JPモルガン・チェースで20年近く働いた今でもジェイミー・ダイモンを悩ませている失敗は、取引の失敗や間違った決断ではなかった。それは遅れであり、彼が官僚主義を打破したり、間違った人々が間違った役割に就いていることを認識したりするのにあまりにも長い間待ちすぎた瞬間だ。人工知能とスピードによって定義される時代において、惰性は許しがたい罪になっている、と彼は言います。
ダイモン氏は水曜日、ダボスで開催された世界経済フォーラムで、こうした感性が現在、自身のキャリアの中で最も重要な技術的変化と見なしているものについて、国内最大の銀行をどのように位置づけるかを形作っていると語った。
長年銀行頭取を務めた同氏は、AIをテクノロジーのみのサイドプロジェクトとしてではなく、財務や人事からリスク管理、マーケティング、顧客サービスに至るまで、銀行の業務のほぼすべての部分を形成する全社的に使用される中核ツールとみていると述べた。 JPモルガンの従業員は、コードの作成、文書のレビュー、顧客のサポート、または高度に規制されたシステム内での運用など、AIが自分の役割にどのように適合するかを実証する必要があります。
ダイモン氏によると、JPモルガンは約500のAIユースケースを開発しており、同社独自のデータに基づいて毎週約5万人の従業員が使用する社内の大規模言語モデルを実行しているという。同氏は、多くの企業がAIの進歩の速さ、そしてAIが自社の業務をどれほど広範囲に変革するかを過小評価しているとも付け加えた。 JPモルガンでは、不正行為の検出、与信判断、ヘッジ戦略、エラー削減、マーケティングの最適化、アイデア生成にAIを活用しており、これにより代理店は意思決定サイクルを短縮し、顧客が銀行システムとやり取りする方法を変えることができます。
この幅の広さは、より深い戦略的不安を反映している。世界的な銀行の競争環境は、もはやウェルズ・ファーゴやバンク・オブ・アメリカのような競合他社だけで構成されているわけではありません。これには、Stripe、PayPal、Chime、SoFi、Revolut、およびフランチャイズの一部をターゲットにしたり、ビジネス全体をエンドツーエンドで実行したりできるその他のフィンテックが含まれています。
AIへの資本と人材の流入は、従来の金融機関がもはや規模やブランドだけに頼って保護できなくなっていることを意味するとダイモン氏は述べた。 AI による応答時間が短縮されるため、動きが遅すぎる企業は、より迅速で集中力の高い競合他社にビジネスを失うリスクがあります。
ダイモンは競争上の優位性を重視していますが、その結果も明らかです。 AI は、いくつかの仕事を排除し、他の仕事を再形成し、新しい仕事を生み出すでしょう。人々がそれを歓迎するか反対するかは問題ではないと彼は主張した。企業や国は関係なくテクノロジーを導入します。リスクはAIが進歩するということではなく、AIがもたらす変化に社会が適応できるよりも速く進んでしまうことだ。ダイモン氏は、もしテクノロジーの置き換えが突然の集中的な波として到来すれば、その結果は不安定化する可能性があると警告した。 「社会不安が起こるだろう」と彼は言った。
この結果を回避するために、ダイモン氏は政府が大規模な雇用喪失を遅らせるために企業と協力してAIベースの自動化の導入を段階的に進める可能性を提起した。これには、大量解雇に対する圧力や制限、再訓練へのインセンティブ、所得支援、移住が急速に加速した場合の移転などが含まれる可能性があります。ダイモン氏は、貿易調整を支援するこれまでの取り組みが不十分だったことを認めたものの、失敗しても実際に機能する取り組みを再試行する必要がなくなるわけではないと主張した。同氏は、これらの決定は連邦政府の包括的な命令ではなく、政府と雇用主との交渉を通じて地方レベルで行われるのが最も効果的だと付け加えた。
ダイモン氏は、政府が自社のような企業に大量の従業員を解雇しないよう指示することを受け入れるかとの質問に対し、社会崩壊が代替策であれば同意するだろうと述べた。 「社会を救うためにそうしなければならないのなら、私たちは同意するだろう」と彼は言った。 「AIは止まらない」と彼は付け加えた。 「私たちは速度を緩めるつもりはありません。」ダイモン氏は、問題は、テクノロジーが「恐ろしいこと」をした場合に被害を管理する計画があるかどうかだ、と語った。
この記事はもともと Fortune.com に掲載されました。
