AIによる代替に最も脆弱な労働者は求職者ではありません。彼らはすでに私たちの給与を受けています。そして、私たちが今行動しないならば、経済的不安定が続くでしょう。
急速にGDPレベルの問題となっている問題を解決するための数十の提案が登場しました。いくつかのアイデアは普及しています。他のものは戦術的です。それらを一つにまとめること：緊急。 AIはすでにオフィス、病院、工場、倉庫の内部の仕事を再編しています。 AIに関連する解雇の見出しは、変化がすでに進行中であることを確認します。
時間が残っていませんでした。新しいシステムが構築されるまで待たないのが答えです。これは、私たちがすでに持っているシステムを方向転換することです。
米国は人材資金が不足していません。連邦人材開発プログラムを通じて、毎年2,500億ドル以上が流れています。雇用主は、教育の恩恵と企業の学習に数百億ドルを費やす。私たちはこの資金をよりよく使うことができます。
雇用主が今できること
授業料支援プログラムは最も即時の出発点です。保有特典としてあまりにも頻繁に扱われるこのAI瞬間には、はるかに戦略的に配布できます。これらの資金の一部であっても、積み重ねられる資格情報と隣接する技術パスに方向を変えることで、従業員は現在の役割が自動化または上書きされる前に新しい役割に移動するのに役立ちます。
州政府職員と失業プログラムも再教育のための余地を作ることができます。多くの場合、雇用主は従業員が部分的な所得支援を維持し、その時間を訓練に使用している間の作業時間を短縮することができます。これらのメカニズムを使用すると、企業は従業員に給与と将来のいずれかを選択するように強制することなく従業員を再教育することができ、従業員を新しい役割にすばやく再配置して失業状態にする時間を最小限に抑えることができます。
今国ができること
州には強力な手段があります。州では、WIOA（Workforce Innovation and Opportunity Act）に基づく知事の予備資金と現職労働者の教育基金を通じてまだ雇用されていますが、AIによる混乱に対してますます脆弱な労働者、主に失業者のために設計されたシステムで見過ごされやすい労働者を支援することができます。
州政府がこれらの資金の流れを雇用主投資と結び付けると、公共資金がより多く使用され、再教育が大規模になる可能性があります。適応は個人の負担ではなく共同の努力になります。
アラバマ州バーミンガムでは、このモデルが効果があることを証明しました。連邦補助金は、公的資金を医療雇用者および就職斡旋の実際の採用需要に合わせて調整しました。臨床経験のない労働者は、資格だけでなく、実際の雇用に直接関連する家族の扶養者の役割に移動しています。
他の国々も同様の緊急性を持って動いています。シンガポールのSkillsFutureプログラムは、短期コースの履修ではなく、生涯雇用の可能性をサポートする職業連携型、雇用主支援教育に優先順位を置いています。これらのケースのレッスンは一貫しています。危機が発生する前に措置が取られると、適応はより円滑になります。
混乱が変位する前に、私たちは行動しなければなりません
これは、長期的な改革、新しい委員会、公共-民間パートナーシップに反対する主張ではありません。これは必須です。しかし、今日の労働者は、その議題のすべての部分が席を取るのを待つ余裕はありません。実用的な方法は、今から始めて、既存のインフラストラクチャを使用して短期的な結果を提供するとともに、時間の経過とともにより広範な改革を発表するパイロットを構築することです。
最も即時のステップは明らかです。雇用主は、教育特典と学習プログラムを特恵ではなく変更ツールとして扱う必要があります。国は、すでに利用可能なツールを使用して現職労働者サポートを展開する必要があります。地元の指導者は、トレーニングを実際の職業に結び付ける需要中心モデルを複製する必要があります。
AIは独自のタイムラインに従って発展しています。企業と政府は、これらの移行がどのように展開されるかについてまだ主体性を持っています。問題は、ツールが完璧かどうかではありません。破壊が置き換えられる前に、我々はそれを使用するかどうかです。
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