おはようございます。 AIスタートアップAnthropicは米国国防総省との紛争を受けており、この紛争は会社がブロックバスターIPOと大企業取引への道を複雑にする可能性があります。
Anthropicは安全性と信頼性に焦点を当て、Claude言語モデルを含む高度なAIシステムを開発しています。同社は最近、シリーズGラウンドで300億ドルを調達し、その価値は約3,800億ドルに達し、史上最大の民間技術資金調達の1つになりました。早ければ2026年IPOが行われるという期待が大きくなっている。
現在、引火点は約2億ドル規模のペンタゴン契約です。 Anthropicは、AIが大規模な国内監視や完全自律兵器に使用されるのを防ぐために、明示的な契約制限を模索しました。一方、米国国防総省は、合法的な目的のために請負業者の技術を配布する必要があると主張しました。
WedbushアナリストのDan Ivesは、Anthropicについて、「彼らはこれで3番目のレールに触れました」と述べた。 「アントロピックの場合、企業は今、政府がビューにサプライチェーンのリスクがあるため、プロジェクトに鉛筆を置いています」と話し合いの間、Ivesは言いました。 「これはアントロピックにとって悪夢のような状況です」
アイブスはアントロピックの情熱的な立場を認め、投資家の懸念も解決した。彼は「投資家と業界が心配するのは意図しない結果だと思う」と話した。 「私は潜在的にこれにより、さらに落ち着きがあるかもしれないと信じています。
2024年にアントロピックに参加し、IPOを率いるCFO Krishna Raoの役割を複雑にすることもできます。 Raoは以前、Airbnbでの企業およびビジネス開発のグローバル責任者、企業および運営FP&Aのリーダーなどの役割を担い、企業IPOを含む主要な持分および負債調達プロセスを案内するのに役立ちました。彼はまた、以前はFanatics CommerceでCFOとして働いていました。しかし、ワシントンとの緊張を乗り越えることは、資本を調達するよりもはるかに複雑かもしれません。
アントロピックでは、AIに関する議論が続くにつれてリスクが高い。
リーダーボード
Sonalee Parekhは3月24日からサイバーセキュリティ会社SentinelOne（NYSE：S）のCFOに任命されました。 Barry Padgettは、Parekhが就任するまで一時的なCFOの役割を引き受けます。彼女は25年以上の経験を持っています。 Parekhは最近AsanaのCFOを務めました。以前はRingCentralのCFOを務めていました。また、Hewlett Packard Enterprise では、部門別の CFO、企業開発、投資家関係責任者など、上級財務リーダーシップの役割を果たしました。
Aziz Megjiは3月24日から業務管理プラットフォームであるAsana, Inc.（NYSE：ASAN）のCFOに昇進しました。 Megjiは2024年からAsanaのCFOとして勤務し、3月23日から辞任したSonalee Parekhの後に続きます。 Megjiは、財務計画と分析の役割責任者の経験を活用しています。 Megjiは、2024年にAsanaに加わる前に、RingCentral、Nvidia、およびHewlett Packard Enterpriseで上級財務リーダーシップの役割を果たしました。
大きな取引
2月のADP全国雇用報告書によると、2月の民間セクターの雇用は63,000増加し、給与は前年比4.5％上昇しました。
ADPのシニアエコノミストであるネラ・リチャードソンは声明を通じて「特に就業者の場合、採用の増加と給与の引き上げが依然として堅固であることが分かった」と述べた。 「しかし、雇用は少数の部門にのみ集中しているため、私たちのデータによると、職業の変更による広範な給与の恩恵はありません。
報告書によると、教育サービスと保健サービスは58,000の雇用を追加しました。これとは対照的に、プロフェッショナルおよびビジネスサービス部門は、リストされている他の主要部門よりも30,000の雇用を減らすなど、最大の雇用減少を示しました。
ADP全国雇用報告書は、米国内の2,600万人以上の民間セクターの労働者の匿名化された週間給与データに基づく労働市場の独立した尺度です。労働統計局の2月雇用状況報告書が金曜日に発表される予定です。
もっと深く入る
「ウォーレン・バフェットは、過去数十年にわたって役員の株式を排除し、利益を増やすことが「冷笑的」と不平を言いました。
偶然聞いた
「AIにさらされた職業で職業経験の収益が増加しています。」
-J。ダラス・ヤンは、副会長のスコット・デイビス（Scott Davis）が新しい研究に書き込んだとフォーチュン（Fortune）が報じた。 Davisは、「主に体系化可能な知識と限られた経験を持つ若い労働者は、困難な雇用市場に直面する可能性が高い」と述べました。初心者は、ほとんどがAIが簡単に自動化できる教室の知識を持っているとDavisは説明しています。対照的に、年上の労働者は経験に基づいた判断を下します。これはAIが複製するのがはるかに困難です。
