シッダルタ・スリニバサは、カーネギー・メロン大学から12人以上の研究者のチーム全体を移動した後、2017年にワシントン大学に到着しました。彼は後にアマゾンに加わり、ロボティクスのリーダーシップの役割でクルーズに参加しました。 （Srinivasa/UWの写真）
Siddhartha“ Sidd” Srinivasaは、ロボットの研究と実際のバッチ交差点でキャリアを積んでいます。彼はバークシャー・グレイを立ち上げ、AmazonのRobotics AI Groupを立ち上げ、クルーズの自律的なスタックを却下するのを手伝い、ワシントン大学で民間ロボット研究所を率いました。
現在、彼はMadrona Venture Groupのベンチャーパートナーである新しい役割を追加し、投資テーマを形成し、ロボット工学の新しい企業を評価し、シアトルベースの企業でAIを具体化します。
Geekwireは、Srinivasa、ロボット工学、起業家の機会、シアトルの機会により、AIおよびロボット工学のグローバルリーダーになることができることを提案しました。インタビューは、シンプルさと明確さのために編集されました。
GeekWire：なぜマドロナに参加することにしたのですか？
Sidd Srinivasa：「太平洋岸北西部に還元し、太平洋岸北西部をAIとロボット工学のさらに大きな超大国にしたい。ベンチャーキャピタリストでの私のベンチャーキャピタリストでの本当に素晴らしいVCと仕事をすることは幸運だ。
現在の進捗状況のロボットエンジニアリングはどこにありますか？
Srinivasa：「ハードウェアは商業化されており、人間化ロボットの費用は200万ドルで、最高の研究室にのみアクセスできます。これで、電動モーターが優れているため、15,000ドルから20,000ドルで15,000ドルから20,000ドルで入手できます。
また、コンピューティングです。私の携帯電話には、博士課程で見つけることができる最大のコンピューターよりも多くのコンピューティングがあります。それは非常に重要です。
大きな基本モデルも商品化されています。そして、この基本的なモデルが私たちに役立つのは、すべてを行う際にすべての常識に対処することです。 」
現在の課題は何ですか？
Srinivasa：「私たちがロボット工学に大きな問題を抱えている場所は、洗濯物の折りたたみやテーブルの掃除など、多くの常識を解決できることです。人々が支払う重要な仕事ではありません。これは多くのロボット企業が直面する根本的な問題です。
ロボット工学には最後の問題があります。 0から1から1、10、10-50に移動できます。しかし、実際には、実際に最後のマイルに行くことができました。私たちは間違いなくバークシャーグレイでそうしました。私たちは確かにアマゾンと功績でそうしました。しかし、達成を超えて、私はロボット工学であまり成功していませんでした。 」
オレオ広告に「ホームエクスポリングロボットバトラー」を備えた短い「ハーブ」を備えたスリニバサ。
技術的には何が欠けていますか？
Srinivasa：「一般化のブレークスルーが必要です。フェンスが染色されたフェンスの端までフェンスの専門的なステインナーでした。適応性は、効率的にロボットを学習するために非常に重要です。
一般的なロボット工学を解決する前に、自律運転を解決すると思いました。そして、私たちはまだ運転を解決していません。私たちは近いですが、まだそこにいません。そして、私は、一般的な目的のロボット工学は、能力と技術の点で5年間で間違いなく5年であると言います。 」
ヒューマノイドはどうですか？
Srinivasa：「ヒューマノイドフォームファクターが選別に適した形であるかどうかは明らかではありません。人間は理論的には最適ではありません。2本の腕と2本の脚はおそらく3本の腕を持つロボットです。
実行できるユニットの経済学を達成することに最も近いと思われるセクターはどれですか？
Srinivasa：「達成に圧力をかけるためにまだ多くのジュースが残っており、比類のない実装の50％以上があります。
私は観察の観点からの計算農業に本当に興味がありました。ランチや航空会社の食事用の共産主義ルームキッチン。使用を変更し、複数のタスクを実行して小さなフォームファクターを持つことができるロボットを作成できる場合、それは実際に混乱するスペースだと思います。 」
ロボット工学の創設者はどのようなアドバイスですか？
Srinivasa：「ロボット工学を押すのではなく解決する必要があります。それを受け入れる人にロボット工学をペダルに陥れれば、決して機能しません。
私が言うことは、ロボットがソフトウェアモデルに従うことができると信じる傾向があるということです。ソフトウェアのメンテナンス、サービス、および管理は非常に簡単です。しかし、実際の物理ロボットの場合、それは適用されません。ロボットをそこに置くという形と実際のアプリケーションに非常に注意してください。 」
UWの学生とSrinivasa。
ロボット工学と仕事の移動についてどう思いますか？
Srinivasa：「ロボットの仕事を始めてから非常に正当化でき、ロボットは私たちの仕事をもたらします。怠zyな議論は、産業革命がより多くの仕事を得たので、ロボットやロボット工学は仕事を失った人ではありません。
ロボットエンジニアリングハブとしてシアトルについて何か考えはありますか？
スリニバサ：「シアトル、特にワシントン大学の非常に魅力的なことの1つだと思います。
私はシアトルが好きです。また、ダブルキャリアにとって非常に価値があると思います。そして、ここでは、マドロナや他の多くのVCや多くの才能のために、会社を始めるのに最適な場所だと思います。シアトルをAIとロボット工学で世界最高にする時が来たと思います。 」
