Amazonのシックな人工皮革ソファ、38％下落

Jay Lenoの最近のホスティングパフォーマンスには、クラシックカー、空港建設現場、地方債が含まれます。 有名なテレビスターであり、自動車愛好家である彼はデニムを着て1930年型Duesenbergの運転台をつかみ、ハリウッドバーバンク空港のための動画を通じて今後の債券取引を促進した。これは、潜在的な投資家のために一般的に行われているマーケティングロードショーに反転を与えることです。 バーバンク - グレンデール - パサディナ空港当局は、ターミナル移転プロジェクト資金を調達するために約3億7900万ドルの空港収入債券の販売を支援するためにレノを募集しました。新しい355,000平方フィートのターミナルは10月にオープンする予定であり、2027年のスーパーボールと1年後の夏季オリンピックのためにロサンゼルスを通って来ると予想される乗客の流入により、今後数年間で多くの利用が予想されます。 レノの自動車コレクションはバーバンク施設の隣の格納庫に保管されており、彼を「空港の友達」にして自然にピッチマンに選べるようになったと空港の専務理事であるジョン・ハタナカがインタビューで語りました。 ロサンゼルスから30分以内、カリフォルニアディズニーランドから約1時間の場所に位置するこの空港は、長い間映画やテレビ制作の中心地であった「星の谷」の中心に位置しています。周辺エリアには、ウォルト・ディズニー・カンパニー（The...

米国の主要暗号通貨政策法案であるCLARITY法は現在上院で最終段階を通過しており、潜在的な措置は5月に予想される上院銀行委員会の最後の印象と関連しています。 しかし、モーガン・クリーク・キャピタルのマーク・ユスコのCEOは、暗号通貨業界の幅広い賛辞にもかかわらず、この法案は現在のデジタル資産の低迷を実際に延長できると述べた。 弱世場は10月以降も延長することができる 火曜日に公開されたPaul BarronとのYouTubeインタビューで、YuskoはCLARITY法を「ひどい法案」と説明し、この法案が合格した場合、多くの投資家が期待する強い転換を促すことはできないと警告しました。代わりに、彼は弱気の状況が9月と10月以降も続く可能性があると主張しました。 ユスコはまた、この法案が「大規模な職員」によって書かれているように見え、この法案の動機について疑問を投げかけました。 関連読書 インタビューで、役員は、銀行オブアメリカのCEO Brian Moynihanの発言に言及しながら、顧客がステープルコインの利回りを得ることができれば、銀行は「数兆ドルの預金を失うだろう」と主張しました。 ユスコは、これが大規模な金融機関が競争に抵抗するよう強制するインセンティブの一種であると言い、人々が他の場所で収益を得ることができれば資本を移動すると主張した。 ユスコは「それについてミステリーはない」と提案した。彼はまた、Cynthia Lummis上院議員の周りで発見された政治的反転に混乱していたと述べた。...

ほとんどの人は自分の貯蓄口座が余裕があるよりも大きい人生計画を持って40代になり、そのギャップのためにしばしば許されます。 JP Morgan Personal Investingの新しいアンケートでは、収入レベルと世帯の種類による後悔を強調しながら、この瞬間を明確に捉えました。今、中年の大人の半分が1回の財政的ミスを認めています。これはまだ30代の場合は特に関連があるかもしれません。中年の救い主の半分が共有する後悔JP Morgan Personal Investingの報告書によると、現在の中年の大人の51％が数年前に財政計画を始めたことがわかったと思います。 9％だけが老年の目標のために財政計画を完全に立てたと答え、38％はおおよその概要だけを持っていると認めました。JP...

人工知能の発展がロボットをより敏捷にする方法を示す新しい研究によると、パドルを振り回すロボットは卓球を打つのに非常に巧みで、エリートの人間選手に困難な挑戦を与え、時にはそれらを倒すこともあります。 日本の巨大電子企業であるソニーはエース（Ace）と呼ばれるロボットアームを作り、プロスポーツ選手たちと対決しました。 Aceは、コートの周りに配置された9つのカメラの目とボールのロゴをたどり、スピンを測定する奇妙な能力など、非人間的な属性を持っているとはいえ、価値ある敵であることを証明しました。 ロボットは強化学習というAI方法を使ってスポーツをする方法を学びました。 今回の研究の共著者であり、科学ジャーナルネイチャー（Nature）に発表された今回の研究の共著者であるソニーAI研究員ピーター・デュア（Peter Dürr）は、「卓球を打つためにロボットを手でプログラミングする方法はありません。経験を通じてゲーム方法を学ばなければなりません」と話しました。 実験を行うために、ソニーは東京本社にオリンピック規模の卓球場を建設し、プロの選手や他の高度に熟練した運動選手にロボットと一緒に「平等な競争の場」を提供したとAP通信とのインタビューでDürrは言った.何人かの選手はエースの技量に驚いたと述べた。 ソニーはこれを一般競争スポーツ初めて披露しました。 ソニーは「ロボットが物理的世界で一般的にプレイされる競争スポーツで人間、専門家レベルのプレイを達成した最初の事例」と明らかにした。これはAIとロボット工学の研究における長いマイルストーンです。 カスタマイズされたロボットには動きや自由度を指示する8つの関節があり、ラケットの位置を指定し、ショットを実行し、相手の動きに素早く対応できます。 Sony AIの社長であるMichael Sprangerは、インタビューで「速度は今日のロボット工学の根本的な問題の1つです。特に固定されていないシナリオや環境ではさらにそうです。」 Sprangerは、「工場では非常に高速なロボットをたくさん見ることができます」と述べた。 「しかし、彼らは同じ軌跡を繰り返し続けています。この技術は、私たちは絶えず変化する不確実な環境で非常に適応的で競争力があり、迅速にロボットを訓練することが実際に可能であることを示しています」 Spranger 氏は、これらの技術が製造やその他の産業で役割を果たす可能性があると述べた。また、そのような高速で高度な知覚力に優れたハードウェアを戦争でどのように使用できるかを想像することも難しくありません。 人間との同等性を構築するのは難しいことです ヒューマノイドロボットは、日曜日の北京で開かれたロボットハーフマラソンレースで人間の世界記録よりも速く走った。しかし、経験豊富な人間の運動選手と1秒未満の速度で相互作用し、競争することができる機械を得ることは、ある点でより困難な課題です。 Sprangerは、研究者がロボットにあまりにも不公平な利点を与えることなく、ロボットの速度、腕のリーチ、パフォーマンスを週に少なくとも20時間訓練する経験豊富な運動選手と比較できるようにすることが重要だと述べました。一般的なサイズのコートでは、公式の卓球ルールに従ってプレイされます。 Sprangerは、「超人的な卓球ロボットを作るのはとても簡単です」と言いました。 「人間が戻すことができるよりもはるかに速くボールを吸い込んでシュートする機械を作ります。 しかしここではこれは目標ではありません。目標はある程度の比較可能性と人間に対するある程度の公平性を確保し、AIレベルと意思決定と戦術レベル、そしてある程度技術レベルで実際に勝利することです」 これは「ロボットが人間よりも早くボールを打つだけでは勝利できないが、実際にゲームをすることで勝利しなければならない」という意味だと彼は語った。 AI研究者は、長い間チェスなどのボードゲームをコンピュータパフォーマンスのベンチマークとして使用してきました。彼らは後でもう少しオープンなビデオゲームの世界に移動しました。しかし、AIをシミュレートされた環境から実際の世界に移すことは、長い間ロボットメーカーの標準でした。 Sprangerは、ロボットに実際の環境を教え、バックフリップなどの物理的に困難な活動を行う新しいAIベースのアプローチを通じて、昨年は「ロボット工学のための一種のChatGPTの瞬間」と語った。 プロは不可能だと思ったショットを成功させた「エース」 ソニーが卓球でロボットを扱う最初の会社ではありません。...