私は、総距離 140 マイル以上の過酷な 1 日イベントであるアイアンマン トライアスロンに 20 年間出場してきました。私は、Google、Dropbox、Freshworks などの高成長企業を率いることに多くの時間を費やしてきました。
私は大人になってからずっと、スピードを求めて仕事をしてきたと言えます。この経験が私に何かを教えてくれたとしたら、ほとんどの企業が AI 競争のペースを完全に間違っているということです。
Bain & Company の最近のデータによると、米国企業の 95% が何らかの形式の生成 AI を使用していますが、AI への投資から有意義な価値を得ているのは 5% のみです。
私はこれが起こっているのは、多くのビジネスリーダーが長期的で持続可能な結果を期待しながら、新人のトライアスリートと同様に AI を短距離走、スピード、誇大広告、短期的な勝利を追いかけるように扱うためだと考えています。レースでもビジネスでも、成功はペースをコントロールし、スタミナを高め、長期戦に集中し続けるかどうかにかかっています。
AI のためのアイアンマン プレイブック
アイアンマンを18回走った後、本当の鍵はパワーやスピードではなく、構造であることが分かりました。レース当日に向けてトレーニングしている場合でも、AI 変革を通じて会社を主導している場合でも、不確実な (そして時には疲れる) 時期に地に足を着けて規律を保つための一連の原則が必要です。私が応援しているのは以下の3名です。
自分の強みを活かしてプレーしましょう。スケールアップは複雑ではありません。一貫性が混乱を克服する
CEO として、これらの原則は、私がここ数十年で SaaS 業界で見た中で最も破壊的な変化の 1 つを構築、拡張し、主導する上での指針となっています。
自分の強みを活かしてプレーしましょう。最初の数回のアイアンマンレースでは、水泳のベテランたちについていこうと努めました。それは大きな間違いです。すぐに燃えてしまったので残りを支払いました。結局のところ、レースでもビジネスでも、パフォーマンスとは他人のペースについていくことではないということを学びました。自分の強みを知り、目的に沿ってペースを保ち、自分のレースプランを信頼することが重要です。
同じ教訓が AI 戦略を作成する際にも当てはまります。どの企業も、世界中の Google や OpenAI のプレイブックをエミュレートしたいと考えています。しかし、すべての企業がそうする必要があるわけではなく、それは悪いことではありません。私は Google の元同僚を尊敬していますが、彼らを見倣おうとしているわけではありません。私たちの人種は違います。私たちの環境、リソース、目標は同じではありません。
AI 競争のリーダーは、自分が何者であり、誰でないかを理解している人たちになるでしょう。すべての組織が AI ラボになって、新しいモデルやインフラストラクチャをゼロから開発する必要があるわけではありません。優れたリーダーは、AI を利用して顧客エクスペリエンスの向上、業務の合理化、効率の向上などのビジネスの強みを強化しますが、顧客に愛される理由に焦点を当てることはありません。
私たちのクライアントの 1 つである、優れた顧客サービスで知られるツアーバス運営会社も、同様の岐路に直面していました。言い換えれば、それは個人的なタッチを犠牲にすることなく成長する方法でした。同社は、日常的なタスクを処理するために AI を導入することで、サービス エージェントが販売の役割を担うことができるようになり、サービス センターをコスト センターからプロフィット センターに変革しました。サービス チームの収益が総運営コストを超えています。
スケーリングは複雑ではない
「シンプル」というのは強い言葉です。私にとって、それは複雑さを拒否することを意味します。レースやリーダーシップにおいて、私たちは状況をさらに困難にしていることに気づくまで、準備（ここに新しいツール、あっちに新しいアイデア）を装ってコソコソとしていることがよくあります。私はそれを役員室や自転車に乗りながら直接学びました。
トライアスロンの物流は、特に自転車の場合、非常に複雑になりがちです。ある年、スピードを上げるためにタイヤをハイテクインナーチューブにアップグレードすることにしました。しかし、トレーニングライドで初めて新しいチューブをテストしたとき、チューブが破裂してタイヤがパンクしてしまいました。最も派手なツールが成功を保証するものではないということを、謙虚に思い出させてくれました。実際、それらはしばしば私たちの速度を低下させます。
私はAI投資でも同じ間違いを見てきました。リーダーは、大胆な約束を掲げて有名なソフトウェアを選択しますが、長い実装時間、急な学習曲線、チームの実際の作業方法と一致しない機能に直面することになります。組織内では、ソフトウェアの複雑さがシステムの断片化、チームのサイロ化、士気の低下を生み出し、ツールの成功を助けるどころか、その成功を遅らせます。
AI で真に拡張するには、リーダーは複雑さを排除する必要があります。これは、組織に適切なプラットフォームを選択し、明確な目標を持って慎重にツールを導入し、チームが自信を持って AI を使用できるようにテクノロジーと同じくらい人材に投資することを意味します。この単純なアプローチにより、明確さ、スピード、成長のためのスペースが生まれます。
Chaos Uncomplicated に対する一貫性は設計の明確さに関するものですが、一貫性は実行における規律に関するものです。
トレーニングをしていると、プールに飛び込んだり、長距離を走ったりするよりも、目覚ましを止める方がはるかに魅力的に聞こえる朝がたくさんあります。ただし、持久力スポーツや AI レースでの成功は、日々の絶え間ない努力と集中力によって達成されます。
同じ考え方が、AI 投資から ROI を求めるリーダーにとって特に重要です。ほぼ毎日新しい AI 企業が登場する時代では、注意が散漫になりがちです。一貫性とは、コースを維持することを意味します。戦略に合った適切なプラットフォームとユースケースを特定したら、それらにコミットします。明確な目標を設定し、AI を日常のワークフローに統合します。測定、改良、繰り返し。時間はかかりますが、結果は必ず現れます。
勢いと勢いを混同しやすいです。しかし、長期戦で本当に勝つ企業は、結果に重点を置き、共通の優先事項に基づいてチームを調整し、全員が次の目標を追求する中で揺るぎない企業です。アイアンマンのトレーニングと同じように、進歩は 1 回の英雄的な努力によってではなく、何百もの継続的な努力によって達成されます。
AI の長期戦 アイアンマンとは異なり、AI にはゴールラインがありません。 AI 競争は長く、予測不可能で、常に変化しています。実際にはロードマップはありません。必要なのは、自分の強みを活用し、道を複雑にせず、毎日努力し続けるための規律だけです。
この不確実性を受け入れることを学んだリーダーは、組織をより速く、より革新的で、より回復力のあるものにするでしょう。明日は、1 つのプロセス、1 つのチーム、または 1 つの顧客とのやり取りを選択して、AI から複雑さを取り除き、そこから始めます。
進歩は、適切な質問をすること、一貫して授業に参加すること、そしてコースの進行に合わせて学習を続ける忍耐力と勇気を持つことからもたらされます。
レースでもビジネスでも、自分のやり方を貫くと成功がもたらされます。時間が経つにつれて、これが持久力を高め、長期戦に勝つ方法です。
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