Tag: WeWorkの最新カムバックベットは電話ブースに入ります幸運

個人用AIの使用は、顧客の意思決定プロセスを単一の会話に縮小しており、ほとんどのブランドはその準備ができていません。かつて数十のタッチポイントに影響を与える時間が数秒に減っています。 さらに、AIは今AIに売れています。ブランド自体は、この技術を使用して消費者AIブローカーにマーケティングした後、最終的に後ろの人々に販売しています。それでは、この新しい時代にブランドが顧客の決定に効果的に影響を与えるために今日何をすることができますか？ AIがゲームをどのように変えているのか AIツールは、人々が意思決定を下す方法を変えています。これで、複数のウェブサイトやプラットフォームにわたる購入前の調査段階は、AI秘書との単一の対話に置き換えることができます。個人の固有の制約を理解し、好みを覚えるアシスタントです。 Omnicomのブランド影響力の将来の報告によると、消費者の45％がすでにAIが作成した推薦が広告よりも認識形成に重要であると答えています。 70％は、生成AIを使用するだけで、すべての製品やサービスカテゴリの専門家になることができると答えました。 認識、考慮、意思決定を別々の段階で処理する流入経路ベースの計画フレームワークは、AIを通じて顧客がこれら3つを同時に経験できるため、関連性が低くなっています。購入の決定は数秒以内に行うことができるため、ブランドは真に接続し、信頼を築き、顧客環境との関連性を感じる機会を最小限に抑えます。AIがAIを説得しなければならないもしそうなら、誰が決定を下すかについて大きな質問があります。 AI秘書は、お客様が個人のニーズと好みについて学んだ内容に基づいて、お客様に代わってホテルの客室を予約し、診療予約をしたり、購入を推奨し、購読を更新（およびキャンセル）します。 ブランドは、AIを使用する人に影響を与える前にAI仲介者を説得する必要があります。そして現在、ほとんどのブランドがAIを積極的に使用して顧客の行動に影響を与えている中（2026年のCXトレンドレポートによると）アルゴリズムは実際に顧客経験の両面で事故を遂行しています。 AIはAIを説得しなければならない。AIがルールを書き換えながらこの新しい時代に成功するには、ブランドは膨大な規模、スピード、知能で運営されている環境全体に影響力を発揮しなければなりません。しかし、古い組織構造、孤立したシステム、品質の低いデータ、疑わしいデータソースなどが妨げられています。 ブランドは、AIで形成された顧客体験を促進するためにどの組織の変化が必要かを考慮する必要があります。 AIの内部ガバナンス構造は何ですか？ AI運営委員会が必要ですか？ AI戦略の確立にCMOと他の主要な利害関係者はどのような役割を果たしますか？ さらに、ブランドは次の4つの重要な要素に基づいて堅牢な基盤を構築し、AI準備状態への予防的なアプローチを必要とします。最初の原則：信頼できるデータブランドは貴重な自社データに陥っています。しかし、これはチーム、チャンネル、システムに分散しています。それを変えるのは簡単です。 答えは、組織全体のデータを単一のデータベースに統合することです。人口統計、行動、取引データなど、倫理的な情報源から得られた高品質の第二者および第三者データを使用して、その洞察を強化して顧客の360度ビューを得ることができます。完全なデータでAIソリューションを強化することで、アルゴリズムが最善の決定を下すために必要なすべての情報を取得し、AIエラーのリスクを減らすことができます。2番目の原則：データ衛生顧客の生活は固定されていません。人々は移動し、結婚（または離婚）し、仕事を変え、子供を持ち、新しい趣味を持っています。彼らのデータは維持されなければなりません。 顧客情報を定期的に整理、検証、および更新する継続的なデータ衛生慣行を含む、データ管理への慎重なアプローチにより、AIが常に最も正確で最新の情報を使用できるようにします。クリーンでリンクされたデータは、AIベースの影響力にとって重要な要素です。3番目の柱：アイデンティティ顧客がモバイルからラップトップ、店舗に移行すると、ほとんどのブランドはスレッドを完全に失います。問題を解決する方法は次のとおりです。 データ信号を接続してAIを強化するには、環境全体でIDを確認し、顧客が対話するあらゆる場所で顧客を認識する強力なソリューションが不可欠です。市場をリードする相互運用可能な識別子を使用して顧客の統合されたビューをサポートすると、AIは個々の顧客の旅を理解し、凝集性とパーソナライズされた経験によって影響を与える可能性があります。4番目の原則：プライバシーと同意人々は、ナビゲーション、ショッピング、ソーシャル活動をしながら作成されるデータについて、これまで以上によく知っており、そのデータの使用方法を制御したいと考えています。したがって、ブランドは配信する必要があります。 データガバナンスと顧客のプライバシーは、単に規制および倫理的義務ではありません。これは顧客の信頼を構築するために不可欠です。ブランドは、データ収集の合法的な基盤をサポートし、AIがデータを使用する前に、お客様にデータの完全な管理を提供する明確で透明なデータプライバシー慣行を確立する必要があります。影響力を勝利に変えるAIの使用が加速し、ブランドが運営される全体の生態系が再編されています。今日のブランドは、画面やプラットフォームに関係なく、どこにでも存在できます。しかし、重要な環境、重要な瞬間に現れず、関連性のある個人化された経験が顧客とAI仲介者の両方に影響を与えない限り、まったく存在しない可能性があります。リンクされて承認されたデータファンデーションは、ブランドの成功に必要な信頼、関連性、および一貫性を促進します。 AI影響時代の透明性は、ブランドの問題ではありません。それは実用的なものです。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

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暗号通貨クジラがPerp DEXトークンを蓄積しながら、Hyperliquidに対する楽観的な感情が再び上昇しています。アメリカ初のHYPE ETFがまもなくリリースされる可能性があり、これはまたこの楽観的な雰囲気に貢献しています。 Hyperliquidに対する楽観的な感情が上昇する理由 暗号通貨クジラは再びHyperliquidを大量に蓄積しており、これはPerp DEXトークンに対する楽観的な感情を引き起こしました。 Xの投稿で、オンチェーン分析プラットフォームLookonchainは、BitMEXの共同創設者であるArthur Hayesが、ほぼ3ヶ月で110万ドル相当の26,022 HYPEを再購入したと明らかにしました。 関連読書 Hayesは、Lookonchainが現在HYPEを購入したとマークされている多くの暗号通貨クジラの1つです。プラットフォームは、特定のクジラが200,042 HYPEを購入するためにHyperliquidに786万USDCを預けたことを明らかにしました。別のクジラであるCookerも50,751...

2020年の新型コロナウイルス感染症（Covid-19）のパンデミックは、小売チェーンとその出店するモールに多大な打撃を与えた。小売業者は 2020 年、パンデミック関連の休業やその他の社会的距離の確保の要件により、財務上の困難に直面しました。また、熾烈な競争や、1990年代以降増加傾向にあるオフラインショッピングからオンライン支出への消費者の消費習慣の変化についても取り上げた。大手小売アンカーが破産申請 パンデミックを理由に破産保護を申請する小売業者のリストは長い。 AARP.orgによると、第11章の請願を提出した大手小売業者には、JCペニーとニーマン・マーカスが含まれており、両社とも2020年5月に提出しており、スタイン・マートも2020年8月に提出している。 破産を申請した他のモールテナントには、2020年5月にJ.クルー、2020年6月にGNCとブルックス・ブラザーズ、2020年7月にアン・テイラーとレーン・ブライアントの親会社であるアシナ・リテール、そしてメンズ・ウェアハウスとジョス・A・バンクの親会社テイラード・ブランズが含まれる。新型コロナウイルス感染症のパンデミックは小売業の倒産を引き起こした。JCペニーニーマン・マーカススタイン・マートJ。クルーGNCブルックス ブラザーズアシナ リテール(アン テイラー、レーン...

Nvidia（NVDA）は、鐘の音が出てから2月25日に第4四半期の業績を報告しました。 Yahoo Financeによれば、途方もない実績にもかかわらず、この記事を書く2月26日木曜日現在、株価は5.6％低く取引されています。報告書がいくら強力であっても収益以後株価が暴落するのはNVIDIAの標準となったようです。それでは、連続して20％、前年比73％増加した681億ドルの記録的な四半期の売上を報告した後、株価はどのように下落するのだろうか？NVIDIAのCEOジェンセンファンは、第3四半期の業績が終わった後、全体会議でこの現象を説明した。 Business Insiderによると、「私たちが悪い四半期を過ごした場合、これはAIの泡があるという証拠です。Huangは、AIが泡だと信じていないことに注意することが重要です。Nvidiaはまた、2027年第1四半期に非常に強力なガイドラインを提示しました。売上高780億ドル（±2％） 同社は、見通しで中国からデータセンターのコンピューティング収益を想定していないと述べた。 CFOのColette Kress氏は、掲載結果の発表で、「中国を拠点とする顧客向けの少量のH200製品が米国政府の承認を受けていますが、まだ収益を得ておらず、中国への収入が許可されているかどうかはわかりません」と述べました。中国のデータセンターの販売がないという声明とCFOが言ったことは、残念な理由のように見えるかもしれませんが、これは非常に非現実的な期待を持っている場合にのみ可能です。私は「ホワイトハウスの決定がNvidiaにとって実際に意味するもの」という記事で、Nvidiaが中国のデータセンターで収益を生み出すための正常な軌道に戻るのがなぜ非常に難しいのかを深く分析しました。 したがって、我々はAIバブルに対する恐怖が株に打撃を与えているという結論を下しました。私は、「AMZN、MSFT、NVDA、SFTBYが1000億ドルを燃やした」という記事で、OpenAIを通じてAIバブルがどのように機能するかを説明しました。 ...

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