Tag: 私の

マイクロソフト（ＭＳ）がオープンＡＩ（ＯｐｅｎＡＩ）が推進を拒否するとテキサスのデータセンター建設プロジェクトを買収することになった。これは、両社が米国最大規模の人工知能運営団地の一つで隣り合うようになる動きだ。 データセンターの開発者であるCrusoeは、金曜日にMicrosoftと協力して、CrusoeがOpenAIとOracleのためのはるかに大きなコンピューティングキャンパスを構築しているテキサス州アビリンに2つの新しい「AI工場」建物と現場発電所を建設していると述べた。 スターゲート（Stargate）というより広範な計画の主力であるOpenAIの既存プロジェクトはあまりにも巨大で、ドナルド・トランプ大統領は昨年就任直後にこれを公式に発表し、「米国の潜在力に対する確固たる信頼宣言」と呼んだAI投資を知らせました。 MicrosoftはかつてOpenAIの独自のクラウドコンピューティングプロバイダーであり、まだChatGPTメーカーの約27％の株式を保有していますが、両社は同じ土地にあるにもかかわらず、ますます別のAI開発を追求しています。 OpenAIの中断計画 CrusoeはすでにOpenAIと他のクラウドパートナーであるOracleのための2つの建物を完成させ、ChatGPTなどの技術を構築および運営するのに役立つ膨大なコンピューティングパフォーマンスを提供しています。ソフトバンクも投資パートナーだった。 Crusoeは、今年末までに完成する予定のOpenAIおよびOracle用の建物6つをさらに完成しています。 OpenAIは今月初め、Abileneプロジェクトをさらに拡大する計画を撤回したと述べた。 OpenAIのコンピューティングインフラストラクチャの責任者であるSachin Kattiは、Xに投稿した記事で、「私たちの主力Stargateサイトはアメリカ最大のAIデータセンターキャンパスの1つです。 Kattiは、OpenAIが、ウィスコンシンでOracleと共に構築しているサイトを含む、米国全体で開発中のサイトが6つ以上だと述べました。 金曜日に発表されたマイクロソフトの2つのAbilene施設は、合計10のデータセンタービルに増え、かつてコヨーテとロードランナーの生息地であった広大なメスキット低木であったところで、驚くべき2.1ギガワットのコンピューティング容量を供給すると予想されます。 「私たちはこのデータセンターを運営するためにガスを燃やしています」 もともと暗号通貨採掘施設として計画された開発者は、ChatGPTがAIブームを引き起こした後に設計を切り替えて拡張しました。 Crusoeの共同創設者でありCEOであるChase Lochmillerは、書面の声明でMicrosoftプロジェクトに接続された新しい発電所が、「業界で見たことのない速度で米国AIのための産業基盤を構築し続けるために」900メガワットを生産できると述べた。 これは、OpenAIおよびOracleプロジェクトに接続された既存の350MWガス火力発電所よりも大きくなります。オラクル社は、以前にそのフィールドプラントをバックアップ電源として説明しました。データセンターは、主に近くの風力発電施設から供給される電力を含む、地域の電力網から電力を引き出すためです。 AI競争は、温室効果ガス排出量を削減するための技術企業の約束を複雑にしてきました。温室効果ガス排出の大部分は、ガス、石油、石炭燃焼で発生し、気候変動を主導しています。 OpenAIのCEOであるSam Altmanは、昨年Abileneを訪問し、「私たちはこのデータセンターを運営するために多くの努力を払っています」と述べています。

アナリストは現在、1.40ドルに近いXRP価格が低評価されていると提案しています。暗号通貨は昨年3ドル以上上昇したが、史上最高値を更新できず、以後技術的構造が弱まり、大きな下落傾向を免れなかった。それにもかかわらず、アナリストは10ドルの価値も暗号通貨に比べて低すぎると主張し、強い楽観的な見通しを維持しています。同時に、他の専門家は、XRPが現在の抑圧から外れ、潜在的により高いレベルに達するのを助けることができる開発要因を強調しています。 XRPの公正価値は実際にどのように見えたのか XRP Ledger（XRPL）開発者であるBirdは、3月25日水曜日にXRPの新しい楽観的な展望を提示するためにXを訪問しました。まず、アナリストは、XRPの現在の価格と彼が考える真の価値との間の不一致を強調した。 関連読書 Birdは、「XRPは$ 1.40で取引される$ 100以上のトークンです」と明らかにした。開発者の声明は、暗号通貨の現在の価格が基本的なユーティリティの可能性を反映していないという強い信念を示唆しています。彼の推論は、グローバル決済生態系におけるXRPの役割、特に国境を越えた取引のために金融機関でXRPを使用することに焦点を当てている可能性が高い。 主に投機的関心と過大広告で価値を創出する多くの暗号通貨とは異なり、XRPは世界中の銀行および決済サービスプロバイダーのための機能的決済層に位置しています。暗号通貨の支持者は、XRPのコアユーティリティで発生する可能性のある需要と流動性のためにXRPの価格が急上昇する可能性があると長い間主張してきました。 Birdの声明を別の角度から見ると、1.40ドルと100ドルの間のギャップは、現在の暗号通貨市場で最も魅力的な機会の1つを表します。彼はフォロワーたちに「何をすべきかを知っています」と言い、投稿を締め切り、現在が現在の価格でXRPを蓄積するのに適した時期である可能性があることを微妙に示唆しました。これに対して、コミュニティの一部のメンバーは、XRPを購入し続けると大胆に宣言し、暗号通貨が100ドルに達する可能性についての強い自信を強調しました。 XRP価格は依然として抑制されています よく知られているXRPの支持者であるLuke Suthersも、暗号通貨の価値について楽観的な主張を共有しました。今回、彼は特定の価格目標よりもアルトコインを上昇させることができるいくつかの開発触媒について説明します。 関連読書 Suthersは、XRP価格が現在抑制されていると指摘した。彼は銀行と機関が背後に暗号通貨を蓄積している間、XRPはまだ1.40ドル程度で取引されていると強調しました。同時に、アナリストは、暗号通貨の決済会社であるRippleが、生態系を強化するために積極的にレールを拡張し、追加の会社を買収していると指摘しました。 これらの楽観的な発展に基づいて、Suthersは、XRPの価格が過小評価されており、XRPの真の価値を反映していないと結論付けました。彼は、主要企業がすでに予想される市場の変化と流動性の波の前に自分の立場をとっていると指摘しました。サザースは投資家に遅れてはならないと警告し、戦略的ポジショニングも検討するよう求めます。 1DチャートでのXRP取引は$1.34 |ソース：Tradingview.comのXRPUSDT Freepikの主な画像、Tradingview.comのチャート

TheStreetは最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。あなたが私たちのリンクの1つを通して何かを購入した場合、私たちは手数料を受け取ることができます。私たちがこの取引が好きな理由基本的なワイヤレスドリルは、家の中のDIYプロジェクトに不可欠な電動工具です。カーテンを掛けたり、家具を組み立てる必要がある場合は、すばやく穴を開けたり、木の梁、乾式壁、プラスチックにネジを付けることができます。この多目的ツールの欠点は、より硬い材料を貫通できないことです。家のレンガの外側にシャッターを追加したり、ガレージのコンクリートの床に何かを固定したい場合は、もう少しクールなものが必要です。ハンマードリル。 買い物客のお気に入りの電気ハンマードリルの1つであるCraftsman V20ワイヤレスハンマードリルキットは、小売業者の年次ビッグスプリングセール期間中にAmazonで31％割引されます。最高グレードの電動工具はもともと小売価格が129ドルでしたが、今回の期間限定取引で価格が89ドルに引き下げられました。このハードウェアの品質にも非常に自信を感じることができます。 5つ星のうち4.6という優れた平均評価を得ただけでなく、Craftsmanはこの製品に3年間の限定保証を提供し、メーカーの欠陥によりハンマードリルが機能しない場合はハンマードリルを交換します。Craftsman V20ワイヤレスハンマードリルキット、Amazonで$ 89（既存の$ 129） ...

信頼は、AIに関する真剣な会話の中で重要な質問の1つに急速に位置づけられました。能力ではありません。効率ではありません。信頼する。 顧客が企業が AI を展開する方法を信頼しない場合は、離れるでしょう。従業員が信頼しない場合、離脱します。企業がAIプロバイダを信頼しない場合は、採用しません。最近のグローバルKPMG研究によると、現在3分の2の人々がAIを定期的に使用していますが、AIを喜んで信頼すると答えた人は半分未満であることがわかりました。 私はこれが顧客の経験で毎日現われるのを見ます。慎重に展開されたAIは、企業が顧客を理解し、忠誠心を高める接続を確立する能力を強化することができます。ただし、主な目標がコスト削減と人数の削減である場合、AIは顧客を容易に遠ざけ、長年にわたって構築した信頼を破壊する可能性があります。 信頼と理解は互いに基づいています。お客様がお客様を信頼すると、フィードバックを共有し、より深く参加し、実際に必要なものを知らせる信号を提供します。この理解は、より良い製品と経験を構築し、より信頼性を高め、より多くの洞察を得るのに役立ちます。 信頼は大きなリスクです 最後に、AIを使用している会社から助けを得ようとしたときを考えてみましょう。問題を解決できないチャットボットの間で迷ったかもしれませんし、脱出口のない硬直したワークフローに閉じ込められ、実際に助けを与えることができる共感能力のある人を必死に探しているかもしれません。 あなたは一人ではありません。私たちの研究によると、顧客サービスのためにAIを使用した5人の消費者のうち、ほぼ1人は何の利点も得られませんでした。これは、一般的なAI障害率よりもほぼ4倍高い失敗率です。消費者の半分は、AIが人間に到達するのを妨げると心配しています。企業が自動化のために個人データをどのように使用するかについての懸念は、昨年より10％増加しました。 顧客と従業員が企業と共有するすべての欲求不満な相互作用は信頼を損ないます。 ステーキはすごいです。悪い顧客体験のために、毎年世界中の売上高3兆ドルが危険にさらされていると推定されています。約半分の消費者は、一度の悪い相互作用の後、そのブランドの支出を削減しました。 効率の落とし穴 会議室でAI会話がコスト削減で始まり、終了すると失敗する可能性が高くなります。 私は市場で2種類のAIイノベーション、科学プロジェクトと実用的なAIを見ています。実用的なAIは、実際の問題を解決し、人々の生活をより簡単にし、接続を構築します。科学プロジェクトはデモでは印象的ですが、展開では残念です。 コスト削減へのこだわりは罠であり、コスト削減効果は幻想的かもしれません。 Gartnerは、2030年までにカスタマーサービスで作成されたAIのソリューションコストが海外の人間エージェントのコストを超えると予測しています。 すべての競合他社は同じモデル、クラウドインフラストラクチャ、オートメーションプレイブックにアクセスできます。効率が唯一の目標であるとき、企業は商品を作成します。 さらに悪いことは、コスト削減だけにこだわるAI戦略が顧客を遠ざけるようにする非人間的で失望した経験を生み出すことが多いということです。フロントエンドではコストを節約し、バックエンドでは顧客関係とともにコストを失います。 AI勝者の姿 これを正しく理解する企業は、AIを単にコストの問題として考えるのではなく、顧客をよりよく理解し、より深い接続を確立し、ビジネスパフォーマンスを提供する方法として見始めます。 顧客体験の基盤となる顧客フィードバックプログラムを活用してください。 AIを使用してアンケートをよりスマートでインタラクティブにし、あいまいで実行不可能なフィードバックに答えると、驚くべきことが起こります。顧客がより多くのフィードバックを共有すると品質が向上し、企業はより意味のある措置を講じることができます。組織では80％以上の顧客が参加しており、配信されるフィードバックは以前よりも2倍も優れています。 企業が得ることができる真の報酬は、これらのフィードバックに基づいて行動をとるときです。私たちは、組織の方針とランブックに基づく調査にエージェントAIを統合しました。顧客がフィードバックを提供すると、エージェントはループを直ちに終了するアクションを取ることができます。企業にとって、これは顧客満足度の大幅な向上と数千万ドルの収益につながります。 医療分野では、患者が誰であるかを覚え、患者の病歴や特別な懸念を記録する優れたタスクを実行するAIプログラミングをシステムに配布することを見ました。これは医師や看護師に代わるものではありません。これにより、患者に情報を提供し、忙しい行政業務から逸脱し、患者が重要に考える人間関係に集中することができます。 市場調査では、企業は合成市場調査を含むAIを使用してアイデアをテストし、数ヶ月ではなく数時間で人口統計を理解し、プラットフォームを統合しています。スピードが速くなったのは良いですが、本当に重要なのは洞察力をもとに何をしているのかです。これは、競合他社が依然として顧客のニーズを理解するために努力している間に、顧客が望むものに反応する製品をリリースすることです。 それぞれのケースでは、技術はほとんどポイントを超えています。重要なことは、これらの企業が顧客をよりよく理解していることです。そしてその理解は信頼と結果につながります。 信頼は最大の差別点です 信頼は、ビジネスで最大かつ継続的な差別化要因の1つです。 信頼を得る企業はより良いデータを得る。より良いデータは、より良いAIインタラクションを意味します。より良いAIは、より良い経験を意味します。より良い経験は、より多くの信頼を意味します。それはフライホイールであり、サイクルごとにリーダーはさらに先に進みます。 一方、AIが人々に与える影響を適切に考慮せずに展開する企業は、渋滞状態に陥ります。顧客が参加していないため、AIは改善されません。すべてのインタラクションが自分自身を知っても興味もないマシンと話すように感じられるため、顧客関係は弱まります。 私たちがどこに行くのか考えてみましょう。今から5年後には、エージェントと話すのと比較して、ブラウザを介してウェブサイトとやり取りする頻度に関する妥当な質問があります。 エージェントの世界では、ユーザーに渡される経験がすべてのプロバイダを区別します。 人間関係、つまり個人化と顧客が聞いて見ることができるという感じを持たせる能力を理解する組織が勝利するでしょう。 AIが人を処理するのにとどまらず、人を理解し、対応し、関係を構築するのに役立つとき、AIが最もうまく機能することを理解した会社だからです。

Salesforce の中核事業は、Software-as-a-Service と顧客関係管理 (CRM) プラットフォームですが、Slack や他のいくつかのプラットフォームも所有しています。同社はかなり長い間人工知能の分野に携わっており、現在は Agentforce と呼ばれるエージェント AI...

画像出典: ゲッティイメージズ ...