長年にわたり、勤勉であれば一定レベルの成功が保証されるというのが一般的な経験則でした。しかし、ウォール街のベテラン、ジェイミー・ダイモン氏によると、現在労働市場に参入している世代にとって、成功を収めるには努力だけでは十分ではないという。人工知能によってますます形作られている世界では、成功する人は、特定の分野に必要なツールを備えている必要があります。
「高校、コミュニティーカレッジ、または大学を卒業したら、仕事に就くためのスキルが必要です」とダイモン氏は最近CNNに語った。 「『私は一生懸命働けます』と言うだけではもはや十分ではありません。かつては10年生でデトロイトの工場で働き、最終的には家族、家、車を買うことができましたが、今はそうではないかもしれません。」
ダイモン氏の言葉は多くの人の心に響くだろう。ここ数年でも、初めての購入者が住宅を購入することはますます困難になってきています。 National Association of Realtors のデータによると、2022 年の住宅手頃な価格指数は 108 で、100 という値は、所得の中央値の世帯が価格の中央値の住宅で住宅ローンを組むのに十分な収入があることを示します。
2025 年までに、この数字は 97.4 に低下します。これは、最初の住宅購入を検討している平均的なアメリカ人家族には、中央価格の住宅の住宅ローンを組むための収入がないことを意味します。
同様に、保育料も数十年前に比べて急激に上昇しています。セントルイス連邦準備銀行のデータによると、米国の各都市の授業料、料金、保育施設の平均数は、1983 年の 100 から 2025 年 9 月には 897 まで増加しました。
生活費の上昇に伴い、現在卒業して就職しようとしている若い労働者は、高齢の労働者よりも人工知能の脅威について懸念を抱いています。ドイツ銀行リサーチによる最近の調査では、Z世代の労働者のほぼ5人に1人が、人工知能のせいで今後2年間に職を失うのではないかと懸念していることがわかった。しかし、年上の同僚の不安は目に見えて軽減されています。 18歳から34歳までの若者のほぼ4分の1が、0から10のスケールで自分自身を非常に懸念していると評価したが、団塊の世代とX世代（55歳以上）で同様の不安を表明したのはわずか10人に1人だけだった。
AIとコーディングは「スキルが必要であることはわかっている」分野だとダイモン氏は述べ、迅速な業界トレーニングコースは雇用を確保する道も提供すると付け加えた。
米国で急速に成長している雇用市場の多くは高度に専門化された分野であり、その中には学位は必要ありませんが、技術訓練が必要な分野もあります。米国労働統計局が昨年発表した2023年から2033年までの雇用増加予測によると、風力タービンサービス技術者が60％の成長率で第1位となり、平均年収は6万2000ドル未満だった。学位は必要ありません。
2位は太陽光発電設置業者で、成長率は48％、年収は4万9000ドル未満だった。繰り返しますが、学位は必要ありませんでした。
需要の高い配管工と電気技師
Nvidia CEO のジェンセン・フアン氏も、雇用市場に参入する人々に対し、直近のテクノロジー分野に隣接するテクノロジーに焦点を当てた役割を模索するよう促しました。
AI への数十億ドルの投資は、約束された効率性と簡素化により評価を押し上げてきましたが、変革をサポートするために必要なデータセンターや広範なインフラストラクチャの構築に関しては、それらが現実世界にも影響を与えるだろうとフアン氏は指摘しています。
黄氏は一人ではない。今年初め、ブラックロックの最高経営責任者（CEO）ラリー・フィンク氏は、エネルギー会議でホワイトハウスに対し、展開を支援するために必要な人員不足について警告した。
