人工知能（AI）は日常業務に代わって生産性を高め、従業員がより興味深く戦略的なプロジェクトに集中できるようにします。これは始まりに過ぎません。 McKinsey Global Institute（MGI）は、今後5年間で米国の勤務時間の57％が既存の技術によって自動化される可能性があると推定しています。
これが理論的には「AI時間配当金」です。実際にはこれを現金化するのが難しいことがわかりました。一つの要因は、AIの採用が非常に不均一であるということです。一部の人々はAIツールをまったく使用していません。他の人はそれを使用して週に2桁の時間を節約しています。第二の要因は、AIの可能性が完全に実現されていないことです。最高経営責任者（CEO）と上級経営陣を対象とした最近の調査では、AIは従業員あたり1週間に平均5.7時間を節約しましたが、そのうち1.7時間しかビジネスパフォーマンスを向上させる仕事に変わりました。
AIを使用して特定のタスクを実行する方法を改善するのは十分簡単です。しかし、実用的な価値創造は、AIを中心に組織を再構築し、設計慣行と運用モデルを再考することからのみ起こります。これは簡単ではありません。既存の組織図には、「未割り当ての保存時間」または「一時的な戦略的イニシアチブ」のボックスはありません。
さらに、従業員は自分の枠組みから抜け出すリスクを負う動機がほとんどありません。 2024年の17,000人以上の従業員を対象としたグローバル調査では、ほぼ半数が作業速度を上げるためにAIを使用したと管理者に話すのは不便だと述べました。
AIの役割を明確にしてください。 AIを重要な規模で展開するには、信頼と明確性が重要です。 AIの使用に対する明示的な許可、関連技術の開発支援、解雇や非現実的なニーズによって効率が低下しないという確信がなければ、企業はAIがもたらす利点を得られません。開始するには、許容可能な使用、リスク、品質測定方法を指定してください。これにより、従業員が安全に行動するように誘導できる曖昧さが排除されます。また、リーダーは、ツール、データアクセス、サポートを2倍にする必要がある部分を特定するのにも役立ちます。トレーニングは必須です。現在としては成功するか失敗するのでしょう。グローバル調査で61％はAI関連教育を5時間未満受けたと答えた。
明確な期待を設定します。企業の目標に向かって時間を集中し、組織のさまざまな部分がどのように価値を生み出すかを特定できる、変化の可能性が高い主体を特定することは、CEOと管理者の責任です。どちらの組織も同じ選択をしませんが、すべての場合において、従業員が時間の節約は不利益ではなく報酬を受けると信じるように意図的に選択することが重要です。透明性が重要です。時間の節約が、より高い勝率、より多くのスキル、新しいキャリアの機会、適切な場合の報酬などの利点に移行する方法について説明します。
時間を貴重にしてください。経営陣は資本と人材の再分配に精通しています。 AIが取得した時間をそのリストに追加する必要があります。その時間を偶然に任せないでください。代わりに、これを生産的に再配布するメカニズムを作成してください。一部の未来志向の企業では、AIの発売とともに公式の時間再割り当てプログラムを実装し、従業員が作業場所に移動できるようにしました。たとえば、チームレベルの時間節約ダッシュボードには、時間がどこにあるのか、時間が再投資される方法が表示されます。内部の会場では、人々は日常的な役割以外のプロジェクトにゆとりの時間を費やすことができます。毎月のイノベーションの日は、新しいアイデアへの関心を引き起こします。
時間ではなく結果を考えてください。時間を節約して再割り当てすることは一つの手段です。結局のところ、より良い決定とより速い成長です。たとえば、顧客満足度、売り手あたりの収益、サイクルの短縮など、AIの向上したビジネス結果をチームに補償するなど、インセンティブを適切に調整する必要があります。いくつかの時間配当金をボーナスプール、キャリア発展の拡大の役割、または会議の回数の削減などの利益に変換することで、これらの結果を促進するために利己的になります。
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戦略、財務管理、ビジネス開発に加えて、今日のリーダーは時間の割り当ての専門家でなければなりません。明確な期待、信頼できるインセンティブ、革新的な構造が用意されていると、次にスマートアルゴリズムが作業時間を節約するときに、従業員と会社の両方がその時間をどのように役立つかを正確に知ることができます。それは偶然に任せることはできません。時間は無駄にするのにひどいものです。
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