仕事

イベントプラットフォームPoshは、典型的な「タルピット」スタートアップアイデアの1つを解決するために、新しい3,700万ドルを集めました。グループチャットを実際のプランに切り替えます。2019年当時、ニューヨーク大学の学生であったAvante PriceとEli Taylor-Lemireが設立したPoshは、プロモーターの詐欺を受けてEventbriteの限界に達した後、独自のイベントを運営するために構築したソフトウェアで始まりました。 PriceはFortuneとのインタビューで、「Eventbriteや他の製品を使用してイベントを管理していましたが、技術コンポーネントに私が必要とする機能がたくさん欠けていることに気づきました」と述べた。その問題はポッシュの製品になりました。つまり、市場ではなく組織が中心にあるビジネス優先プラットフォームです。 会社はすでに2028年までに2兆ドル以上の価値があると予想されるイベント産業の隅々を掌握しています。今、同社はFirstMark Capitalが主導するCauseway Ventures、Goodwater Capital、Companyon Ventures、Epic Venturesとともに、3,700万ドル規模のシリーズB投資を誘致したとFortuneが単独で発見しました。Poshのモデルは簡単です。 Poshは有料チケットの約10％を削減し、主要な収益源であるチケットあたり99セントの手数料を受け取ります。 2024年、同社は8,300万ドル以上のチケット販売で約1,000万ドルの収益を生み出しました（同年シリーズAの資金調達で2,200万ドルを集めました）。 Priceによると、現在、この事業は累積収益が約4000万ドルに成長し、GMVで3億5000万ドル、最初から2,500万枚のチケットを処理し、最高組織者はプラットフォームで1000万ドル以上を創出しました。 PriceはFortuneとのインタビューで、「あなたがすべきことは、まず取引を所有する必要があるということです」と述べました。ポッシュはすでにパームツリーフェスティバルやウェーベロン・ヘアからランボルギーニ、アディダス、NBA、チェルシー、HBO、コンプレックスを通じたブランドの活性化まで、あらゆる活動をサポートしています。さらに、当社は目標達成のために、Meta、Reddit、Amazon、Hinge、Spotify、Block、Canvaの才能を獲得しました。最初の4年間で、Poshは基本的にホワイトラベルページ、SMS CRM、推奨リベート、リンクされたチケット評価、即時支払いなどのナイトライフツールに焦点を当てた「イベント用Shopify」でした。これで、約50,000人の主催者と約800万人のユーザーがいて、中心が需要に向かっています。価格は、より広いソーシャルグラフが実際にどこに行くかに応じて、パーティー、活動、食べ物や飲み物、その他のカテゴリを表示する「Netflixスタイルのフィード」と呼ばれています。「解決された問題はコアグループチャットです」と彼は言います。 「もっと難しい問題は、連絡したいがテキストメッセージを送らない10〜20人です。私たちはそのような偶然を再紹介しようとしています。」明日見て、ベンチャーキャピタル- ワシントン州シアトルに本社を置く自律攻撃サイバーセキュリティプラットフォームであるXBOWは、シリーズC資金から1億2千万ドルを募金しました。 DFJ GrowthとNorthzoneがラウンドをリードし、Alkeon CapitalとSofinaと既存の投資家が参加しました。 - マサチューセッツ州ケンブリッジに本社を置くがん治療用抗体治療法を開発するバイオテクノロジー会社であるCrossbow TherapeuticsがシリーズB資金から7,700万ドルを募金しました。...

Sunway Healthcare株価は、ほぼ10年ぶりに国内最大規模の29億リンギット（7億3200万ドル）規模の企業公開（IPO）以来、取引初日の28％上昇しました。以前、マレーシアの大企業サンウェイグループの医療部門であったクアラルンプールに本社を置く病院運営会社の株価は、水曜日に提案価格1.45リンギットから上がった1.85リンギットに締め切りました。今回の上場は2017年ロッテケミカルタイタンホールディングスのIPO以後マレーシア最大規模だ。サンウェイグループは、以前に、スパートが株主価値を最大化し、資本市場への企業のアクセシビリティを向上させるのに役立つと述べた。サンウェイヘルスケアのIPOマニュアルでは、サンウェイは医療事業を「ユニークで実行可能な自社事業」として説明しました。投資説明書によると、サンウェイヘルスケアは2025年の最初の9ヶ月間、前年同期比17.8％増加した16億リンギット（4億300万ドル）の売上を上げた。しかし、同期間の会社の利益は、前年同期比22％減少した1億4千万リンギット（3,540万ドル）を記録しました。Fortuneの東南アジア500大企業リストで190位を占めたSunway Groupは、2025年に前年比24.5％増の98億リンギット（25億ドル）の記録的な売上を記録しました。収益の増加は、不動産投資や建設を含むほとんどの事業部門で強力な成果に基づいて行われました。マレーシアの高齢化人口サンウェイは、高齢化と豊かなマレーシアで増加する医療需要を活用することを願っています。 Sunway Groupは、2025年第4四半期の収益報告書で、「マレーシアの民間医療サービス産業の見通しは依然として肯定的」と述べた。 「マレーシアは、期待寿命が延び、非感染性疾患の発生率が増加するなど、ASEANで最大の中産層の人口の1つです」マレーシア統計庁によると、マレーシアは人口老齢化が急速に進んでおり、2040年までに全人口の14.5％が65歳以上の高齢者になると予想されます。 200万人を超えるマレーシア人が糖尿病、高血圧、高コレステロール、肥満などの非感染性疾患を患っています。投資家はマレーシアの医療ブームに投資したいと思います。 Fortune誌東南アジア500大企業のうち303位であるKPJ Healthcareは、3月18日、長中取引で3.53リンギットという記録的な株価を記録しました。マレーシア証券取引所であるブルサ・マレーシア（Bursa Malaysia）もブロックバスター級の一年を送っている。 KLCI総合指数は過去12ヶ月間で14.1％上昇し、1月中旬には6年最高値を更新しました。デロイト（Deloitte）によると、マレーシアは他の東南アジア市場よりIPOが多く、2025年には59のIPOが55億リンギット（14億ドル）を募金した。マレーシアリンギ化もAI楽観主義とエネルギー価格の上昇に支えられ、5年ぶりに最も高い価値に上昇しました。 Goldman Sachsの戦略家たちは3月14日の研究ノートで「リンギットは今年アジアで最も成果の高い通貨の1つになるでしょう」と書いた。 Fortune 500イノベーションフォーラムは、11月16日から17日まで、デトロイトで米国経済の次の段階を定義するのに役立つように、Fortune 500の企業幹部、米国の政策官僚、最高の創設者、および思考リーダーを招集する予定です。ここで申請してください。

おはようございます。 ULは、120年以上にわたって木製照明からトースターコードまで、製品に次の約束を示してきました。先週、年間30億ドル規模の安全科学会社が初めてAI内蔵製品の新しい認証を発行しました。 UL Solutions CEO Jennifer Scanlonは、「安全でないイノベーションは失敗です」と述べました。そんなに少ない監督でそんなに急速に発展した技術はほとんどなかった。 （新興国法のパッチワークは混乱を加重させます。） 今週は中国で新たな熱風を呼び起こした自律仮想エージェントであるOpenClawが注目を集めています。今週の開発者会議で、Nvidia CEO Jensen HuangはNemoClawを発表し、OpenClawフレームワークを「次世代ChatGPT」として宣言しました。民間セ​​クターの安全基準がワシントンが行っていないこと、つまり潜在的に深刻な結果をもたらす可能性がある急速に動く技術のためのガードレールを提供できますか。 ULマークはすでに毎年世界中で約220億の製品に適用されています。最新の標準であるUL 3115は、AIサポート製品が製品のライフサイクル全体にわたって「人間が制御する」ことで、安全で堅牢で適切に管理されているかどうかを評価します。 Scanlonは、「これに関連する政府規制があるかどうかにかかわらず、私たちの顧客はより広範な保護と保証が必要なので私たちを探しています」と述べました。 「彼らは、顧客にどのように近づくかについて自信を与えることができる、少なくとも遵守できる基準を持っていることを望みます。」ULの専門分野は機能安全です。 Scanlonは次のように説明します。 「車でラジオをオンにしたときにブレーキが強く閉じられたくありません。そうであれば、組み込みソフトウェアはどのようにテストされ、証明されますか？おもちゃにAIを組み込んでいます。これが、ULのAI Center of ExcellenceがAIを内蔵した物理製品であるという新しい世界に安全プロトコルを適用し始めた理由です。 「私たちは安全の前兆である調査の概要から始まります。エンジニアと科学者は、顧客と協力して顧客が心配するものと、顧客が考える問題が何であるかを理解します。その後、科学的観点からこれにアプローチします。つまり、何を心配する必要がありますか？」「AI 組み込み製品の場合、アルゴリズムはどのくらい透明なのでしょうか? そのアルゴリズムにはどのくらいのバイアスが組み込まれていますか?トレーニングデータの真実性は何ですか?そのトレーニングデータの一部が真でない場合は、どのように学習モデルから削除しますか?そして必須の最終チェックである人間の監督と検証の種類がありますか?そのようなプロセスは何ですか?」これまで、2つの製品がAI認証を受けています。データセンター向けのAI対応制御エンジンであるQcellsのエネルギー管理システムとスマートビルディングソリューションであるOmniconn...

Magnificent 7で膨大な収益を上げた投資家なら、今質問する時が来るでしょう。今出る時間ですか？ Rob Arnottによると、答えは「はい」です。 Arnottは、Charles SchwabやInvescoなどの会社の約2000億ドル規模のインデックスファンドとETF戦略を監督する会社であるResearch Affiliatesの創設者兼会長です。全体的に、市場の彼の予測は暗いです。彼は、米国の大手株主が2016年から今後10年間稼いだ収益の5分の1を稼ぐことになり、そのような悪い利益はCPIをかろうじて上回るだろうと警告します。しかし、米国の巨大技術投資家は特別な傷を負うことになると彼は予測しています。彼がS&Pの価値と成長条件の見通しの違いを見てみると、大きなギャップが明らかになります。 RAモデルは前者の年間収益が4％、後者の場合は驚くほど少ない1.4％を予測します。これは、最近チャンピオンの収益率がインフレより1％遅れているという意味です。彼が言うと、多くの困難は大きな価値評価から来ており、収益が大きすぎてここで大きく成長するのが難しいと彼は言います。私たちが2桁のEPSブームを引き起こした主な理由は、「Mag 7の膨大な成長」と彼は公言しました。今、彼は「Mag 7の影響で成長主義のバリエーションが非常に拡大している。Arnottは、特にAIからの素晴らしい利益を期待する投資家が与えるプレミアム価格に懐疑的です。 「AIでお金を稼ぐ会社はツールを販売する会社です」と彼は言います。 「彼らは今、顧客が商品を購入し続けるように顧客に融資を行っています。顧客はその機器で収益を上げるのに苦労しています。」 Arnottは、Perplexityを使用して、提案されたさまざまな税引上げがさまざまな収入レベルで限界税率にどのような影響を及ぼすかについて深く研究し、サービス費用はまったく支払わなかったと述べた。 「これらのAIプロバイダはお金を稼ぐ方法を理解します」と彼は言います。 「しかし、株式価格に固有の期待ほど速くはありません。長期間にわたってゆっくりと形成されることになります。彼のアドバイスは次のとおりです。 「Mag 7を所有している場合は、「本当にありがとう、Mag 7」と言って、外に出て再び乗らないでください。」 Arnottは、米国内よりも米国外の地域で収益がはるかに大きいと信じています。例えば、RAは、先進国と米国以外の価値株は、今後S&P 500の期待よりも2倍以上高い7.4％の利回りを提供し、新興市場価値株は7.6％とはるかに良い成績を出すと仮定します。 Arnottは、最善の戦略は、「第一に、米国の株式を所有しないか、少なくとも株式を軽くし、第二に、どこにも成長株を保有しないこと」と結論付けました。 Fortune 500イノベーションフォーラムは、11月16日から17日まで、デトロイトで米国経済の次の段階を定義するのに役立つように、Fortune 500の企業幹部、米国の政策官僚、最高の創設者、および思考リーダーを招集する予定です。ここで申請してください。

ランボルギーニの最も裕福な顧客はまだスーパーカーを購入していますが、関税のために純利益が静かに打撃を受けています。ステファン・ビンケルマン最高経営責任者（CEO）はフォーチュンとのインタビューで「米国は私たちの最大の市場であるため、関税が引き上げられるのと同じ水準で価格を引き上げることができず、同時に市場は下落していた」と述べた。 「だから私たちは販売された車が少なく、下半期に引き渡される車のマージンも少なくなりました。」アウディを通じてフォルクスワーゲングループが所有する高級自動車メーカーは、木曜日に2025年の年間実績を報告しました。ランボルギーニは2025年に10,747台という新しい配達記録を立て、売上は前年比3.3％増の37億ドル（32億ユーロ）を達成しました。しかし営業利益は2024年9億6200万ドル(8億3500万ユーロ)から8億8500万ドル(7億6800万ユーロ)に減少し、収益性も昨年より小幅下落した24%を記録した。Winkelmannは、営業マージンの下落は、2025年初頭にトランプ政権が課した関税のために高級車の価格上昇が引き起こされたことを部分的に指摘しました。ランボルギーニは昨年テメラリオとウルスモデルの価格を７％引き上げ、レブエルトの価格を１０％引き上げると明らかにした。ウィンケルマン氏は、ランボルギーニは、結果的に輸入税のために収益性が低下するにつれて、コストをさらに増やすことができないと指摘した。ランボルギーニはまた、マイナス為替レートと完全な電気式ランザドルからプラグインハイブリッドモデルに切り替えることを決定した結果、営業利益が減少したとWinkelmannは述べた。ランボルギーニが関税をどのように乗り越えているかランボルギーニは引き続き関税を避ける態勢を整えているようです。昨夏、ウィンケルマンはランボルギーニの最も裕福な顧客でさえ関税のために購入時期を再考しており、輸入税の水準が安定するのを待っていると指摘しました。Winkelmannは2025年8月、CNBCとのインタビューで、「一部の人はこれが最終的な数字であることを確認したいので待っています。他の人は大丈夫です。そうでなければ交渉します」と述べました。Winkelmannは、Fortuneの関税不確実性のために自動車メーカーの配送が6〜8週間中断されましたが、会社の最終候補リストを待っている顧客の一部の中断と注文のキャンセルを相殺することができたと述べました。彼は関税が引き下げられ、来年はより一貫した配送を期待した。同社は先月、最高裁判所で棄却された国際緊急経済権法に基づく課税の影響を受けなかったため、輸入税は約15％に維持されます。ウィンケルマンは、顧客が関税について何を期待すべきかを知り、自動車の新しい価格に適応する「新しい正規化」を予測すると述べた。ランボルギーニの次の課題は、中東紛争がこの地域の主要高級自動車市場を脅かすイラン戦争を乗り越えることです。 GlobalDataによると、アラブ首長国連邦では一般的に年間300,000台以上の車両が販売され、そのうち約20％がプレミアム輸入車です。米国と中国の市場の下落と中東の混乱により、ウィンケルマンはランボルギーニが日本と韓国だけでなく、ヨーロッパ市場の継続的な需要にも依存していると述べた。「これまでの世界経済状況はランボルギーニの明確性を相殺できませんでした」と彼は言いました。

何十年もの間、財政的成功のための標準式は同じでした。大学に行って学位を取得し、評判の高い職務職を求めることです。おそらく、弁護士、コンサルタント、または投資銀行家になるでしょう。しかし、起業家であり作家であるDaniel Priestleyは、雇用市場の主な変化について警告しています。彼は、伝統的な労働階層（ホワイトカラーとブルーカラー）が実際に反転していると提案しています。起業家アクセラレータであるDent Globalの創設者でありCEOであるPriestleyは、経済の性格が急激に変化していることを観察し、ブルーカラーの役割が高まり、専門サービスがAIによって前例のない混乱に直面するにつれて、「配管工が定期的に弁護士よりも多くのお金を稼ぐ」未来を想像している。Priestleyは最近、CEOのポッドキャストDiary of CEOのポッドキャストに出演し、「過去25年間、私は最初から会社を設立し、グローバル金融危機も経験しました」と述べました。 「しかし、私は今私たちが経験していることを一度も経験したことがありません。」「今後の混乱についてこれ以上の恐れは見たことがない」と彼は言い続けました。彼はかつて「スクリーンの後ろの事務職業務」に与えられた高い価値が、「手とするブルーカラー業務」に移動する「揺れる振り子」を目撃していると主張します。 FordのJim Farleyのような他のCEOは、ブルーカラーの仕事を望む人よりもブルーカラーの仕事に対する需要がはるかに多いと主張し、同様の警鐘を鳴らしました。彼はAspen Instituteによると、米国GDPで12兆ドルを占めるブルーカラー労働者の「必須経済」に影響を与える危機と呼ぶAIデータセンターと工場人材の配置について懸念している。 Farley氏はまた、AIが事務職の仕事の半分をなくすのではなく、経験豊富な職種やブルーカラーの仕事に対する大量の需要を引き起こす可能性があると述べた。Farleyは昨年の夏、Aspen Ideas Festivalで「アメリカン・ドリームへの道はいくつかありますが、私たちの全体の教育システムは4年制（大学）教育に焦点を当てています」と述べました。 「技術会社で新入​​社員を雇うことは、2019年以来50％減少しました。本当に私たちがすべての子供たちがそこに行きたいですか？人工知能は文字通りアメリカのすべての事務職労働者の半分を置き換えます」Z世代はすでに弁護士論文で配管工をテストしています。過去数年の間に、Z世代の少なくとも一部は、伝統的な事務職の職業経路から外れ、熟練した職種に移り始めました。職業中心のコミュニティカレッジ登録​​は2023年に16％増加し、全国の学生情報センターが2018年の追跡を開始して以来、最高水準を記録しました。これには、建設業、HVAC、車両修理を勉強する学生の急増が含まれます。イギリスの建設会社RedrowのZ世代見習い生のEmily Shawは、FortuneのOrianna Rosa Royleとのインタビューで、「大学の学位を取得すると保守的な仕事が保証され、結果として良い仕事を得ることができるという固定観念がまだありますが、まもなくそうではないことに気づきました」と述べました。一部はブルーカラー事業を始め、数十万ドルの収入を上げた。 Fortune誌のNick Lichtenbergがインタビューしたもう一つのZ世代の電気技師は、自分が良い学生ではないので大学を抜いていました。労働省のデータに対するジョーバーの分析によると、電気技師、配管工、およびHVAC技術者の需要は、2033年までにすべての職種で平均4％をはるかに上回ると予想されます。確かにZ世代のブルーカラーの中心のいくつかはPriestleyが説明したのと同じAI不安によって導かれ、実現大学はもはや価値がないかもしれません。...

世紀が変わるにつれて、教育技術計画はアメリカの学生の指先にノートパソコンのキーボードを提供しました。 25年が過ぎた今、次世代の学生たちはAIで目を向けました。教育専門家は、この技術を制限なく使用すると、批判的思考能力が萎縮する可能性があると警告します。2022年のChatGPTの発売以来、学生の間でAIの使用が普遍化されました。先月発表されたPew Research Centerの報告によると、10代の半分以上が学業にこの技術を使用していることがわかりました。調査のためにインタビューした約1,500人の親と青少年のうち、10代の学生の57％が情報検索にAIを使用し、54％は学業にAIを使用しています。AIチャットボットにアクセスすると、電話に質問を接続するのと同じように宿題が簡単になりますが、AIを使用してシームレスに情報を検索することは、教育者の間で懸念を引き起こしました。 AIが学習を支援するのではなく、実際にプロセスを妨げる可能性がありますか？去る1月に発表されたブルッキングス研究所の研究では、教室でAIが及ぼす可能性のある潜在的な被害に対する懸念を明らかにしました。研究者たちは、50カ国の500人以上の教育者、親、学生を含むインタビュー、フォーカスグループと400以上の研究から得られたデータを分析した結果、この時点で「子供の教育に生成AIを活用することによるリスクがその利点を無色にする」という事実を発見しました。この報告書は、2025年2月にMicrosoftの研究を含む初期の研究に信頼を与え、AIの使用が判断力と批判的思考能力の低下に関連していることを発見しました。教育コンサルタントであり、Brookings Institute研究の共著者であるMary Burnsは、Fortuneとのインタビューで、「認知的負担とそれに伴う認知の低下、批判的思考の衰退、さらには読書と執筆、基本的な事実の知識までも、私は絶対にそうだと信じています」と述べました。精密調査中の教育技術学校でのコンピュータ使用は、去る1月、神経科学者Jared Cooney Horvathが国際学生評価プログラムデータを引用し、現代史上Z世代が親より認知能力が落ちる最初の世代だと議会で証言した後、精密調査の対象となりました。彼は、標準化試験のスコアと学校でのより多くの画面時間との間の明確な相関関係を指摘しながら、教室のスキルへの無制限のアプローチを非難しました。 3,000人の大学生を対象とした2014年の研究によると、学生が画面に費やす時間の3分の2が業務外活動に使用されたことがわかりました。ホバスは書面証言で「これは技術拒否に対する議論ではない」と述べた。 「教育ツールは、人間の学習が実際にどのように機能するかという問題です。ホバスは1924年、オハイオ州立大学心理学科の教授であるシドニー・プレッシーが「教育機械」を発明したことから、自動化された学習の失敗を示す証拠が100年以上あったと主張しました。学生は紙を供給するときに機械が生成する質問に答える方法を学びましたが、その知識をデバイスの外部で一般化することはできませんでした。Horvathは、「子供たちはツールを使用する限り非常にうまくいくことができますが、ツールを使用しないと使用できなくなります」と言いました。教育コンサルタントであるBurnsは、AIはある意味、技術企業が学校にコンピュータが必要であるという主張を自然に拡張したと述べた。つまり、学生は自分のペースに合わせて学習したり、自分の学習を始めるために興味のある情報を見つけることができます。「（技術）会社はAIが学習を個人化すると話し続けています。」と彼女は言いました。 「私はこれがパーソナライズされた学習だとは思わない。パーソナライズされた学習だと思います。AIを教室に統合Horvathによると、学生のAIの使用は20世紀の「教育機械」の失敗を反映しているため、学習には役立ちません。学生の学習は個別化されました。学生は自分のペースに合わせて他の学生とは無関係にデバイスの質問に答えましたが、デバイスの外で学んだ知識を総合することはできませんでした。同様に、Horvathは、明確な指示やパラメータなしで学生にAIを提供すると、学生は自分の批判的思考ではなくデバイスに依存する方法を教えると述べました。「専門家が自分の人生をより簡単にするために使用するツールは、子供が専門家になる方法を学ぶために使用する必要があるツールではありません」とHorvathは言いました。 「専門家が初心者として人生をより簡単にするために使用するオフロードツールを使用すると、学生としてのスキルを学ぶのではなく、単に依存関係を学ぶことになります。」EdTechの支持者であるBurnsは、技術を完全に避けることは役に立たないと述べました。 Brookings Instituteの研究によると、教育者は学生がAIを使用して不正行為をするという実質的な恐れがあるにもかかわらず、教師はAIを使用して授業計画を作成していることを示しました。教室のAIに関するデータは限られていますが、利点があると彼女は付け加えました。たとえば、英語学習者の場合、教師はAIを使用して読み書きの語彙レベルを変更できます。Burnsは、「技術が失敗だと言うのは事実ではありません」と述べた。 「技術が混在したバッグだと言うのは事実です」