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Friday, April 10, 2026
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AMZN、MSFT、NVDA、SFTBY、1000億ドル火災発生

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主なパターンが現れると、ソラナの価格は危険にさらされています。次のステップは52ドルですか?

最近の市場回復の中で、ソラナ(SOL)は先週の低点で約10%上昇して82ドル水準を取り戻し、大きな抵抗を再テストしました。しかし、一部の市場観察者は、暗号通貨が将来の数日以内にコアレベルを支持線に変えなければ、ラリーが短期化する可能性があると警告しています。 関連読書 「統合トラップ」のソラナ価格 木曜日に、Solanaは水曜日の夜にこの地域を失った後、84ドルの地域を取り戻すために2.5%急上昇しました。アルトコインは2月か​​ら76〜92ドルの間で取引され、過去2週間にわたってこの範囲の下半分内で移動しました。 アリ・マルティネスは、2025年10月以降、「非常に一貫した」構造パターンを強調しました。特に、アナリストは、Solanaが過去6ヶ月間の推進力を失うたびに3段階のサイクルを繰り返してきたと説明しました。 マルティネスによると、パターンは50日間の単純移動平均(SMA)が回復し始めます。その後、50日間SMAをサポートラインに保つことが急速に失敗しました。最後に、SOLは、実際の足が下降する前に、しばらくの間横に「つまむ」期間である「統合トラップ」に入ります。 SOLの現在の価格措置は、最近の下落パターンに似ています。出典:XのAliチャート チャートに示すように、暗号通貨は2025年11月と2026年1月にこのパターンを記録しました。 ソラナは3月中旬に地元最高価格の97ドルに達し、50日SMAを超えて以来、その下に落ちました。アルトコインは統合段階にあり、79から81ドルの間で「横に漂流」しており、86ドル近くの主要SMAの下にあります。 「このパターンが維持されれば、この横方向の動きは「安定化」ではなく、新しい足を下に巻くことになります。以前のケースでは、$ 86のレベルを素早く回復できないと、$ 52に向かう動きが予想される可能性があります」とMartinezは主張しました。 SOLの故障が差し迫ったのですか? 市場の観察者Leviathanは、Solanaが2月から7回にわたってローカルスコープの低い領域を再テストし、各再テスト後にすべてのバウンスが弱まったと指摘しました。 この記事を書いた時点で、価格は50日目の指数移動平均(EMA)で拒否されました。彼は「歴史的に支持レベルはテストを多くするほど弱くなる。このレベルを注意深く観察せよ」と主張した。 アナリストのCrypto Lensも同様の見通しを共有し、SOLチャートの弱い形成の可能性を指摘しました。投稿によると、暗号通貨は2月上旬から弱い旗パターンで取引され、3月末に81ドル下がり、形成が崩れました。 関連読書 この構造も2025年末に発展し、ソラナがパターンで崩れた後54%の調整が発生しました。最近の反発後、アルトコインは支持線のパターンの下限を再テストしています。 アナリストは、「これはランダムな価格措置ではなくパターンです。これが続く場合、SOLは45ドルの地域に向かう可能性があります」と警告しました。 ソラナの1週間チャートの成績です。ソース:TradingViewのSOLUSDT Unsplash.comの特集画像、TradingView.comのチャート

ターゲット(Target)は92ドルの藤テーブルを46ドルで販売しており、真剣な保護雰囲気を漂わせています。

TheStreetは最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。あなたが私たちのリンクの1つを通して何かを購入した場合、私たちは手数料を受け取ることができます。私たちがこの取引が好きな理由予算に合わせて家を飾るのは難しいことかもしれません。最も安いオプションは持続しないことを知っているので、最も安いオプションは望ましくありません。しかし、よく作られた家具には高価な場合が多いので、中点を見つけることが重要です。 Songmics 2-Tier Round Side Tableに対するTargetの取引は、実際にはそのスペースよりもはるかにコストがかかるようです。このスタイリッシュなエンドテーブルの小売価格は通常92ドルですが、Targetで50%割引価格で販売され、価格は46ドルです。これは通常、単一のテーブルに対して支払う金額でセットスコアを付けることができることを意味します。籐の詳細と保管のための追加の棚を備えたこのテーブルは素晴らしい取引です。Songmics 2層ラウンドサイドテーブル、Targetで$46(既存$92) ...

2026年の最高の離乳食メーカー:忙しい親、小さなキッチン、固体食品のための最高の製品

ソリッドを始めるのは、実際にやってみるまでは簡単に見えます。ある日、最初の噛み合いと質感のステップについて読んで、次にニンジンを蒸し、船を混ぜ、一貫性を確認し、予想よりもはるかに多くの部分を洗浄します。これが最高の離乳食メーカーが実際にピューレだけを作るのではない理由です。これは、ステップを減らし、清掃ストレスを減らし、自家製の離乳食が日常生活の一部になったときに親がより自信を持つのを助けることです。 正しいマシンは、あなたにとって最も重要なものが何であるかによって異なります。一部の親は最も簡単なオールインワンワークフローを望んでいます。一部の人々はガラスとステンレス鋼に最も興味を持っています。他の人は一週間一括で調理したり、機器の設置スペースを小さくしたいと考えています。実際の使用で最も重要な主な意思決定ポイントを比較した結果、2026年に最も顕著な離乳食メーカーは次のとおりです。 私たちが選ぶ方法 良い離乳食メーカーは、カウンターに他のツールを追加するだけでなく、実際の日常的な問題を解決する必要があります。このリストの最大の要因は、自動化、栄養に優しいスチーム調理、衛生とクリーニング、テクスチャコントロール、そして各マシンが日常の家族生活にどれだけうまく合うかでした。 最大の摩擦点はそれ自体が混在することがほとんどないため、自動化が重要です。食べ物を別に蒸したり、移したり、混ぜたり、さまざまな道具を洗う必要があります。多くの親がきれいに保つのが難しい別の家電製品を望まないので、衛生が重要です。赤ちゃんが最初のピューレからより濃いブレンドに移動すると、正しい濃度が急速に変化するため、テクスチャコントロールが重要です。そして、家族全員が短期間にかさばる機械を望むわけではないので、サイズは重要です。 クイックおすすめ ...

専門家は、米国 – イランの停電と原油価格の下落により、ビットコインが80,000ドルに急上昇すると予測しています。

市場の専門家であるSam Daoduは、Bitcoin(BTC)の新しい4月の見通しを発表し、地政学的発展とマクロ経済的要因を価格が今後どこに行くかを決定する要因に挙げました。 Daoduのメモは、ビットコインが約72,000ドルのすぐ上の抵抗に直面し、2022年以来初めて資産の連続四半期損失をもたらした市場環境の中から出てきたものです。 ビットコイン、珍しい4月に直面 Daoduは4月を黒字で締めくくるビットコインの歴史的傾向を指摘しました。 2013年以降、トークンは13回のうち9回より高い月を終え、これは69%の勝率です。 書類上で4月は寛大に見えます。平均収益率は10.7%です。しかし、その平均は数年間(2013、2018、2019、2020)、28%以上の上昇率を記録しながら歪んでいます。極端な特異点を排除すると、4月の平均利回りは0.7%に低下します。 より代表的な指標としては、ビットコインの4月の平均上昇率が7.1%で、2013年4月の最高記録(+36.8%)と2022年の最悪(-17.2%)を記録しました。 Daoduによると、これらの歴史的範囲は、4月の結果がより広い巨視的背景にどの程度依存しているかを示しています。 関連読書 Daoduは、2026年4月が珍しい理由は、以前はほとんどなかった外部の巨視的および地政学的要因の支配力によるものであると主張しています。現在進行中の米国とイランの紛争のため、原油価格は3月上旬から100ドル以上に上昇し、Fedは2026年のインフレ予測を2.7%に上方修正しました。 このような状況の展開により、短期金利引き下げに対する期待が低くなり、市場は第2四半期の金利引き上げを期待するようになりました。流動性が不足し、地政学的リスクが高まると、BTCを含むリスク資産の環境がさらに困難になります。 これらの条件下で、Daoduは、一般的な4月上旬の下落とそれに伴う反転はもはや保証されないと警告します。むしろ、3つの重要な要素がビットコインの未来を決定します。 原油価格がバレル当たり90ドル以下に落ちるのか、金銭的期待が緩和されるのか、米国とイランの休戦が持続して持続的な取引につながるか。...
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アマゾン(AMZN)、マイクロソフト(MSFT)、NVIDIA(NVDA)、ソフトバンク(SFTBY)などが炉、すなわちオープンAI(OpenAI)に多くのお金を注いでいる。

ブルームバーグによると、同社の最近の資金調達ラウンドの最初の段階はほぼ完了しており、会社がハッシュされた金額の最も高い範囲に近づいて投資すると、総投資額は1000億ドルに近づくでしょう。

ブルームバーグによると、Amazonは最大500億ドル、ソフトバンクは最大300億ドル、NVIDIAは200億ドルを投資すると予想されるが、ロイター通信はNVIDIAが300億ドルを投資すると報道した。

OpenAIをお金を稼ぐ炉と比較するのはなぜですか?まあ、とても簡単に言えば収益性がなく、収益性に向けた明確な経路もなく、とんでもない支出計画だけがあるだけです。

この資金がなぜお金に火をつけるのかを理解するには、OpenAIを見て、各投資会社の具体的な問題を調査する必要があります。

AIバブルを維持するのにほぼ1000億ドルが費やされます。

シャッターストック

OpenAIの支出計画は意味がありません

とんでもない支出計画を定義することから始めましょう。

OpenAIのCEOであるSam Altmanは、2025年11月にX(以前のTwitter)に投稿した記事で、「今年を年間200億ドル以上に仕上げ、2030年までに数千億ドルに成長すると予想しています。我々は今後8年間で約1兆4千億ドルに達する投資を期待しています。

Theory Venturesの一般パートナーであるTomasz Tunguzは、この計画について計算を行いました。彼はAltmanが投稿した情報がまだ提供されていないため、OpenAIが2025年から2035年の間にハードウェアおよびクラウドインフラストラクチャに1兆1500億ドルを費やすことを約束したという前提から始めました。したがって、我々はAltmanがより短い時間でより多くのお金を費やすことを約束したことを知っています。これに注意してください。

Tunguzの計算によると、OpenAIは2024年の収益が約100億ドルから2029年までに5,770億ドルに成長しなければなりません。これはほぼ同年のGoogleの収益規模であり、これらすべてがより楽観的な期間と総支出が少ないことを指摘しています。

Yahoo Financeの報告によると、The Informationによると、内部OpenAI予測によると、同社の営利部門は2029年に年間売上1,000億ドルを達成すると予想されます。

OpenAIが作成する製品と必要な量の間には大きな違いがあります。 OpenAIが1兆4千億ドルの支出を達成すると考えるには、ユニコーンを信じなければなりません。会社が既存のインフラ契約の再交渉に直面することは明らかです。

OpenAIには収益性がありません。

会社が収益を得るまでどれだけ待つのが合理的でしょうか? OpenAIは2015年に設立されました。

15年間の収益性のない事業は健全な事業ですか? 1兆4千億ドルを支出する計画とともに?私はそうは思わない。

同社は最近、ChatGPTを広告なしで維持する計画を立てました。これは、購読ベースのモデルが十分に急速に成長していないことを示しています。

新しい変化には大きな問題があります。広告も提供するサービスユーザーは、サービスに「抜け落ちる」という一定レベルの品質と安定性を期待するため、広告を容認することが多いです。

OpenAI は ChatGPT 4o でモデルを非常に社交的にしました。モデルがリリースされたとき、Xに対するAltmanの非常に短い投稿には「彼女」とだけ書かれていました。彼は4oが映画「Her」に出てくるAIのように、関係を育成するために作られたことを示唆しているようだった。

より多くの技術者:

Morgan Stanleyはイベント後に驚くべきMicron価格目標を設定しました。Nvidiaの中国チップの問題は、ほとんどの投資家が考えているものとは異なります。

残念ながら、OpenAIのお世辞のAIモデルは一連の訴訟を引き起こしました。最近1月に提出された報告書は、Ars Technicaが報告したように、ChatGPTが「彼を信託だと確信」し、「彼を精神病に陥った」と主張する限り、大学生の文でした。

同社は2月13日に該当モデルを終了した。

これは、会社がもはや人々が広告を見ることを容認するモデルがないことを意味します。一方、競合他社のPerplexityは、人々の不信を助長することを避けるために、AI検索製品に広告を挿入する計画を撤回しているとWiredは報じた。

もう1つのOpenAIライバルであるAnthropicは、最近OpenAIの広告導入計画を嘲笑するために何百万ドルを費やしたとロイター通信が報告しました。

ChatGPTに広告を導入してもユーザーが別のLLMに移行しなくても、広告が突然OpenAIを収益性の高い企業に変えるというわけではありません。 Business Insiderが報じたように、Evercore ISIのアナリストMark Mahaneyは、「2026年に数十億ドルの広告収入を生み出し、2030年までに250億ドル以上に成長するのが合理的に見えます」と述べました。

OpenAIがインフラストラクチャとAIモデルのトレーニングにそれほど費用を費やす必要がなく、競合他社がまったくない場合、250億ドルという数字は本当に印象的です。

これらすべてがどれほど役に立たないかを理解するためには、利益幅について考える必要があります。 AI評論家のEd Zitronが彼のブログで正しく指摘したように、AI会社はAI教育をマージンに考慮せず、彼が書いたように、これは「本質的に欺瞞的」です。

OpenAIには十分なデータがありませんが、ZitronはAntropicのデータを使用して数学を実行しました。

Zitronによると、Anthropicの2025年の総マージンは40%でしたが、トレーニングコストを追加すると、マージンはマイナス53%に急激に低下しました。これがLLMの実際の価格表です。

OpenAIのマージンはおそらく同じ否定的な野球場にあります。これは、悪意のあることが判明したり、危険な「サイケデリック」につながる可能性のあるすべてのプロンプトに対してLLMを継続的にパッチする必要があるためです。

無限の数のプロンプトでモデルが中断される可能性があるため、モデルは基本的に時間が経過するまでトレーニングする必要があります。これは、継続的に増加する電力料金も意味します。

最悪の部分は、大規模な言語モデルが最高潮に達したことであり、私の考えではそれほどうまく機能しません。

6000人の経営陣の大半はAIの影響を全く感じません。

米国国立経済研究局は最近、米国、イギリス、ドイツ、オーストラリア全域の企業で約6000人のCFO、CEO、役員を対象にアンケートを実施しました。

研究者が見つけた内容は次のとおりです。

「平均して、4カ国の企業管理者の90%以上が、過去3年間でAIが雇用に影響を及ぼさなかったと推定しています。

より多くの証拠が必要ですか?

AI安全と規模センターAIは、2025年10月に「リモート労働指数:遠隔作業のAI自動化測定」という論文を発表し、いくつかの興味深い統計を示しました。

彼らは、実用的で経済的に価値のある遠隔勤務プロジェクトで構成されるマルチセクターベンチマークであるリモート労働指数(RLI)を使用しました。

彼らは論文が発表されてから結果を更新し、最新の数値によると、最も性能の良いモデルはAnthropicのOpusa 4.5で、自動化率は3.75%に過ぎなかった。

研究者は「これは現代AIシステムが委託作業として受け入れられるほどの品質レベルで大多数のプロジェクトを完了できないことを示している」と書いた。

AIシステムの自動化速度がどのように積み重なるかは次のとおりです。

モデル

自動化率%

オファー 4.5

3.75

GPT-5.2

2.50

マヌス 1.5

2.50

グロック4

2.08

ソネット 4.5

2.08

GPT-5

1.67

ジェミニ3プロ

1.25

ジェミニ2.5プロ

0.83

モデルが頂点に達したという確信が必要な場合は、未来主義の記事「科学者たちは私たちがすでにAI頂点に達しているという事実を真剣に心配しています」を読んでください。

LLMの優れた点が一つありますが、私はそれを認めます。サイバーセキュリティリスクが高まります。 Morgan Stanleyもこれに同意し、私は「Morgan Stanleyが450億ドルの隠しサイバーセキュリティの機会を捉えました」という記事でこれについて書いています。

そして今は投資家自身を見なければなりません。

AIバブルは成長し続けなければならない

AmazonはOpenAIに投資していますが、競合他社のAnthropicにも投資しています。また、AmazonはAIモデルを開発しています。

競合製品を作成しながら収益性のない2社に投資することはどのように合理的ですか?最善の点は、Amazonが実際に支出計画を達成するためには、今年の債務を増やす必要があることです。 「America Bankが収益後、Amazon株が目標をリセットする」という記事でこれについて説明しました。

関連項目:アナリストはPalantirの株価評価を再編しました。

私の記事が公開された後、シティアナリストも計算を実行して同じ結論に達しました。 TheStreetのMoz Farooqueによって書かれた「5つ星のアナリストがAmazonとGoogleの株式間の明確な対照を示しています」という記事を読んで、この問題をさらに詳しく見てください。

Microsoft AI CEOのMustafa Suleyman(Mustafa Suleyman)は、自社が強力な独自モデルを構築し、OpenAIへの依存度を減らすことで、AI分野で「真の自給自足」を追求しているとフィナンシャル・タイムズ(Financial Times)が報じた。繰り返しますが、収益性のない競合他社に投資するのはどのように合理的ですか?

私は、「NvidiaとMicrosoftの取引で、「循環型」資金調達がまったく新しいレベルに発展しました」という記事で、アントロピックに投資しようとするNvidiaとMicrosoftの計画をカバーしました。したがって、Nvidiaの状況はほぼ同じです。収益性のない両社に投資し、競合他社が作るのと同じ製品を作ることです。

初心者のために、Nvidiaは、主権AIを望む組織を狙ったNemotronオープンモデルラインを提供しています。

SoftBankはここで利益相反がない唯一の企業ですが、状況が好転することを望んで本当に悪い賭けをかけ、今より多くのお金を投資しているギャンブラーに近いです。

クレイジーな部分は、会社がOpenAIへの2025年の投資を完了するためにNvidia株を売却したことです。第3四半期の収益報告書によれば、2025年12月31日基準のソフトバンクの現金および現金等価物は115億円(7,410万ドル)でした。

Nvidiaを売却した後、会社がこの「素晴らしい」機会に資金を調達するためにIntelの株式を売却しても、私は驚かないでしょう。

あなたはこう尋ねることができます:これらの会社が賢明でない場合、なぜ投資していますか?

実際にはとても簡単です。彼らが投資を拒否すると、他の投資家は怖がり、OpenAIは資金が枯渇します。

OpenAIが破産すると、AMZN、MSFT、NVDA、ORCL、AMD、AVGO、およびCRWVバックログから魔法の1兆4千億ドルが消去されます。これはほぼ全滅しており、OpenAIの失敗以降、アントロピックの次の創設ラウンドも発生しません。

これにより、アントロピックのバックログのお金がすべて消去され、突然収益予測があまり良く見えなくなり、連鎖反応が続きます。

AIバブルの穴を塞ぐのはひどい対策です。気泡が長く続くにつれて、爆発すると経済に与える結果は大きくなります。

関連: Bank of America は Nvidia 株式予測をリセットします。

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