仕事

ヒラリー・クリントン元国務長官は、木曜日、議会議員たちにジェフリー・エプスタインやギスレイン・マクスウェルの犯罪について知らなかったと述べた。ビル・クリントン前大統領も含まれる２日間の証言証言が始まった。ヒラリー・クリントンはソーシャルメディアに掲載した開会会社で「私は彼らの犯罪行為について全く知らなかった。エプスタインに会った記憶がない」と話した。非公開の証言は、ヒラリー・クリントンがすべての質問に対して6時間以上答えた後、木曜日に終わりました。クリントン夫婦の故郷であるニューヨーク市北部の静かな村であるチャパクアで行われた証言は、2019年にニューヨーク刑務所で裁判を待っていた間、自ら命を絶ったエプスタインを調査する過程で元民主党実勢夫婦と共和党が掌握した下院監督出てきたのです。元大統領が議会で証言を強要されたのは今回が初めてだ。しかし、エプスタインの未成年者の少女虐待に対する処罰の要求は、国会議事堂とその越えてほとんど妨げられない力となりました。クリントン夫婦が証言を強要されたことに残念を示した共和党所属ドナルド・トランプ大統領は昨年エプスタインに対する事件ファイルを公開するよう圧力に屈服した。クリントン夫婦も彼らの宣誓声明の提案が監督委員会によって拒否され、その議長であるJames Comer議員（R-Ky.）が彼らに対する議会の疑いに対する刑事侮辱を脅かした後に証言することに同意した。ヒラリー・クリントンは、開会会社で「すべてのまともな人のように、私も彼らの犯罪について知ったことにショックを受けた」と付け加えた。彼女は以前、夫が慈善旅行のためにエプスタインと一緒に飛行機に乗ったが、エプスタインに会った記憶はないと述べた。彼女はまた、クリントン財団が主催したカンファレンスで、エプスタインの元ガールフレンドで親友のマックスウェルと交流したりもしました。イギリスの社交界名詞マックスウェルも2010年娘チェルシー・クリントンの結婚式に出席した。ヒラリー・クリントンは、証言が行われたイベントセンターを出て、記者たちにマックスウェルが他人のゲストとして結婚式に来て、自分はマックスウェルを「知人」としてだけ知っていると委員会に語ったと述べた。共和党員はクリントンに質問する機会を楽しんでいますしかし、ビル・クリントンは、エプスタインとの関係について誰が最も多くの調査を受けているかをめぐって政治的論争が起こる中で共和党の最高ターゲットとして浮上した。去る1月法務部が公開したエプスタインファイルの最初のトランチには、元大統領のいくつかの写真が含まれたが、その中には顔が編集された女性と共にいる写真も含まれた。クリントンはエプスタインとの関係で違法行為として起訴されていません。コーマーはまた、彼女の証言を主張するもう一つの理由で、ヒラリー・クリントンが国務大臣として売春問題を扱ったことを指摘した。クリントンは、何百万人もの売春生存者を支援することが依然として重要であると述べ、世界中の売春の問題を解決するための努力を擁護しました。委員会の調査はまた、2008年にイプスタインが未成年者の少女に売春を勧めた容疑について、フロリダ州の容疑について有罪を認めたが、連邦起訴を避けた後にエプスタインに対して追加起訴をしなかった理由を理解しようとしました。ヒラリー・クリントンは、コーマーがトランプや他の共和党の管理者に責任を問わない一方的な調査を行ったと非難した。 「このような制度的失敗は、1つの政党と1人の公務員を保護することです」と彼女は言いました。しかし、特に右派の陰謀論は、クリントンの家族と彼が不当な有罪判決を受けたと主張するエプスタインとマクスウェルとの関係を中心に長年渦巻いています。共和党員は長い間クリントンに答えを求めたかった。ヒラリー・クリントンは、ある共和党議員が彼女に「邪悪で偽の陰謀論」について一連の質問をしたと言いました。証言はまた、共和党のローレン・ボバート下院議員が非公開の手続きでヒラリー・クリントンの写真を保守的に影響力のある人に送った。民主党員は、この事件が証言の明確な公開記録を残すことがどれほど重要かを強調したと述べた。監督委員会の最高民主党議員であるロバート・ガルシア議員は、ヒラリー・クリントンが事件後に証言内容を公開するという長年の要求を繰り返し、民主党は全体の手続きに関するビデオと録音録を迅速に公開するよう要求したと述べた。コーマーは、証言内容のビデオと録音録を迅速に公開すると述べた。彼は証言が行われているコンベンションセンターの外で記者たちに、「全体の調査の目的は、エプスタインについて多くを理解しようとすることだ」と述べた。 「彼はどのように多くの富を蓄積したのでしょうか。民主党、トランプに証言を求める今、新世代の政治家が率いる民主党は、党の元指導者を擁護するよりも、エプスタインに対する透明性を優先しました。一部の民主党議員は先月、クリントンに対する議会の冒涜容疑を進めるために、監督パネルで共和党議員と加わった。いくつかはクリントン夫婦とは何の関係もなく、彼らに忠誠を捧げる義務もないと言った。ガルシアはトランプ大統領に捜査過程で証言するよう促した。彼はビル・クリントンの登場がトランプにも適用すべき先例になると主張した。ガルシアは「トランプ大統領を韓国委員会の前に呼び、この国全域で生存者たちが尋ねる質問に答えるようにしよう」と話した。コマーは、トランプ大統領が現職大統領であるため、委員会は彼を解任できないと述べた。それにもかかわらず、民主党は今週エプスタインの虐待で生き残った女性たちをトランプの国政演説にゲストに連れて行くなど、トランプ政権のエプスタインファイル処理に対してトランプと対抗しようとする努力も始めています。ガルシアと他の人々はまた、エプスタインに関する多くの事件ファイルの開示を義務付ける昨年の議会で合格した法律の要件を満たしたという法務省の主張に異議を申し立てています。チャック・シューマー・ニューヨーク上院民主党代表は、今後数日以内に自身の殿堂大会で法務部事務所にあるエプスタイン事件ファイルの修正されていないバージョンを検討すると述べた。部門がすべてのファイルを公開し、すべての資料を保存することを要求したシューマーは、「この膨大な隠蔽が明らかになるまで、すべてのスレッドを動員する」と述べた。

おはようございます。 AIはIntuitのコアビジネス戦略を妨げません。これを加速しています。CFO Sandeep Aujlaは、専門家の支援、データ駆動型の洞察、顧客のキャッシュフローの中心的な確保のための3つの長い投資が、AIツールが成熟するにつれてより強力になっていると述べた。Fortune 500大企業の258位であるIntuitとTurboTax、Credit Karma、およびQuickBooksを運営する会社は、1月31日までの会計年度第2四半期の実績を報告したが、これは予想を上回りました。売上高は前年同期比17％増の47億ドルで、予想成長率14.5％を超えました。非GAAP EPSは4.15ドルでウォールストリートの見積もりを上回りました。当社はEPS指令が予想よりわずかに低かったが、第3四半期にも継続的な売上成長を見込んだ。Aujlaは、顧客のための実行、IntuitのAIプラットフォームの深化、高度な市場拡大など、いくつかの「重要な」優先順位に集中して結果を得ました。同氏は、同社の収益の実績は、AIが従来のソフトウェアビジネスモデルを弱体化しているという考えに反していることだと付け加えた。今月初め、一部の投資家が「SaaS-mageddon」と名付けたSaaSおよびクラウド株の広範な売り上げは、エージェントAIが座席あたりのソフトウェア価格を損なう可能性があるという懸念を反映しています.このエピソードは業界全体の信頼をテストしましたが、感情は回復し始めました。Aujlaにはボラティリティが身近に感じられました。彼はY2Kからインターネットの怪我までの過去の破壊的な波を指摘し、すべての主要な技術変化は崩壊の予測をもたらすと主張した。 「人々が本当に見逃しているのは、これらのビジネスモデルの持続性だと思います」と彼は言いました。同時に、大規模な言語モデルプロバイダは、特に正確性が重要な規制された金融環境で、既存のソフトウェア会社とますます協力しています。 Aujlaは、この関係は競争的ではなく協力的であると述べました。 「このようなLLMは私たちに不利に働きたいのではなく、実際に私たちと一緒に働きたいと思います。」Intuitの中小企業の顧客の多くは自営業です。 「彼らはパン屋を運営しており、建設会社も運営しています」とAujlaは言いました。 「彼らは家に座ってコードを書くことを望まない」彼らが望むのは、AIオートメーションと人間の専門知識を組み合わせて、ベンチマークされた洞察を通じて資金入出金を管理し、意思決定を下すのに役立つエンドツーエンドのソリューションだと彼は言いました。今週、Intuitは、カスタムエージェント開発のためにClaudeの後に続くAI安全会社であるAnthropicとの長年のパートナーシップを発表しました。この取引は、顧客がいる場所で顧客に会うように設計されたモデルに拘束されない戦略を表します。 Aujlaは、会計、給与、税金、キャッシュフローなどのコアワークフローのために、Intuitがプラットフォームに直接ネイティブエージェントを構築する予定だと述べました。より専門的な要件がある場合、顧客とパートナーはClaudeなどのモデルを使用して独自のエージェントを構築できます。 Aujlaは、天候を監視し、ワインが凍結しないように配送を調整するエージェントを使用するワイナリーを引用しました。これは、Intuitプラットフォームに基づいて構築された特別なユースケースの例です。AIへのかなりの投資にもかかわらず、Aujlaはマージンが拡大し続けると確信していると述べた。自動化の効率性と規則的な支出はコストを相殺するのに役立ち、エージェントのコストは最小限に抑えられ、ほとんどの使用量によって決まります。彼の視点から、彼は今後3つの成長レバーを見ています。まず、顧客の時間を節約する生産性エージェントです。第二に、QuickBooks内でキャッシュフローのギャップを検出し、資金調達オプションを表面化するエージェントです。第三に、複雑な問題を人間の専門家に伝え、自然な上向きの販売機会を生み出すカウンセラーのワークフローです。Aujlaは、2026年までに強力な財務業績を維持し、ソフトウェアとAIの過度に悲観的な話に挑戦し、1990年代後半の技術ブームのエネルギーと機会を反映する新しい革新の波に頼ることに焦点を当てていると述べました。良い週末をお過ごしください。リーダーボードFortune 500台パワームーブ： Chris Deppeは、ペット製品およびサービスに特化したオンライン小売業者であるChewy、Inc.（357）のCFOに昇進しました。 Deppeは20年以上のキャリアを持っています。彼は2022年にサプライチェーンおよび運営金融担当副社長としてChewyに加わり、最近ではすべての企業および商業金融機能の責任者を務めました。在任期間中、彼は会社の財務戦略と運営を進める上で重要な役割を果たしました。 Chewyに加わる前に、DeppeはAmazonのグローバルトランスポートサービス、Global Mile、米国オーダーメイドセンターの運用全体で上級財務リーダーシップの役割を果たし、16年以上を過ごしました。 毎週金曜日の朝には、Fortune 500企業のPower Moves週間コラムでFortune 500企業の最高経営陣のシフトを追跡します。最新バージョンをご覧ください。 今週のより注目すべき動きは次のとおりです。 Greg...

人工知能（AI）は日常業務に代わって生産性を高め、従業員がより興味深く戦略的なプロジェクトに集中できるようにします。これは始まりに過ぎません。 McKinsey Global Institute（MGI）は、今後5年間で米国の勤務時間の57％が既存の技術によって自動化される可能性があると推定しています。これが理論的には「AI時間配当金」です。実際にはこれを現金化するのが難しいことがわかりました。一つの要因は、AIの採用が非常に不均一であるということです。一部の人々はAIツールをまったく使用していません。他の人はそれを使用して週に2桁の時間を節約しています。第二の要因は、AIの可能性が完全に実現されていないことです。最高経営責任者（CEO）と上級経営陣を対象とした最近の調査では、AIは従業員あたり1週間に平均5.7時間を節約しましたが、そのうち1.7時間しかビジネスパフォーマンスを向上させる仕事に変わりました。AIを使用して特定のタスクを実行する方法を改善するのは十分簡単です。しかし、実用的な価値創造は、AIを中心に組織を再構築し、設計慣行と運用モデルを再考することからのみ起こります。これは簡単ではありません。既存の組織図には、「未割り当ての保存時間」または「一時的な戦略的イニシアチブ」のボックスはありません。さらに、従業員は自分の枠組みから抜け出すリスクを負う動機がほとんどありません。 2024年の17,000人以上の従業員を対象としたグローバル調査では、ほぼ半数が作業速度を上げるためにAIを使用したと管理者に話すのは不便だと述べました。AIの役割を明確にしてください。 AIを重要な規模で展開するには、信頼と明確性が重要です。 AIの使用に対する明示的な許可、関連技術の開発支援、解雇や非現実的なニーズによって効率が低下しないという確信がなければ、企業はAIがもたらす利点を得られません。開始するには、許容可能な使用、リスク、品質測定方法を指定してください。これにより、従業員が安全に行動するように誘導できる曖昧さが排除されます。また、リーダーは、ツール、データアクセス、サポートを2倍にする必要がある部分を特定するのにも役立ちます。トレーニングは必須です。現在としては成功するか失敗するのでしょう。グローバル調査で61％はAI関連教育を5時間未満受けたと答えた。明確な期待を設定します。企業の目標に向かって時間を集中し、組織のさまざまな部分がどのように価値を生み出すかを特定できる、変化の可能性が高い主体を特定することは、CEOと管理者の責任です。どちらの組織も同じ選択をしませんが、すべての場合において、従業員が時間の節約は不利益ではなく報酬を受けると信じるように意図的に選択することが重要です。透明性が重要です。時間の節約が、より高い勝率、より多くのスキル、新しいキャリアの機会、適切な場合の報酬などの利点に移行する方法について説明します。時間を貴重にしてください。経営陣は資本と人材の再分配に精通しています。 AIが取得した時間をそのリストに追加する必要があります。その時間を偶然に任せないでください。代わりに、これを生産的に再配布するメカニズムを作成してください。一部の未来志向の企業では、AIの発売とともに公式の時間再割り当てプログラムを実装し、従業員が作業場所に移動できるようにしました。たとえば、チームレベルの時間節約ダッシュボードには、時間がどこにあるのか、時間が再投資される方法が表示されます。内部の会場では、人々は日常的な役割以外のプロジェクトにゆとりの時間を費やすことができます。毎月のイノベーションの日は、新しいアイデアへの関心を引き起こします。時間ではなく結果を考えてください。時間を節約して再割り当てすることは一つの手段です。結局のところ、より良い決定とより速い成長です。たとえば、顧客満足度、売り手あたりの収益、サイクルの短縮など、AIの向上したビジネス結果をチームに補償するなど、インセンティブを適切に調整する必要があります。いくつかの時間配当金をボーナスプール、キャリア発展の拡大の役割、または会議の回数の削減などの利益に変換することで、これらの結果を促進するために利己的になります。...

おはようございます。最高経営責任者の継承競争が少数の競争相手に絞り込まれた場合、敗北は常に敗北を意味するわけではありません。私は最近、いくつかの有名なCEOコンテストで2位を獲得した役員に莫大な報酬パッケージが提供されることを発見しました。今月初め、ディズニーがボブ・イーガー（Bob Iger）の後に続くCEOとしてジョシュ・ダマロ（Josh D'Amaro）を選んだとき、巨大エンターテイメント会社はダマロの競争相手であるダナ・ウォルデン（Dana Walden）に一回限りの526万ドルの株式補助金と約2,700を支払った。そしてMorgan Stanleyは、2023年にTed Pickを新しいCEOに任命したとき、Pickだけでなく、二重準優勝者として知られているAndy SapersteinとDan Simkowitzにも、それぞれ2000万ドル相当の特別ボーナスを支払いました。大きなお金は、最高の人材を維持するための大きなリスクを反映しています。最高経営責任者（CEO）の競争相手に上がったリーダーは、企業の内部と外部の両方で、幅広い制度的知識と深い関係を持つ高いパフォーマンスをもたらす可能性が高くなります。そのようなスターがドアから出ると、組織の運営が混乱し、チームの詐欺が落ち、会社の純利益が損なわれる可能性があります。最高経営陣の離職費用は通常、年俸の数倍に達する。経営陣の忠誠に対する費用を支払うことはある程度可能です。コンサルティング会社FW Cookの最近の報告によると、補助金は「強力だが制限的な維持効果があり、一般的に約2〜3年間持続します」 FW Cookのコンサルタントであり、新しい報告書の共著者であるMarco Pizzitolaは、その期間が授賞式のベストスケジュールを反映する可能性があると述べています。FW Cookの報告書は、100社の米国大企業を調査した結果、2016年から2020年の間にCEOを交換した47社を確認しました。これらの企業の約3分の1で、取締役会は最高経営責任者（CEO）になっていない39名の役員に継承関連の維持補助金を支払いました。同社は、外部CEOを雇用した場合、補助金を支払う可能性が2倍以上高く、内部昇進より外部CEOと経営陣の離脱について「より大きな懸念がある」ことを示唆しているとPizzitolaは語る。主なリーダーシップニュースパラマウント、ワーナーブラザーズ戦争で勝利 ワーナー・ブラザーズ・ディスカバリー（Warner Bros. Discovery）理​​事会は、公式にはパラマウント・スカイダンス（Paramount Skydance）が約1,110億ドル、または1株当たり31ドルを現金で提案することを、既存のNetflixとの取引より「優れた提案」と考えました。 Netflixは、この取引が「もはや財政的に魅力的ではない」との入札単価の引き上げを拒否し、パラマウントCEOデビッド・エリソンがディズニーと競争するメディア帝国を建設するための道を開いた。 アモデイの文化に集中 Anthropic CEO Dario Amodeiは、彼の最も重要な仕事は、自分の時間のほぼ40％を占めるAI企業の文化を維持することです。 「私は私たちがとても素晴らしい仕事をしていると思います。誰もが使命を感じさせました」と彼は言いました。彼の発言は、アントロピックが以前のAI安全誓約から退いたときにも出てきました。...

2018年、Matthias WagnerはHotel Californiaという100人規模のバーニングマンキャンプを率いていました。8VCパートナーであるFrancisco Gimenezは、Wagnerに初めて会ったのではなく、Wagnerが構築したものであることをよく覚えています。Gimenezは、「Matthiasはキャンプのリーダーでした」と述べた。 「彼は、リンクされたリンカーンログで設計された3階建てのハングアウト構造の作成を主導しました。それはオープンソースでした。GitHubで計画を見ることができました。1年が過ぎて二人はまた会うようになりましたが、今回はお互いに友達の結婚式でした。 Wagnerは何も掲げていませんが、デザインソフトウェア会社のFigmaの成長を見守り、大規模な電子市場のためにこのような製品を作った人は誰もいないと信じられませんでした。 Wagnerは、サウンドシステムからモジュラースタンドアロンソーラーシステムまで、あらゆる種類の電子機器を製造しています。「2020年頃、Figmaが最初の成功を収め、突然ブラウザでCADツールを構築できることがわかりました」とユーモラスでドイツ人のWagnerは言います。 「私は気づきました。電子製品を作るソフトウェアは私の人生の間に改善されていません。そして明らかに今日、私たちはより使いやすく、より協力的で、より自動化されたソフトウェアを構築するためのより良いアイデアを持っています。明らかに、私たちは機械学習も利用できます。そしてGimenezは2019年にWagnerが自身のスタートアップと名付けたFluxに最初の小切手を作成して売却されました。今、長年にわたって製品市場の適合性を検索した後、Fluxは一見自分の道を見つけたようです。このスタートアップは今100万人の加入者を突破し、3,700万ドルの資本金を調達したとFortuneが単独で見つけました。これには、Bain Capital Ventures、Liquid 2 Ventures、およびOutsiders Fundが参加する1月に2,700万ドル規模の8VC主導シリーズBが含まれます。アウトサイダーファンドは同社の8月に1,000万ドル規模のシリーズAをリードし、BCVは共同主導しました。Wagnerは、電子機器の場合、工具が数十年遅れているため、設計が特に困難で遅いと強調しました。そして、最もプロフェッショナルで伝統的なエンジニアはレガシーソフトウェアにまだ縛られていますが、世界中のDIY電子分野のスペースは巨大です（いくつかの推定によると、市場規模は1兆ドルに達する可能性があります）。そして専門家でさえ制限的です。Gimenezは、「電気エンジニアの数が実際に減少しており、卒業する人もますます減少しています」と述べました。 「そうすれば、私たちの生活のハードウェアの量は膨大に爆発的に増えています。私の前にあるすべての電話機、この部屋の外にある自動販売機。どれだけのハードウェアが作られているかにかかっているので、勤勉に努力できない巨大な空間です」Fluxが収益を上げるのに約5年かかり、WagnerとGimenezの両方がこの事実を率直に明らかにしました。そしてWagnerは、Fluxが最終的に単に具体化される変化の一部になると信じています。つまり、アプリだけでなく本格的なデバイスにもコードを適用できるようになります。WagnerはFortuneとのインタビューで、「私たちはすべてを完全に裏返す方向に進んでいます」と述べました。 「iPhoneクラスのデバイスを誕生させることができれば、なぜAmazonに行って何かを探すのに2時間を費やすのですか？何かを説明して作ることができ、それが既製品を購入するよりも安いならばすべてが変わります。月曜日に会いましょうベンチャーキャピタル- 英国ロンドンに本社を置く物理AI用データインフラ会社であるEncordは、シリーズC資金から6千万ドルを募金しました。 Wellington Managementがラウンドをリードし、Y Combinator、CRV、N47、Crane...

OpenAIはChatGPTに広告を導入し始め、AIアバターはLinkedInからYouTubeに製品を販売しています。消費者は、商品やサービスを購入して販売する方法に対する前例のない変化に対抗する必要があります。 Metaはターゲット広告のチャットボットを開いただけでなく、Meta AIユーザーが拒否するのを防ぎました。それでは、アメリカ人はこれらの変化についてどう思いますか？ほとんどの問題と同様に、世論分析は単に「はい」または「いいえ」という答えを提供しません。結局のところ、広告は本質的にアメリカです。一部の消費者はこれを必要悪として受け入れますが、他の消費者はクリエイティブな広告を一生懸命見つけて共有したり、少なくとも早くめくったりすることを気にしません。しかし、AIツールは、高校の日記の作成から休暇の計画に至るまで、個人空間だけでなくプライベート空間にも浸透することができます。多くのユーザーがAIチャットを検索よりも治療に近づけているため、取引の瞬間に広告が受け入れられると感じるかもしれませんが、反射的または感情的な瞬間には積極的に感じることができます。セラピストがサプリメントを販売するためにしばらく休んでいると想像してください。LLMクエリで生成されたデータを使用すると、AIレスポンスは実際の情報とスポンサードコンテンツを混在させ、「情報」と「広告」の境界があいまいになる可能性があります。 LLM広告の規模は、広告ビジネスを根本的に変えるため、前例がないでしょう。 Google検索のキーワードベースの人口統計ターゲティングから会話の文脈に基づいた意図的ターゲティングに移行し、LLMはすでに新しい「発見」で広告を自然言語の回答に直接統合しています。それが混乱しているか懸念している場合、あなたは一人ではありません。消費者は無限の関心を求める「無料」AIに懐疑的な態度を維持しなければなりません。結局のところ、「無料」AIは実際に無料ではありません。それは私たちの関心とデータで支払われます。消費者は、AIツールの販売が許可される時期とそうでない時期を合理的に決定することができます。そして、ほとんどはシリコンバレーが販売される前に選択できるようにすることを好みます。最近、アメリカの大人を対象としたOutward Intelligenceの調査によると、現在、アメリカの大人の41％がAI広告が侵害的であると答え、33％はターゲティングのパーソナライゼーションレベルによって異なると答えました。全体として、レスポンスの3分の2以上が広告の存在ではなく、広告の配信方法によって異なります。言い換えれば、消費者は理論的にLLM広告に反対するものではありませんが、広告がどのように表示されるのかは非常に面倒です。根本的な緊張は、アルゴリズムが何が関連しているかを決定するときにユーザーが感じる制御力の喪失です。これは一般的な広告ではありません。それは代理人の喪失のように感じられ、顧客がこのように感じるのは正当です。ユーザーが医学的アドバイスを検索するときに「スポンサー」応答を引き起こす親密な質問だけを検索すると、非常に不安になる可能性があります。もっと不安なのは、データが変わっていることがわからないことです。データをアーカイブするAI会社ですか？国立病院ネットワーク？製薬産業？ほとんどの消費者は会話と商業の間の明確な境界を望んでいます。その違いは尊重されなければなりません。すべての会話を販売機会と見なすAIは、単に迷惑ではありません。それは信頼できません。顧客は、最も信頼できるオプションを見つけるために複数の場所を探索することもできます。人々は、AIツールがインテリジェントで（データが必要）、非公開（データ使用制限）になりたいと思っています。会話の文脈に基づく広告は、ChatGPTなどの大規模な言語モデルと最も関連性がありますが、最も侵害的です。ユーザー制御、明確なラベリング、限られた頻度でこれらのパラドックスを解決する企業は、説得可能な中間点を確保します。信頼性よりも短期的な広告収益を優先する企業は、収益化の規模が大きくなる前にユーザーを失います。AI広告が役に立つと考える消費者の26％は、関心に対する対価として価値交換：関連提案を参照しています。しかし、操作や邪魔を恐れている人は数的に圧倒されます。消費者のほぼ半分は、広告がAIチャットボットの信頼性を損なうと考えています。これらの結果がAI会社にとって意味するのは、コンテキストベースのターゲティング（例えば、結婚式の写真への最近の関心に基づいた広告の提案）が本質的に多くのお金をかけたコインを投げることです。問題はLLMの実存的関連性です。インフレ経済では、価格感度が非常に高い。消費者の8％だけが広告なしのAIに対して毎月の費用を支払います。これは、コストに対する認識だけでなく、これらのツールが繰り返しコストを保証するのに不可欠であるかどうかの不確実性を反映しています。 「広告を含む無料」を選択した40％が必ずしも広告に対する耐性を持っているわけではありません。彼らはまだその価値が証明されている技術に財政的に投資することを消極的かもしれません。明確にラベル付けされた広告は、商業的意図に対する正直性を示しています。公開すると信頼は維持されますが、非表示または偽装された広告は反発を招きます。他の人よりも収益化を信頼している人でさえ、欺くことに本能的に反応します。それで結果は何ですか？すべての場合に適用される単一の広告は通常失敗するため、セグメンテーションが重要です。プライバシーに最も敏感なユーザーのために拒否管理や広告なしの階層を提供することで、逸脱を防ぐとともに、大多数の収益を得ることができます。AI企業の場合、世論に基づく戦略が勝利します。そして、これは当初AI広告のアイデアとしてまだ販売されなければならない何百万人もの消費者の中で勝者を生み出します。 AIに無料のランチはありません。Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

Anthropic CEO Dario Amodeiは、彼が毎日する最も重要なことは、AIモデルを訓練したり製品を出荷したりすることとは何の関係もないと述べています。代わりに、彼は会社の文化を研究するのにほぼ半分の時間を費やすと言った。Amodeiは今月初め、Dwarkesh Podcastとのインタビューで「私はおそらく人類学の文化が良いかどうかを確認するために私の時間の3分の1、おそらく40％を費やすでしょう」と述べました。Amodeiの発言は、技術界で最も注目されているCEOの1人が現在2,500人の従業員を雇用し、価値が3,800億ドルに達する会社をどのように管理するかについての珍しいウィンドウを提供しています。Anthropicが拡大するにつれて、Amodeiがすべての技術と製品決定に参加することはほとんど不可能になったと彼は言った。それで彼は、より細かい詳細を掘り下げるのではなく、より大きな絵に集中しようとしました。つまり、従業員がアントロピックで働くことを好むようにすることです。会社の使命と価値が明確です。そして彼は、名前が知られていない他のAI会社で起こるように、すべての従業員が互いに反対するのではなく、同じミッションのために働いていると述べた。「完璧ではないとしても、会社をひとつにまとめて、すべての人が使命を感じさせ、私たちが使命に真剣であり、誰もが他のすべての人が正しい理由で働いているという信念を持つようにすることをとても素敵に行ったと思います」と彼は言いました。文化へのAmodeiのアプローチの鍵は、絶え間ないコミュニケーションと極端な誠実さです。 Amodeiは、隔週で開催される「DVQ」（Dario Vision Questの略）で、会社に対する彼のビジョンについて率直に話していると述べた。この名前は潜在的な幻覚的な意味のため、最初は抵抗しようとしました。この会議で、Amodeiは3〜4ページの文書を持ち、会社全体の前に立ち、製品戦略から地政学、そしてより広いAI業界まで、さまざまなトピックについて1時間話します。会社のかなりの部分が直接または仮想に出席すると彼は言った。Amodeiは、従業員と率直に話し、質問に答え、いわゆる「言い訳」を避けると言いました。彼はまた、週に従業員の質問に答えるか、会社に自分の考えを書くアクティブなSlackチャネルを運営しています。コミュニケーションへのAmodeiの鈍いアプローチは、Bridgewater Associatesの創設者であるRay Dalioが先駆的な「急進的な透明性」リーダーシップスタイルを反映しています。 Dalioは彼の経営スタイルの一環として、従業員が会社の上級メンバーにも率直なフィードバックを提供することをお勧めします。 Dalioは、この方法が会社の標準を向上させるのに役立つと主張していますが、一部の批評家は、制約のないコミュニケーション文化を可能にすると、従業員が潜在的により閉鎖的になる可能性があると述べています。Amodeiの発言は、アントロピックが責任ある拡張方針を更新してきたことであり、安全対策が適切であると保証できない場合、AIが一定の能力に達した後にAI教育を継続しないという約束を撤回したことです。アントロピック氏は、これらの変化は競争圧力と規制の欠如によって引き起こされたと述べた。批評家たちは、これらの動きがアントロピックの使命を確立したときの安全優先アイデンティティから離れていることを示唆しました。しかし、会社の問題に関して、Amodeiはポッドキャストで「フィルタリングされていない」アプローチを取ると述べた。アントロピックの内部では、彼は会社の方向性と会社が直面している問題について、従業員に完全に率直に言うことができます。彼は、このような開放性は、外部から圧力が加重されたとしても、誰もが同じ立場を維持することであると述べた。「重要なのは、会社に現在起きている真実を語り、物事の実体を明らかにし、問題を認め、公開的に必要な一種の防御的なコミュニケーションである「言葉」を避けることです」と彼は言いました。 「しかし、あなたが信頼する人物で構成されている会社があり、私たちが信頼する人物を雇うことを試みるなら、あなたは本当にまったくフィルタリングされないかもしれません」