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Googleは今週、ミニアポリス南に新しいデータセンター複合施設を開発し、多くの風力、太陽熱、特に世界最大のバッテリーストレージシステムなど、クリーンエネルギーの実用的なユートピアを活用すると発表しました。現在、バッテリー事業は活況を呈していますが、ほとんどのストレージシステムは4時間、ますます8時間電力を供給しています。ただし、Googleが活用するForm Energyテクノロジは、一度に最大100時間の電力を供給することを目的としています。フォームの鉄 - 空気電池技術は、長期間の悪天候、夏の最高需要、または太陽エネルギーを弱める特に曇りの週に電力を供給するための数日間の持続時間を提供します。アイデアは、再生可能電力が短期および長期バッテリーと組み合わせられると、最終的に批評家の信頼性の懸念を解消し、化石燃料発電および原子力発電によって提供される基本負荷電力と同等のレベルを提供できることです。Formの共同創設者でありCEOのMateo Jaramilloは、Fortuneとのインタビューで、「これは世界で発表された最大のエネルギー貯蔵プロジェクトです」と述べた。 「これは、数日間続くストレージと呼ばれるビジネスケースを確実に確認します。」9年の歴史を持つFormは、今年ウェストバージニアにForm Factory 1製造ハブを開く予定で、今や拡張する準備が整いました。 Teslaの卒業生であるJaramilloは、「比較的近いうちに会社を上場する計画」と述べた。 「私たちになっている会社の規模と顧客との取引の種類を考慮すると、公開会社になることが私たちに有益です。」重要なのは、Pine Islandデータセンター複合施設のためのFormのGoogleおよびMinneapolisユーティリティXcel Energyとの取引が、潜在的に初期の長期バッテリー業界に分数領になる可能性があることです。 Googleはバッテリー技術契約を締結した最初のハイパースケーラです。標準の短期リチウムイオン電池は、米国の電力網で急速に大きな発展を遂げました。 2020年には、合計設置されたバッテリー容量が約1.5ギガワットに達しました。しかし、今年だけエネルギー省は24.3ギガワットの新しいバッテリーストレージデバイスの設置を計画しています。これは新しい風力発電の2倍以上で、新しいガス火力発電容量のほぼ4倍です。リチウムイオン技術は電気自動車化学から移転されていますが、フォームの技術は代わりにリチウムイオンよりもはるかに安く、より重くて効率が低い鉄 - 空気電池に焦点を当てています。したがって、この技術は長期間の電気貯蔵には適していますが、確かにEVには適していません。バッテリー技術は、可逆的な腐食プロセスを通じて動作します。本質的に細胞にポンプで送られた酸素は酸化によって鉄を錆び、電子を放出します。バッテリー価格はリチウムイオンバッテリー価格の約10分の1レベルなので、長期使用が可能です。ミネソタのデータセンタープロジェクトのためのGoogle-Xcelパートナーシップには、1.4ギガワットの風力発電、200メガワットの太陽光発電、300メガワットのフォームバッテリシステムの構築が含まれます。 2028年に設置予定の300メガワットは、派遣時に20万世帯以上に電力を供給するのに十分です。Google、Xcel、および州は、コストをカバーし、ミネソタ州の住民に料金を転送しない限り、Googleが独自のバンドル再生エネルギーミックスを選択できるようにする、Clean Energy Accelerator Chargeという新しいグリーン関税契約を締結しています。 The Informationによれば、マサチューセッツ基盤のFormは寄付金として約10億ドルを支払われる予定です。すべての仕組みバッテリーストレージの専門家であり、Teslaの副社長であるJaramilloは、そこで自分の任務を果たしたと感じ、技術の「最前線」にとどまり、健康な家族生活を維持したかったので、2017年に去りました。「あなたも聞いたことがありますが、それは比較的働きにくい場所です」と彼は気をつけて言いました。Jaramilloと同僚は、鉄 -...

人工知能がグローバル生産性を過大評価する前に、政府は不幸な現実に対処する必要があります。長い間待っていた経済的横断は数年かかるかもしれませんが、請求書は今満期が近づいています。楽観論者の言葉に耳を傾ければ、AIが主導する経済活況が鼻の前に迫ってきました。 Penn Wharton Budget Modelは、AIが今後10年間でGDPと生産性に1.5％を追加すると予想しています。 Goldman Sachsは、毎年生産性が最大3％ポイント増加する可能性があると述べています。 Vanguardによると、2030年代半ばまで、AIは作業生産量を20％増加させる可能性があります。ムーディーズの評価によると、グローバルAI生産性ブームは年間1.5％の価値があり、これは木曜日の研究ノートによると106カ国で平均的に見られます。しかし、経済成長の場合、政府はより多くのお金を稼ぐためにお金を費やす必要があるかもしれません。 AIは生産性の点で大きな利点を持つことができますが、国は最初にデジタルインフラストラクチャを構築し、中断された人材をサポートしながら複雑で高価な環境を探索する必要があるとMoodyのアナリストは警告しました。AI採用を広く普及させるための構築にはかなりの初期コストが発生する可能性が高いです。すでに限られた公的財政を扱っている国では、AIの資本コストは最終的に「より高い短期財政リスクを仮定することとAIが主導する成長機会への参加を遅らせることとの間の政策の相反関係をさらに深める」ことができるとアナリストは書いた。横材、遅延確かに、AIの採用は、より高い成長、より強力な企業税と富裕税の受領、より厳しい税務行政を含む政府に深刻な財政上の利点をもたらすことができます。ムーディーズはIMFデータを引用し、AIベースのデジタル化はコンプライアンスギャップを埋め、潜在的に執行が脆弱な国ではGDPの最大1.3％まで追加できると明らかにした。しかし、このメモは、AIを「即時の財政的横断」として扱わないように警告しました。生産性が完全に発揮される前に、政府はすでにファンデミック以後の負債により負担を抱いている予算に負担を与えることができる前払い費用に直面することになります。 AIに明示的に割り当てられた政府支出は通常GDPの1％に過ぎませんが、隠されたコストの海によって予算処理が移行をはるかに困難にする可能性があります。エネルギー危機を考えてください。国際エネルギー機関によると、世界中のデータセンターの電力需要は2030年までに2倍以上増加し、グリッド、水資源システム、および接続性のアップグレードは避けられません。ムーディーズによると、中国の国家電力網は、GDPの4％に相当するAIおよびデータセンターのための5兆元（7,220億ドル）規模の拡大に着手している。カタール投資庁は、AIデータセンターとコンピューティングインフラを開発するために、200億ドル（国家GDPの9％）規模のプロジェクトを発表しました。そして、韓国ではAI関連支出がGDPの0.4％に過ぎないにもかかわらず、最近設立された韓国国家ファンドはほぼ全面的にAIとチップを含む先端産業を対象としており、今後5年間でGDPの5.7％に相当する資金を配置する計画です。アナリストらは、これらの債務支援プロジェクトが財政リスクに「間接的だが潜在的に重大な」ばく露を引き起こすと書いた。インフラに加えて、政府は労働の中断と関連する社会的支援の計画を立てる必要があります。 IMFは、世界の雇用の40％、先進国では60％がAI、特に高技術の役割にさらされ、潜在的に給与税を弱めるとともに、再教育と安全ネットワークの需要を急増させると推定しています。ムーディーズは、「労働ベースの税収の減少は、AI関連の他の税利得を相殺または上回ることができる」と指摘し、AI関連予算の影響を緩和するために財政政策に累進税と社会保障が含まれるというIMFの同様の主張を反映した。不確実性が支配する米国では、これらの移行のリスクは非常に高いです。グローバルAIインフラストラクチャブームの主要なハブとして、米国はMoody'sが予想したように、今後5年間、データセンター関連の投資見積額3兆ドルの大部分を占める準備ができています。しかし、これらのリーダーシップには膨大な参入費用がかかります。言い換えれば、生産性の向上が収益に達する前に膨大な支出を必要とする電力網およびデジタル接続に対する膨大な需要がある。Penn-Whartonモデルは、予備分析でAIが2035年までに赤字を4,000億ドルまで削減できることを発見しました。しかし、議会予算処は、AIと関連する投資を米国の財政と経済の見通しを決定するためにワイルドカードと見なしました。 CBOは、AIが今後10年間で総生産性を1％向上すると予想していますが、最近の予算報告書では、これらの予測は「非常に不確実である」と認めました。採用が遅い場合や予想よりもコストが高い場合、GDPの成長とその結果、政府の収益が大幅に変更される可能性があります。

ドナルド・トランプ大統領は、金曜日のAI会社は、米軍が自社技術をどのように使用できるかについての妥協を拒否すると、連邦政府からアントロピックを閉鎖すると発表した。しかし、彼はまた、機密環境で運営が許可されている数少ないAI企業の1つであるAnthropicの技術を国防省に6ヶ月間提供しています。トゥルース・ソーシャル（Truth Social）の投稿で、トランプは人類愛（Anthropic）を「目覚めた」、「左派」と呼び、それが国防部の要求に応じないことで軍隊を危険にさらして国家安全保障を危うくしていると主張しました。「したがって、私は米国政府のすべての連邦機関に、アントロピック技術のすべての使用をすぐに中止するように指示しています」と彼は書いた。 「私たちはそれを必要とせず、望んでおらず、彼らと再び取引しないでしょう！さまざまなレベルでアントロピックの製品を使用する戦争部門のような機関に6ヶ月の段階的な中断期間があります。」トランプ氏は、人類が従順でなければ「大統領のすべての権限」を使って彼らを従順にすることを付け加えた。サンフランシスコのスタートアップは、ユーザーが大規模な国内監視または自律武器のためにClaudeモデルを配置することを拒否し、国防総省はすべての合法的な場合にこの技術を使用する権利を要求しました。Pete Hegseth国防長官は、アントロピックが米軍と締結した2億ドル規模の契約を取り消すか、会社をサプライチェーンのリスクに陥ると脅した。金曜日、彼はXで会社を「国家安全保障に対するサプライチェーンのリスク」と指定したと述べた。これは、国防省と事業を行う企業がアントロピックの技術を使用することを防止し、AI企業を中国、ロシアなどの外国敵に関連する企業に一般的に適用されるカテゴリに含めることです。Hegsethは、国防総省の6ヶ月の段階的な廃止期間が「より良い、より愛国的なサービスへの円滑な移行」を可能にするだろうと付け加えました。先に彼は国家安全保障を理由にアントロピピックがクロードの無制限バージョンを引き渡すよう強制するために国防物資生産法を発動する可能性も提起したことがある。Anthropic CEO Dario Amodeiは、木曜日の書簡で、「これらの脅威は私たちの立場を変えません。我々は良心的に彼らの要求に応えません」米国国防総省の研究およびエンジニアリング次官であるエミル・マイケル（Emil Michael）は、これについてアモデーを「神の複合体」を持つ「嘘つき」と呼び、CEOがXの投稿で「米軍を個人的に制御」したいと非難した。国防省は、大量監視を実施したり、武器標的決定から人間を除去する意図がないと公に明らかにしたが、両側が実際に「自律」または「監視」をどのように定義するかによって議論があるかもしれない。Anthropicは、Elon MuskのxAIが国防省が合法的な状況でAIを使用できるようにするまで、機密設定で使用することを承認された唯一のAI会社でした。 Google と OpenAI は機密ではない環境で使用されますが、機密作業については国防総省と協議中です。しかし、防衛関係者がアントロピックへの依存を減らそうとしている間、国防省はシリコンバレーの反乱に直面しています。Axiosによると、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、社員に木曜日のメモを通じて、会社がAnthropicと同じ自律武器と大規模監視の制限を推進すると述べた。また、ニューヨークタイムズによると、去る木曜日に100人以上のグーグルスタッフが会社のシニア科学者ジェフディーンに手紙を送り、会社のジェミニAIモデルが米軍でどのように使用されるかについて同様の制限を要求した。さらに、マイクロソフトやアマゾンを含む他のハイパースケーラの従業員は、経営陣の防衛省がAI製品を制限なく使用するのを防ぐことを要求しました。

20年以上にわたり、Emil Michaelは、シリコンバレーの野望とアメリカの地政学的力の間の断層で活動しながら政府に戻り、戦争で人工知能がどのように使用されるかを決定する前に、技術分野で最も破壊的な企業の1つを拡大するのに役立ちました。自称「最高のトレーダーの一人」であるマイケルは、現在、アントロピックとの対立が深まる中、国防総省の最も攻撃的な公開戦闘員になりました。金曜日、トランプは真実の社会に「私は米国政府のすべての連邦機関にすぐにアントロピック技術の使用を止めるように指示しています。この記事では、6ヶ月の段階的な廃止期間と、アントロピックが協力していない場合の不特定の脅威について説明しました。これまで、マイケルは、国防部（戦争部に改名）が「AI優先」組織にならなければならないという要求を含め、ドナルド・トランプ大統領の命令を受け入れており、AIを最も速く活用する人が未来の紛争を支配すると明らかにした。 「速度はAI時代の勝利を定義し、戦争部はアメリカのAI産業の速度と一致するでしょう。」 「私たちは最高の人材と最先端技術を引き付け、最高の最先端AIモデルを人材に組み込んでいます。戦争部のスポークスマンは、Michaelが「米国の軍事技術優位性を確保するための任務を主導しています。アントロピックは国防総省のAI推進の重要な宝石と考えられています。 Claudeモデルは、特定の機密環境に対して承認された数少ない大規模言語システムの1つであり、すでにPalantirなどの請負業者を介して防衛ワークフローに深く組み込まれています。 Defense Oneのレポートによれば、これを撤退するのに数ヶ月かかることがあり、スタートアップは単なるサプライヤーではなく、軍の新しいAIインフラストラクチャの重要なノードになる可能性があります。しかし、アントロピックはまた、マイケルが根本的に戦争と両立できないと見なす限界を課しました。会社内部の「Claude Constitution」と契約条件は、例えばアメリカ人に対する大量監視や完全自律殺傷システム、さらには政府の顧客に対するモデルの使用を禁止します。 Michaelと他の管理者は、約2億ドルの防衛契約の一部としてこれらの条件を再交渉しようとしたとき、Claudeは「すべての合法的な目的」に使用できると主張しました。マイケルはこれらのニーズを直接説明した。 「AI会社に戦争部にAIを販売させ、戦争部の業務を遂行させることはできません。」DOWとアントロピックの戦いは2つの重要な質問を提起します。トランプ政権とAI巨大企業は今後どのように協力するのだろうか？そして、地球上で最大のAI顧客に代わって決定を下す人、マイケルは誰ですか？ドナルド・トランプ氏は、2024年12月にエミール・マイケル（右側）を研究・エンジニアリング部門の国防部次官に任命しました。MCNAMEE 優勝—Getty Imagesエミールマイケルは誰ですか？エジプトで生まれ、アメリカで育ったマイケルはハーバード大学で学部課程に通い、スタンフォードで法学の学位を取得しました。彼はGoldman Sachsのコミュニケーション、メディア、エンターテイメント投資銀行グループの従業員としてキャリアを開始し、1999年にTellme Networksの技術分野に参入しました。同社は、2007年にMicrosoftに約8億ドルで買収されるまで運営を支援した音声認識会社です。スタートアップの世界への彼の動きは、Clayton ChristensenのThe Innovator's Dilemmaに触発されました。この本では、マーケットリーダーは本質的に失敗することが多いと主張しています。彼は2021年のAuthority Magazineとのインタビューで、「この論文を通じて、技術産業が90年代後半にほとんどの考えよりもはるかに大きくなり、はるかに急速に成長するという事実を本当に理解するようになりました」と話しました。 「インターネットと携帯電話の出現により、大企業が混乱を受ける危険にさらされていると信じていたため、最初のスタートアップで働くリスクを負うことになりました」その後、マイケルは政府に参入し、多くのシリコンバレー役員よりも伝統的ではありません。 2009年から2011年まで、バラク・オバマ大統領の下でホワイトハウス研究員として勤務し、国防部で当時ロバート・ゲイツ国防長官の特別補佐官として働き、アフガニスタン、イラク、パキスタンでプロジェクトを管理し、兵士たちに資源を提供するための官僚Michaelはシリコンバレーに戻り、ソーシャルメディア分析会社Kloutでしばらく勤務した後、2013年に最高経営責任者でありCEOであるTravis Kalanickの側近としてUberに加わりました。その後4年間、彼は企業史上最も積極的な拡張の1つを調整するのに役立ちました。これにより、Uberは約150億ドルを調達し、企業価値は約700億ドルに上がりました。Uberに勤務している間、Michaelは民間部門のベストプラクティスを政府機関と共有する諮問グループである国防省国防事業委員会のメンバーになりました。任命当時、彼は技術のスタートアップ経験を持つ唯一の取締役会のメンバーでした。マイケルは戦争の任務を受け、ワシントンに戻ります。その後、マイケルは2つの事件について謝罪し、SPACの最高経営責任者（CEO）としてしばらくの間席を空けました。上院は2025年に彼を承認し、戦争省がAI、自律性、高度な武器システムについてどのように考えているかを中心にシリコンバレーで訓練されたビジネスエグゼクティブを任命しました。...

オンラインで実際の人間よりもボットとやり取りする可能性が高く、子どもたちが毎日スキルに上手くなり、自転車に乗るよりも電話を使いやすくする一方で、ソーシャルメディアプラットフォームは未成年ユーザーの安全を確保しながら、人々のプライバシーを最優先に考えるバランスをとる方法を探しています。残念ながら、これら2つのパラメータは互いに矛盾することが多く、政府監督が不足しているということは、これらの企業が現状を維持する以上のものを追求する動機がほとんどないことを意味します。最近まで、ソーシャルメディアプラットフォームの不正に保存された個人情報ファイルが公共のインターネットに公開されており、ますます多くの訴訟を提起する人々が問題を法廷に提起することにしました。今、未成年ユーザーをオンラインで安全に保護し、誰もが収集したデータの個人情報を保護するために積極的に努力するために、企業はオンラインでユーザーの年齢を確認する新しい方法を追求しています。しかし、連邦規制の欠如は、これらの逆説的な指示を扇動し、紛争を助長しています。ソーシャルメディア会社は、子供を安全に保護するために、すべての年齢層のユーザーデータを収集できます。彼はFortuneとのインタビューで、「子供のバイオメトリック情報を収集することはできません」と言いました。 「では、誰かが13歳であることを確認せず、何も収集せず、どのように13歳であるかを確認しますか？」FTCは、この方針の変更が正しい方向に進んでいると述べていますが、心理学者とプライバシーの専門家の両方が、企業がデータ収集に過度のアクセスを許可し、医師のプライバシーを強調し、子供に被害がすでに発生していると警告します。「これらのプラットフォームは大人のために開発されました。大人のために開発されましたが、子供たちはその上にあります。子供のための製品が何であるかなどの目的はまったくありませんでした。後で考えたものであり、これは私たちが穴を塞ぐことを意味します。」 「今、これらの企業の多くは助けを求めていますが、それを支援するためのリソースがないか、それについて考えて計画することができる証拠ベースの訓練を受けた個人はいません。」彼女は、ますますデジタル化されている環境で、個人や家族が自分と子供の身元を保護できるオンライン安全ソリューションであるAuraの臨床研究チームを監督しています。また、AIを使用して家族のオンライン活動を監視し、キーボード入力を認識して、子供が有害な言語やプラットフォームを使用していることを確認することもできます。Boeldtは、子供の発達の背景知識を持つ臨床心理学者です。彼女のチームは、13歳未満の5人の子供のうちの1人が毎日4時間以上オンラインで過ごしています。研究の結果、子供たちは通常午前7時ごろに起こり、喫煙者のバイオメトリック時計に似たバイオメトリック時計を反映し、ほとんど宗教的に携帯電話を確認する時を指す「強迫的ロック解除」というフレーズが作成されました。さらに、同社の女子学生は、デジタル可用性と接続への圧迫によって不安を経験する可能性が17％高くなりました。子供たちがデジタルほくろキャッチゲームをしています。プラットフォームから子どもを取り除こうとするソーシャルメディア会社の努力は、単に子供を避ける方法を知っているので難しいでしょう。Boeldtは「これは彼らがつながる共通のスペースに過ぎない」とBoeldtは言った。すべての試みは「ほくろを打つのと同じことです」と、未成年のユーザーは単に次のプラットフォームに移動します。「TikTokを奪われた可能性がありますが、Robloxに行くかDiscordに行き、そこで人々と会話を始めます」と彼は言いました。 「それは難しいことの一つです。子供たちはとても上手いので、問題を解決することができます」Boeldtは最近、インスタグラムが子どもの疑いのあるアカウントの自害言語モニタリングを開始することを発表しました。お子様がプラットフォーム上で自殺または自傷用語を繰り返し検索すると、親は通知を受け取ります。今回の措置は、インスタグラムの親会社であるメタ（Meta）が現在、若いユーザーたちに意図的に害を及ぼし、中毒を誘発するソーシャルメディア環境を造成したという主張で裁判を受けている中です。同社は発表の言葉で、「これらの通知は、10代の子供がこのコンテンツを繰り返し検索しようとしているかどうかを親に知らせ、子供を支援するために必要なリソースを提供するように設計されています」と述べました。しかし、子供たちはすでにTikTokやInstagramなどのソーシャルメディアプラットフォームで「生きていない」などの単語を使用したり、「PDFファイル」を参照して他のより悪いオブジェクトを意味する検閲を避けています。Boeldtは、子供たちが特定の用語を使用するのを防ぐための試みは、新しい語彙セットを発明して繁殖させ、最終的にその言語を監視しようとする新しい試みを強制し、必然的に無限の循環になるために問題になると述べました。「インスタグラムでこのような内容と自害行為を見ると、私の脳はすぐに「彼らのモデルがどれほど良いのか？彼らがこれをどれだけうまく感知するのか？」と思います。」と彼は付け加えました。Boeldtは、政府規制が企業がオンラインユーザーの安全を確保することを強制する唯一の方法であると信じています。 「これらの企業は、子どもが自分のプラットフォームにアクセスするのを防ぐ特定の基準に従わない」特にこれらの会社は「子供が彼らのプラットホームを使用することによって利益を得る。より多くの人々、より多くの広告」。「最終的にこれを行うには、実際には多くのお金とリソースが必要です。」

Sam Altmanは、金曜日の午後に開催された会議全体で、OpenAIの従業員に、スタートアップのAIモデルとツールを使用するための米国戦争部との潜在的な合意が示されているとの会議に出席したニュースとFortuneは、この会議の要約によると述べた。まだ契約が締結されていません。この会議は、ピート・ヘグセス戦争長官とオープンAI（OpenAI）ライバルであるアントロピックとの対立が公に非難された週末に行われ、ペンタゴンと連邦政府全般とアントロピックの契約が明らかに終了し終わった。Altmanは、政府がOpenAIが独自の「安全スタック」、つまり強力なAIモデルと実際の使用との間に技術、政策、および人間制御の階層化されたシステムを構築することを許可することを意図しています。OpenAIは、技術的な保護措置の実装方法、どのモデルがどこに展開されるかについての制御を維持し、「エッジシステム」ではなくクラウド環境に展開を制限します。 （軍事的文脈では、エッジシステムは航空機とドローンを含むことができるカテゴリです。）アルトマンは、従業員に政府がAIを使用して自律武器を駆動せず、国内の大規模な監視を行わず、重要な決定を下さないことを含むOpenAIという名前の「レッドライン」を契約に含めることを意図していると従業員にOpenAIと戦争部はコメントの要請にすぐには対応しなかった。消息筋によると、OpenAIの国家安全保障政策責任者であるSasha BakerとOpenAI for Governmentの国家安全保障を率いるKatrina Mulliganも、OpenAI会議全体で講演しました。その関係者の一人は、アントロピックのCEOであり、共同創設者であるDario Amodeiは、「部署が怒っている」ブログ投稿を投稿することを含む戦争部の指導部を不快にしたため、アントロピックと政府との関係が崩れたと述べた。安全問題としてOpenAIを離れた人々が設立した会社であるAnthropicは、Palantirとのパートナーシップを通じて展開されたモデルを国防省で使用することを承認した唯一の大規模商業AIメーカーでした。しかし、アントロピックの経営陣とペンタゴンは、アントロピックが技術の使用に適用したいという制限についての議論で数日間閉じ込められていました。これらの制限は、本質的に、Altmanは、国防省がOpenAIの技術を使用している場合に準拠すると述べたのと同じです。Anthropicは、国防総省がAIモデルを「すべての合法的な目的」として使用できることを主張したにもかかわらず、国内の大量監視や完全自律兵器などの使用を制限するClaudeモデルに対する保護を排除するという国防省の要求を拒否しました。ピート・ヘグセス（Pete Hegseth）戦争大臣を含む米国防総省は、アントロピックにそれを従わないと、最大2億ドル相当の契約を失う可能性があると警告しました。 Altmanは以前、OpenAIがAIの特定の軍事的使用を制限するアントロピックの「禁止線」を共有していると述べており、OpenAIが米国政府と交渉しても、現在アントロピックと国防省の間で公に展開されているのと同じコア緊張に直面していることを強調した。OpenAIオールハンズは、トランプ大統領が連邦政府がアントロピックとの協力を中止すると発表した直後にAIモデルを置き、政府と会社の衝突が劇的に拡大していった。「私は米国政府のすべての連邦機関にすぐにアントロピックのすべての技術の使用を中止するように指示しています。トランプはトゥルース・ソーシャル（Truth Social）に載せた文でこう語った。 AnthropicのClaudeモデルを使用する戦争部門および他の機関は、6ヶ月の段階的な廃止期間を持つことになると彼は言いました。消息筋によると、OpenAIオールハンズの従業員は、リーダーシップ契約の最も困難な側面は外国の監視に対する懸念であり、AIベースの監視が民主主義を脅かすことに対する懸念が大きいという話を聞いたと言います。しかし、同社のリーダーたちはまた、政府が国際的に敵を探索するという現実を認め、国家保安担当者が国際監視能力がなければ「仕事をすることができない」という主張を認めているようでした。中国が既に海外の反体制人事を標的とするためにAIモデルを使用していることを示す脅威情報レポートが述べられている。

エグゼクティブの数を減らすために徐々にAIに目を向けている間、AIの仕事の終わりを永続させる同じCEOは、「好み」が雇用を誘導し、職業を安全に保つ技術になると主張しています。OpenAIの最新の1,100億ドルの資金調達ラウンドを発表する1日前、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、Xを訪問し、技術知識のない人でもAIの開発に、または少なくとも彼の会社に貢献できる方法について述べました。技術知識のない志願者が就職するための最良の方法の1つは、研究募集を通してだとAltmanは言いました。彼のアドバイス？ AIがこれまで複製するために苦労してきた一つの、まさに人間の判断を活用してみてください。「私たちは、最高の研究チームが文脈、好み、そしてその分野が次の方向への本当の感覚で構成されると信じています」と彼は言いました。Altmanは、採用が「好み」を持つ候補者に特に適していると暗示しました。 OpenAIの責任には「単に役割を満たすのではなく、開拓地を発展させる人を探すこと」が含まれるからです。Altmanは、求職者だけでなく、AIの職業不安に対処する従業員の数が増えるにつれて、「好み」が潜在的な利点として指摘されている最新の有名幹部です。 OpenAI会長Greg Brockmanは先週も同じことを言いました。彼はXに載せた文で「味は新しい核心技術だ」と書いた。Y-Combinatorの共同創設者であるPaul Grahamを含む他の技術的な大物も、最近「味」が次に必要な技術になるというAltmanの考えを反映しました。スタートアップ、経済、技術産業に対する長文のエッセイで有名なグラハムは、2002年のエッセイで「好み」は客観的ではなく、「良いことを作るには良い好みが必要だ」と主張し、味覚の重要性について最初にコメントした人の一人です。今月初めにXに投稿した記事で、グラハムは20年前に自分の考えを拡大し、「AI時代には味がより重要になるだろう。Cloudflareの最高技術責任者であるDane Knechtは、Grahamの投稿についてGrahamのコメントに同意すると答えました。彼は今年初めに作成した投稿につながり、味は2026年のエンジニアリングの差別化要因になると主張しました。「今、構築は簡単です。何を構築し、何を構築しないかを知ることは難しい部分です」とKnechtは付け加えました。しかし、判断や好みにおいて人間が優位を占めるということにすべての人が同意するわけではありません。 OthersideAIの共同創設者でありCEOであるMatt Schumerは、今月初め、AIの将来のバイラルエッセイで、OpenAIのGPT-5.3 Codexモデルが少なくとも彼に「最初の判断のような感じ、好みのような感じ」を与えることができると感じました。「多くの人が言うように、「味」と方向がなぜ人間に固有であるのかわかりません。AIが訓練できれば学習できます。」それにもかかわらず、AIの未来に対する不安と、それが雇用市場にどのような意味を持つことができるかが多くの労働者に最初に浮かび上がる時点で、「好み」への対話は顕著です。木曜日のブロックの最高経営責任者（CEO）であるJack Dorseyは、同社は部分的にAIのために10,000人の従業員のうち4,000人を解雇すると述べた。 Wiredは、同社がさまざまなAIモデルやコンピュータに直接プラグインして、ファイルやフォルダからデータをインポートし、クラウドストレージプラットフォームとオンラインデータベースにアクセスできるGooseという独自の内部AIエージェントを開発したと報じた。このツールは、すでにプログラマーとプログラマーでない人の両方が内部的にアイデアを構築し、アプリやプロトタイプを開発するのに役立ちます。Dorseyは木曜日の解雇を発表し、「私たちが作成して使用しているインテリジェンスツールがより小さくて平らなチームと組み合わされ、会社を設立し運営することの意味を根本的に変える新しい作業方法を可能にすることをすでに確認しています」と述べました。 「そしてそれは急速に加速しています。」