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Tuesday, February 24, 2026
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Nvidiaの次の成長波は予想外の場所から来ています。

2年間、Nvidia(NVDA)の話は簡単でした。少数の大規模なアメリカのクラウドプロバイダーは、できるだけ多くのチップを購入するために競争しているということです。その話は終わりませんでした。しかし、それはもはや完全な話ではありません。インドでのNvidiaの最近の動きは、AI需要の次の段階が実際にどのように見えるかを示しています。そしてそれはウォールストリートが価格を設定するよりも大きく、より複雑で政治的に主導的です。Nvidiaは、インドの国家AIアジェンダに参加するだけで、Amazon、Google、またはMicrosoftから容量をリースするのではなく、政府と業界全体が最初から独自のAIインフラストラクチャを構築する世界に賭けています。インドの10億ドル規模のAIミッションの中心にはNvidiaがあります。インド政府は、コンピューティングインフラストラクチャ、主権AIモデル、研究資金、およびスタートアップサポートをカバーする包括的なイニシアチブであるIndiaAI Missionに10億ドル以上を投資しました。主な目標は、インドのAIワークロードのほとんどを、外国のクラウドではなくインドが管理するモデルと国内のデータセンターで実行できるようにすることです。これを実現するには、インドには大規模なGPUコンピューティング、ローカルデータセット、医療、農業、金融、公共サービスにAIを展開する人材が必要です。Nvidiaは今、その計画の中心にあります。同社はインドのパートナーが運営する高性能データセンターにGPUシステムを供給しています。 Nvidiaによると、インドのAIコンピューティング容量を構築するために、クラウドプロバイダーYotta、L&T、およびE2E Networksと協力しており、数万のNvidia GPUがこの努力を支えています。インドでAIを構築する主なパートナーシップ:Yotta Data Services:アジア最大のNvidia DGXクラウドクラスタの1つをホストするGreater Noidaキャンパスに20,000を超えるNvidia Blackwell Ultra GPUを展開するための20億ドルの約束。 Larsen&Toubro(L&T):Nvidiaと協力して、ギガワット規模の独立したAI工場インフラストラクチャを構築し、チェンナイとムンバイでデータセンターを計画します。実際、インドの主権AI野望のハードウェアバックボーンは、モデルとアプリケーション自体が国内で構築され制御されていても、Nvidiaベースになります。Nvidiaは、ハードウェアだけでなくインドのAIモデルも形成しています。Nvidiaはここでチップだけを販売するものではありません。同社は、インドの言語、規制、および政策優先順位に合わせて調整された主権言語モデルおよびドメイン固有のAIシステムについて、インドおよび研究機関と協力しています。 ...

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