最新のコンピュータは実際には時々あまりにも多くの情報を生成し、痛みを伴うほど詳細なレポートを生成し、それを紙に印刷しました。職場の生産性のブームをもたらすと約束したのは、何年も破産しました。この予期せぬ結果は、経済学者が現象を観察したおかげで、ソロの生産性パラドックスとして知られるようになりました。 Solowは、1987年のNew York Times Book Reviewの記事で、「生産性統計を除くすべての場所でコンピュータ時代を見ることができます」と書いた。 最高経営責任者がAIをどのように使用するのか、それとも使用しないのかについての新しいデータは、歴史が繰り返されていることを示しています。 2024年9月から2025年までのファイナンシャル・タイムズの分析によると、S&P 500の374社が実績発表でAIに言及したが（ほとんどの企業内の技術実装は完全に肯定的だと答えた）、この肯定的な導入は広範な生産性向上に反映されていない。 今月、全米経済研究所(National Bureau of Economic Research)が発表した研究によると、米国、イギリス、ドイツ、オーストラリアの様々なビジネス展望アンケートに回答した企業のCEO、最高財務責任者(CFO)およびその他役員6,000人の大多数がAIが自社運営に与える影響をほとんど受けていないことが分かった。役員の約3分の2がAIを使用すると報告しましたが、その使用量は週あたり約1.5時間に過ぎず、回答者の25％は職場でAIをまったく使用しないと答えました。調査によると、ほぼ90％の企業がAIが過去3年間で雇用や生産性に影響を与えなかったと答えた。 しかし、AIの職場と経済的影響に対する企業の期待は依然として相当であった。また、経営陣はAIが今後3年間で生産性を1.4％増加させ、生産量を0.8％増加させると予測しました。企業はこの期間中に雇用が0.7％減少すると予想したが、調査に参加した個々の従業員は雇用が0.5％増加したことがわかった。 ソロの反撃 2023年、MITの研究者は、AIの実装が技術を使用していない労働者と比較して、労働者のパフォーマンスをほぼ40％向上させることができると主張しました。しかし、この約束された生産性の向上を示していない新しいデータは、経済学者たちがAIが2024年に2,500億ドルを超える企業投資に対する収益をいつ提供するのか、それとも提供するのか疑問に思いました。 Apolloシニア経済学者Torsten Slokは、最近のブログ記事で、「AIは着信マクロ経済データを除くすべての場所に存在します」と書いており、ほぼ40年前にSolowの観察を引用しました。 「今日、雇用データ、生産性データ、インフレデータからAIを見ることはできません。」 SlokはMagnificent 7以外には「利益率や収益期待にAIの兆候がない」と付け加えた。 SlokはAIと生産性に関する多数の学術研究を引用し、技術の有用性の矛盾した絵を描きました。去る11月、セントルイス連邦準備銀行は、生成的AI採用現況報告書で2022年末ChatGPT導入以来、超過累積生産性増加が1.9%増加したことを観察したと発表しました。しかし、2024年のMIT研究では、今後10年間で生産性が0.5％さらに緩やかに増加することがわかりました。 「私たちは10年以内に0.5％を過小評価してはいけないと思います。それはゼロよりも優れています」 「しかし、業界や技術ジャーナリズムの人々が掲げる約束に比べれば、残念なだけです」 他の新興研究では、その理由を提示することができます。人材ソリューション会社ManpowerGroupの2026グローバル人材指標（2026 Global Talent Barometer）によると、19カ国約14,000人の労働者にわたって労働者の定期的なAI使用が2025年に13％増加したが、技術の有用性に対する信頼度は低い。 IBMの最高人事責任者であるNickle LaMoreauxは、先週、IBMは若い雇用人員を3倍に増やすと述べた。 AIが必要な作業の一部を自動化する能力にもかかわらず、新入社員を置き換えると中間管理層が不足して会社のリーダーシップパイプラインが危うくなると示唆した。 AI生産性の未来 確かに、これらの生産性パターンは反転することができます。 1970年代と80年代のITブームは、最終的に1990年代と2000年代初頭に生産性の急増につながり、数十年間の沈滞以来、1995年から2005年までの生産性増加率が1.5％増加しました。 Slokは、AIの将来の影響は、パフォーマンスと結果の初期の鈍化、およびその後の指数関数的な急増につながる「J曲線」と潜在的に類似していると見ています。彼は、AIの生産性向上がこれらのパターンに従うかどうかは、AIが生み出す価値に依存していると述べた。...

在宅勤務のファンデミック時代が恋しいですか？ 10～20年ほど経つと、再び標準になります。なぜなら、今はベビーブーム世代とX世代の上司が復帰戦争で勝利しているかもしれませんが、新しいデータによるとそれが短期的な勝利にすぎないことを示唆しているからです。 実際、全米経済研究局（National Bureau of Economic Research）は、ミレニアル世代やZ世代の上司が以前の世代の上司よりも従業員が遠隔で働くことを可能にする可能性がはるかに高く、彼らが座って柔軟性への愛着を持つようになるのは時間問題であることを発見しました。 研究者は、2025年の20～64歳の米国労働者8,000人を対象とした月別アンケートを追跡した結果、柔軟な勤務に関連して2つの事実が一貫して事実であるという結論を下しました。若い会社の従業員と若いCEO以下の従業員は、自宅で働くためにはるかに多くの時間を費やしています。 第一に、従業員は若い会社でより頻繁に在宅勤務をします。第二に、若いCEOのある会社では、従業員が在宅勤務をすることが多くあります。 実際、CEOが若くなるほどオフィスで職員に勤務を要求する日数が減り、20代社長の下で働くCEOが在宅勤務を最も多くすることが分かった。 国立経済研究局 これがアマゾンとJPMorganが現在正規職事務所の復帰を義務化しているにもかかわらず、研究者たちが在宅勤務が再び復活する準備ができていると結論を下した理由です。年長の指導者が引退するにつれて、週に5日間座っている浪費者の時代も彼らと一緒に消える可能性が高くなります。 つまり、将来の出退勤は、HRが話すよりも、コーナーオフィスにいる人の出生年に大きく依存する可能性があります。 そして待つことを望まない労働者のためにこの研究は簡単な方法を提供します。ホームオフィス環境を維持する可能性を最大化するには、若い上司がいる若い会社をターゲットにしてください。 Z世代の上司は、柔軟性を最優先と考えながらデジタルを優先します。 若い上司たちがファンデミックの遠隔勤務ブームの中で成年となり、事務所の仕切りを古い遺物として見るだけではありません。それらの多くは、Slack、Zoom、AIツールに基づいてビジネスを構築しているため、柔軟性とスキルは特典として提供されるのではなく、会社の運用方法に適用されます。 研究者たちは、若いCEOと柔軟性とデジタルの優先企業との間に明確な相関関係があることを発見しました。 そしてこれは、将来を考えるCEOがすでに警告しているものとも一致します。言い換えれば、既存の業務方法に固執するリーダーは、AIの受け入れについて真剣に考えていません。 IWG（International Workplace Group）の最高経営責任者（CEO）で創設者であるMark Dixonは、フォーチュンとのインタビューで、「人々が働く場所は忘れてください。 「勝者と敗者を見ると、勝者はスキルを受け入れる人です」 「柔軟な作業、柔軟な位置、高いレベルの技術など、技術全体を受け入れ、技術を使用して従業員から多くを引き出します。 他のリーダーが指摘したように、遠隔AIベースの業務ではなく、物理的存在に焦点を当てている企業は、競合他社に遅れる危険があります。 Scope3を設立する前に、2018年にAppNexusをAT&Tに16億ドルで売却した技術創設者であるBrian O'Kelleyは、彼のような遠隔企業が最高のグローバル人材を選び、24時間を通して運営すると主張しました。 O'Kelleyは、Fortuneとのインタビューで、「最高の企業は、身体ではなく従業員と働く方法を学ぶために実際にオフィスを空にします」と述べました。 「復職文化を持っている人は誰でも実際に自分に害を及ぼすのです」 複数の時間帯に分散していることは、彼の従業員を一日中顧客に提供することができるだけでなく、既存のオフィスベースの会社では必要とされない方法でチームが効率的で最新の技術に依存することを強制します。 これがまさにAI優先未来を実際に可能にする生産性向上ではなく、存在感にこだわる企業が不利な理由です。 「問題は、非同期リモート文化を構築するということは、AIが繁栄できる文化を構築するという意味です」とO'Kelleyは付け加えました。 「事務室文化を構築しているなら、実際にはAI優先生態系を構築するのではありません」