世紀が変わるにつれて、教育技術計画はアメリカの学生の指先にノートパソコンのキーボードを提供しました。 25年が過ぎた今、次世代の学生たちはAIで目を向けました。教育専門家は、この技術を制限なく使用すると、批判的思考能力が萎縮する可能性があると警告します。 2022年のChatGPTの発売以来、学生の間でAIの使用が普遍化されました。先月発表されたPew Research Centerの報告によると、10代の半分以上が学業にこの技術を使用していることがわかりました。調査のためにインタビューした約1,500人の親と青少年のうち、10代の学生の57％が情報検索にAIを使用し、54％は学業にAIを使用しています。 AIチャットボットにアクセスすると、電話に質問を接続するのと同じように宿題が簡単になりますが、AIを使用してシームレスに情報を検索することは、教育者の間で懸念を引き起こしました。 AIが学習を支援するのではなく、実際にプロセスを妨げる可能性がありますか？ 去る1月に発表されたブルッキングス研究所の研究では、教室でAIが及ぼす可能性のある潜在的な被害に対する懸念を明らかにしました。研究者たちは、50カ国の500人以上の教育者、親、学生を含むインタビュー、フォーカスグループと400以上の研究から得られたデータを分析した結果、この時点で「子供の教育に生成AIを活用することによるリスクがその利点を無色にする」という事実を発見しました。 この報告書は、2025年2月にMicrosoftの研究を含む初期の研究に信頼を与え、AIの使用が判断力と批判的思考能力の低下に関連していることを発見しました。 教育コンサルタントであり、Brookings Institute研究の共著者であるMary Burnsは、Fortuneとのインタビューで、「認知的負担とそれに伴う認知の低下、批判的思考の衰退、さらには読書と執筆、基本的な事実の知識までも、私は絶対にそうだと信じています」と述べました。 精密調査中の教育技術 学校でのコンピュータ使用は、去る1月、神経科学者Jared Cooney Horvathが国際学生評価プログラムデータを引用し、現代史上Z世代が親より認知能力が落ちる最初の世代だと議会で証言した後、精密調査の対象となりました。彼は、標準化試験のスコアと学校でのより多くの画面時間との間の明確な相関関係を指摘しながら、教室のスキルへの無制限のアプローチを非難しました。 3,000人の大学生を対象とした2014年の研究によると、学生が画面に費やす時間の3分の2が業務外活動に使用されたことがわかりました。 ホバスは書面証言で「これは技術拒否に対する議論ではない」と述べた。 「教育ツールは、人間の学習が実際にどのように機能するかという問題です。 ホバスは1924年、オハイオ州立大学心理学科の教授であるシドニー・プレッシーが「教育機械」を発明したことから、自動化された学習の失敗を示す証拠が100年以上あったと主張しました。学生は紙を供給するときに機械が生成する質問に答える方法を学びましたが、その知識をデバイスの外部で一般化することはできませんでした。 Horvathは、「子供たちはツールを使用する限り非常にうまくいくことができますが、ツールを使用しないと使用できなくなります」と言いました。 教育コンサルタントであるBurnsは、AIはある意味、技術企業が学校にコンピュータが必要であるという主張を自然に拡張したと述べた。つまり、学生は自分のペースに合わせて学習したり、自分の学習を始めるために興味のある情報を見つけることができます。 「（技術）会社はAIが学習を個人化すると話し続けています。」と彼女は言いました。 「私はこれがパーソナライズされた学習だとは思わない。パーソナライズされた学習だと思います。 AIを教室に統合 Horvathによると、学生のAIの使用は20世紀の「教育機械」の失敗を反映しているため、学習には役立ちません。学生の学習は個別化されました。学生は自分のペースに合わせて他の学生とは無関係にデバイスの質問に答えましたが、デバイスの外で学んだ知識を総合することはできませんでした。同様に、Horvathは、明確な指示やパラメータなしで学生にAIを提供すると、学生は自分の批判的思考ではなくデバイスに依存する方法を教えると述べました。 「専門家が自分の人生をより簡単にするために使用するツールは、子供が専門家になる方法を学ぶために使用する必要があるツールではありません」とHorvathは言いました。 「専門家が初心者として人生をより簡単にするために使用するオフロードツールを使用すると、学生としてのスキルを学ぶのではなく、単に依存関係を学ぶことになります。」 EdTechの支持者であるBurnsは、技術を完全に避けることは役に立たないと述べました。 Brookings Instituteの研究によると、教育者は学生がAIを使用して不正行為をするという実質的な恐れがあるにもかかわらず、教師はAIを使用して授業計画を作成していることを示しました。教室のAIに関するデータは限られていますが、利点があると彼女は付け加えました。たとえば、英語学習者の場合、教師はAIを使用して読み書きの語彙レベルを変更できます。 Burnsは、「技術が失敗だと言うのは事実ではありません」と述べた。 「技術が混在したバッグだと言うのは事実です」