Anirudh Devganは、なぜスマートな人々が同じミスを犯しているのかという理論を持っています。
すべての世代は新しい技術革新の波に直面しています。インターネットがやりました。メインフレーム時代がそうでした。 AIが今その仕事をしています。
彼はラスベガスで開かれた大規模なプレースへのすべてのサミットの舞台裏で変化の速度について尋ねられ、Fortuneとのインタビューで「技術は常により速く発展しています」と述べました。 「ツールはより多くなりましたが、人間の部分は変わりません」と彼は言いました。
Devganの視点を珍しい点は、彼が哲学者ではないということです。彼はAI構築の中心にあるエンジニアです。 iPhoneからAIデータセンターに至るまで、すべてのチップの基盤となるソフトウェアを提供する900億ドル規模の電子設計自動化会社であるCadenceの社長兼CEOとして、彼は歴史上最も重要な技術ブームの先頭に立っています。そして彼は企業理事会、ワシントン、そしてAIパニックとAI過大広告のより広い文化で同じ人間傾向が現れることを見続けています。
AI対人類
舞台でのGreat Place to WorkのCEOであるMichael C. Bushとの会話で、DevganはAIがやや過大評価されたと考える理由について同様のことを言いました。
彼は、大量の解雇が存在する、存在しない、または実現できるAI効率に起因する慣行に言及しながら、「一部AIの洗浄が進行中」と述べた。彼はブッシュ大統領に自身の顧客が活動する半導体市場が2030年までに1兆ドルに達すると予想したが、デブガンは今年1兆2千億ドルに達するとの見通しに言及しながらブッシュに語った。半導体産業協会（Semiconductor Industry Association）によると、2025年の全世界の半導体売上が約7,930億ドルに達したことを考慮すると印象的だ。
彼は「AIのおかげで業界全体がはるかに急速に発展している」と述べた。 Devganの軽率さは、Cadenceが2026年に働く良い100大企業のリストで11位を占めた理由の大部分を占めることができます。
Fortuneのバックステージで、DevganはAIの画期的な発展を歓迎しながら、AIがこれまで見たものとは異なるという考えを一掃しました。彼は続けて次のような言葉を繰り返しました。社会がどんな技術変化を経験しても、人間は人間になります。
データセンターは本当の危機ではありません
これらのフレームは、Devganが現在の技術分野で最大の懸念事項の1つであるAIデータセンターが電力網に負担をかけ、公共料金を急増させ、最終的にエネルギー的に持続不可能であるという考えに比較的気にしない理由を説明するのに役立ちます。
彼はこれを現在の状況で直線を投影し、常に曲線を曲げる人間の独創性を無視する典型的な一次微分ミスだと見ています。彼はこれを「一次派生予測」と呼び、人々はデータセンターのブームから公課金の急増として推論するが、「人間の革新は常に飽和状態」と述べた。彼は、量子コンピューティングではなく、新しいエネルギー源ではなく、単により良いアルゴリズムではなく、ソフトウェア効率だけで今日の予測を無駄にするAI計算の10倍の向上を提供すると予測しました。
シリコンバレーのベテランである彼は、Fortuneとのインタビューで、「ソフトウェアでは常にこれが起こります」と述べました。 「一度のソフトウェア変更で10倍の性能向上が可能です。」
貸借対照表哲学
Cadenceは貸借対照表と負債に注意を払います。同社は2025年度に14％以上の売上成長と約45％の非GAAP営業マージンを記録し、技術分野で最も収益性の高い企業の1つとなりました。それにもかかわらず、Devganは、その立場でも次の投資のために意図的に20％の投資を別に残したと述べた。最近では、Hexagonの設計およびエンジニアリング事業に対する30億ドルの買収を含む投資が含まれています。
「これを行うのに最適な時は、あなたが本当にうまくやっている時です。なぜなら、典型的な間違いは、あなたが本当にうまくやっているときに、あなたが持っているものを絞ろうとすることです」。
技術の次のステップは何ですか
次に何が来るのかについての質問に、Devganは広くアプローチします。彼はWaymoを「過去5年間でAIの最大の革新」と呼びました。これは全体変革直前にある3兆～4兆ドル規模のグローバル輸送産業を覗くことができる窓口です。彼は現在、ロサンゼルスのダウンタウンの25％が駐車場で構成されていると推定しています。自律走行が主流になる瞬間に使える不動産になります。防衛の観点から、彼は業界が「自律化のために完全に再設計」されると述べた。イランで30,000ドルのドローンを撃墜するために100万ドルのミサイルを発射することはとんでもないことであることを指摘しました。彼にとって、ロボット工学と新薬の発見は次のパイオニアです。 「世界がどれだけ変わるか想像すらできません。」
しかし同時に、彼は彼のアンカーに戻ります。人間の性質は変わりません。今日の子供たちも、彼の世代と同様に、職業と友情について同じ心配をしています。以前の時代の香水はいつも間違っています。混乱に関する警告は常に少し誇張されており、スケジュールも常に少し間違っています。自律走行車は2012年に発売される予定だったが、今や到着していると彼は指摘しました。
ブッシュと一緒にステージで、Devganはこれを悲観論ではなく、一種の操作原則として構成しました。 AIの採用に関する彼の最大の心配は、技術ではなく、情熱的な経営陣と懐疑的な従業員との間の切断だと彼は言った。
彼は「リーダーシップレベルでは情熱が非常に高いですが、従業員レベルでは懐疑的な見方が多く、これが現実です」と述べました。彼がリーダーに与えるアドバイスは次のとおりです。純粋にマージンと効率の面でAIの位置決めを中止します。
「私たちはすべての人を集めて真実で透明な方法でこれを行う必要があります」と彼は言いました。彼はすべてを金銭的利益やマージンの増加の問題として位置付ける必要はありませんが、「また、それが組織全体にどのような影響を与えるのか」と付け加えました。 （つまり人間的な部分です。）
