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検索から発見まで: AI があらゆるブランドの競争地図をどのように再描画するか |運
以前は、Google での検索は次のようになっていました。「黒のスニーカー、女性用サイズ 8、100 ドル未満」 – 10 個の青いリンクといくつかのショッピング広告が表示されるでしょう。これは有用な最初のステップですが、さらなる調査と分析が必要です。 大規模言語モデル (LLM) への Arch サポートの追加、ショッピング マイル半径の設定など、さらに鋭い質問をして、状況に応じた明確な回答を得ることができるようになりました。 「あなたの条件に合う近くのオプションが 3 つあります。最高評価のオプションが 40 分以内に受け取り可能です。」 インタラクティブ性が向上しましたが、より複雑なユーザー エクスペリエンスは犠牲になりません。この新しい検索方法は、消費者の行動と期待、そしてマーケティング担当者がブランドの認知度にアプローチする方法を再定義しています。実際には、これはデジタル マーケティングの再考と可視性の新しい経済を表しています。 こうした相互作用がより複雑になり、コンテキストが豊富になるにつれて、成功を測定する方法も進化する必要があります。 可視性は新しい KPI です 従来の SEO では、成功とは Google...
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