確かにその絵は均一にバラ色ではありません。先月、Fortuneが報じたように、AIツールは多くの労働者にかなりの認知負荷を追加しており、一部の作業にかかる時間は最大346%増加し、深い集中作業時間は2%減少します。節約された時間は、より多くの作業にすぐに再投資されることがよくあります。 また、Fortuneは、以前にAIを展開している一部の企業が、以前に24〜36ヶ月かかった製品サイクルを現在わずか6ヶ月で完了していると報告しました。これは、競合他社がいったん達成すると、元に戻すのが難しいリリース期間の短縮です。 まだAIを使用していない米国企業の約81%について、データによると、かなりの生産性配当をテーブルの上に残しています。 OpenAIの企業レベルによると、現在のビジネスユーザーはわずか数ヶ月前よりも30%多くのメッセージを送信しています。これは、従業員がツールを使い始めると、参加度が急速に増加するという兆候です。 最高経営陣では、これらの持分は失われません。先週発表されたFortuneのCFOアンケート調査によると、経営陣は2026年にAIによる解雇が現在公開数値が提示するより9倍高いと個人的に予想することを示しています。同じCFOの多くが、AIが期待する生産性の向上と、これまで実際に測定したものとの間の継続的なギャップを認めたにも当てはまります。 採用率の高い産業では、実際の生産性の加速を示すGoldman...

ノードストローム(Nordstrom)、25年間の米国閉鎖以来ファッションブランド再開

ある市場でのブランドの成功は、普遍的な魅力の幻想を生み出すことができます。実際、消費者の共鳴は非常に局所的な場合が多い。価格設定、ポジショニング、製品混合全体にわたってある国で効果があることが、常に他の国でも円滑に解釈されるわけではありません。これが国際的な拡張を本質的に危険にする理由です。消費者行動、文化、経済状況、競争力学の違いは、すべてのブランドが認識される方法を決定します。堅実な企業であっても、これらの要素を過小評価することは困難に直面する可能性があります。なぜなら、国内での事前成功が海外での成果を保証するわけではないからです。これは、Marks & Spencerの最新の動きを小売店の拡張だけでなく、既存の英国ブランドがついにアメリカの消費者に魅力を伝えることができるかどうかをテストするという点で特に注目に値します。Marks & Spencerがアメリカの衣料品小売店に戻るマックス&スペンサー(Marks&Spencer)は、ノードストロームとの新しいコラボレーションにより、30のノードストローム店舗とオンラインで厳選されたベストセラーの女性服セレクションを発売したと発表しました。この製品構成には、Marks&Spencerのコアコレクションのうち60以上のアイテムが含まれており、小売業者のファッションラインがアメリカ全土の実店舗で販売されるのは初めてです。マーク・アンド・スペンサー(Marks & Spencer)の国際部門専務理事、マーク・レミング(Mark Lemming)は、発表文で「今はアメリカのファッション市場で私たちのブランド認知を構築し、世界中で信頼されるブランドとして位置づける時」と話しました。 「私たちの価値を共有し、私たちの成長を加速するのを助けるパートナーであるノードストロームと協力することを嬉しく思います。」Marks...
spot_imgspot_img

高度な世代人工知能(AI)ツールは既存のソフトウェア会社を破壊するのでしょうか?これらの新機能は印象的ですが、歴史によれば悲観論者の考えが間違っていることがわかります。新しい技術が業界全体を滅ぼすことはほとんどありません。代わりに、彼らはより良い方向に変わります。

時価総額の議論は良い見出しを飾っていますが、より大きな絵を見逃しています。 AI時代の最大のリスクは技術そのものではありません。群衆と一緒に行き、合意と真実を混同するのはリーダーです。

私は技術界でスマートな人々がこの間違いを犯すことを何十年も見守ってきました。

専門家は、CESのようなトレードショーが消え、オンラインマーケットプレイスに置き換えられると何度も予測しました。書類上では意味があります。クリックできますが、なぜ旅行を離れるのですか?それからコロナが襲いました。数ヶ月間の孤立の終わりに、CEOは再び直接イベントに参加しました。彼らは、デジタルツールが提供できない実際の関係、偶然の出会い、新しいイノベーションを生み出すパートナーシップ、インスピレーション、リアルタイムでイノベーションを見て触れる能力を望んでいました。合意された見解は、人間に関する基本的なことを忘れました。

私もその反対を見たことがある。産業全体が一方向に撮影されています。多くの人々は、3Dテレビ、メタバス、記録可能なCDが確実な選択であると信じていました。企業は自信を持って広く普及している共有された「知恵」をサポートするために数十億ドルを注ぎました。それも間違っていた。

私は自分の間違いを犯しました。私はMicrosoftの「ボブ」インターフェース、3D印刷、およびいくつかの早期教育ソフトウェアについてとても楽観的でした。同時に、私は映画レンタル、オンラインビデオ配信、インターネットコマース標準、HDTV、一般医薬品補聴器など、多くの人々が無視したアイデアを支持しました。ポイントは、一部のリーダーが常に正しいというわけではありません。誰もそうではありません。違いは、成功したリーダーが群衆に喜んで質問し、自分の道を計画することです。

AIの革新的な能力を考えると、これらの本能はこれまで以上に重要です。

今日、私たちは変化が早すぎるため、予測に陥っています。 AIが仕事をクリアします。 AIが雇用を創出するだろう。 AIは生産性を大幅に向上させます。 AIは1日の朝にすべてを変えるでしょう。一部の主張は正しいことが判明します。多くの人はそうではありません。

多くは、技術自体の能力だけでなく、企業や政府のリーダーの決定に依存します。私はトランプ政権が昨年末の行政命令と後続の国家フレームワークを発表し、AIにオールインする姿を見ることができて有望です。

消費者技術協会の会長兼最高経営責任者(CEO)として、私はこのロードマップが世界的な競争を発展させ、革新者が50の異なる州規則を探索しなければならないか、労働力の準備ができていないか、AIの将来のエネルギーニーズを満たすことができない場合、米国が遅れる危険性があることを認識していると信じています。議会がこのガイダンスを法律で制定する場合、AIイノベーターを相反する州の規制の洪水から解放し、活気に満ちたAIエコシステムを支援する明確で一貫したガードレールを提供します。

立法も重要ですが、正しい判断も重要です。リスクは「間違った」予測を選択することではありません。最も騒々しい話が本当でなければならないと仮定するのです。

現実はそれほどきれいではありません。

効果的なリーダーは判断を集団事故にアウトソーシングしません。彼らは見るものと聞くものを比較します。彼らはインセンティブ、実際の行動、結果を見ています。彼らは快適になる前に移動します。

多くの場合、警告信号は明らかですが、支配的な物語とずれているため無視されます。

1990年代後半に、最高の規制機関から私にデジタルテレビへの移行について質問しました。彼らは、コンバージョンが放送テレビ視聴者に害を及ぼすと心配した。私は彼らが無視されているはるかに大きな問題、すなわち銀行がローンを買う余裕がない人々に住宅ローンを強制する問題に集中しなければならないと反論しました。それは無限の成長という希望の物語と合わず、その物語は数十億ドルの連邦救済金融で終わりました。

この物語は完璧な予測に関するものではありません。彼らは、標準的な見解が実際の事実から遠ざかったときを見つけることに関するものです。 AIがまさにそんな瞬間だ。

今、すべての会社は選択に直面しています。 AIをどのように活用する必要がありますか?リスクをどのように管理しますか?従業員をどのように教育し配置するのですか?彼らはどのように競争力を維持しますか?最も簡単な方法は、他の人がやっていることに従うことです。彼らが住んでいるものを買い、彼らが言うことを話し、それがうまくいくことを願っています。それはあなたが導く方法ではありません。

AI時代の勝者は、すべてのツールを受け入れたり拒否したりする企業ではないでしょう。彼らは、AIが自分の使命にどのように合致するかを明確に考え、答えが明らかになる前に行動する勇気を持つでしょう。

大きなグループが雄牛の重さのような単純なものを推測するのにうまくいくことができるという有名なアイデアがあります。しかし、会社を運営し、市場を形成し、新しい技術の流れを推進することは、地域の展示会や予測市場ではありません。不確実な状況での判断です。

その瞬間には群衆に従うことが最も大きな危険になることが多いです。大きな勝利を収めるためには、群衆と分離する必要があります。

Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

Website |  + posts

最新のストーリー

spot_img