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トランプはイラン戦争が「ほぼ終わった」と話した。ノーディル、収容、脅威の増加にもかかわらず幸運
ドナルド・トランプ大統領は水曜日、フォックス・ビジネスのマリア・バルティロモに米国-イラン戦争が「終了に非常に近づいた」と話した。交渉が再開されず、米国とイランの海軍が詰まったホルムズ海峡を渡ってお互いを猛烈に見つめているにも言う。トランプはマリアとのモーニングズインタビューでバルティロモに「私はそれがほぼ終わったと思う。私はそれがほぼ終わったと思う」と述べた。トランプが楽観する理由がある。株式市場は史上最高値に近い休戦を祝い、一生懸命反騰する準備ができています。しかし、問題があります。つまり、現場にある事実です。アメリカ海軍のイラン港の封鎖が3日間続いています。イラン軍は、封鎖が続くとペルシャ湾船を全て閉鎖すると警告しました。ブレント油はまだバレルあたり96ドルで取引されています。これは戦争前のレベルより約33%高いレベルです。先週末、イスラマバードで米国代表団を率いたJD Vanceは、月曜日の状況について著しく結論の低い見解を示しました。 Vanceは「ボールは彼らのコートにたくさんあります」と言いました。 「イラン人は次に何が起こるかを決めます」。AP通信によると、両側は、トランプ大統領の4月7日休戦が正式に来週満了する前に、仲裁者がホルムズとイランの核プログラムを解決するように推進する中で、さらなる会談を推進することになる「原則的合意」を結んだ。トランプ大統領は米国がまだ終わっていないことを認めながらも同時に合意を予測した。 「私の考えでは、彼らは非常に悪い取引をしたいと思います」彼はバルティロモに言った。収容アップデート軍関係者たちがイラン港から出発する商船6隻を強制的に返送しなければならないと発表した後、火曜日午前中部司令部(CENTCOM)は封鎖が「完全に施行」されたと明らかにしました。声明は「36時間もかからず、米軍は海上を通じてイランに入ってきていく経済貿易を完全に中断した」と明らかにした。ユーラシアグループのシニア石油アナリストであるグレゴリー・ブルー氏は、「今まで米国がどのように積極的に今回の封鎖を実施するのかを正確に判断するのはやや難しい」と述べた。BrewはXに「いくつかのタンカーが戻った。一部は海峡の内部に位置している。しかし、イランの港を行く交通は中断されなかった」と書いた。パキスタンでの会談交渉の核心であるイランの核濃縮プログラムを永久に放棄するための重要な要求は、テヘランが何十年も拒否したことです。制裁と科学者の暗殺、そして今はアヤトラを殺した7週間の爆撃キャンペーンとトランプが言ったように、政府を掌握する他の多くの候補者を殺すにもかかわらずです。そのため、ニューヨークタイムズによると、Vanceはイスラマバードにウラン濃縮の20年の猶予を提案するより緩和されたバージョンを提示しました。イランは最大5年まで反論したことが分かった。ワシントンに戻ったトランプは、ニューヨークポストにバンスが持ってきた取引さえ受け入れられないと述べた。ポストによると、彼は「私は彼らが核兵器を持つことができないと言ってきた」と述べた。 「だから私は20年が好きではありません。」
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大型保険会社TravelersのCTOがAIに投資を少なくする理由幸運
イランで幼い頃を過ごしたMojgan Lefebvreは、医者になる夢を見ました。しかし、中東諸国の激しい時代のために、彼女はアメリカに移住し、そこで彼女は自分の将来を計画するための実用的なアプローチをとりました。特にLefebvreが自分の教育費をサポートしていることを考えると、医学の勉強の費用が高すぎると感じました。Lefebvreは、「数学の知識が豊富だったので、誰もが私にコンピュータを学ぶべきだと言いました」と言います。 「私は生涯コンピュータを見たことがなかったが、アドバイスを受け入れることにした。」LefebvreはGeorgia Techですぐに勉強し、コンピュータサイエンスの学位を取得しました。彼女は現在、コミュニケーション大手AT&Tの一部であるBellSouthでソフトウェアエンジニアとしてキャリアを始め、Bain&Companyでコンサルタントとして勤務し、ますます責任を負い、テクノロジーリーダーシップの役割を果たしました。彼女は、2018年に99位を占めたFortune 500代保険会社であるTravelers Companiesの最高技術および運営責任者になる前に、3つの異なる会社で最高情報責任者(CIO)として勤務しました。Lefebvreは、「今日は、CTOとCIOの役職が互いに変わることができるようになりました」と述べています。 「私はTravelersのすべての技術、内部、外部のすべてを担当しています。」最近では、巨大保険会社の人工知能戦略を戦略的に計画し、展開することに焦点を当てました。この作業のいくつかは、LefebvreがTravelersで働く前に行われました。同社は10年以上にわたって機械学習とAIをビジネスに組み込んだためです。 2020年、Lefebvreはテクノロジーへの取り組みを集中化する全社的な専門知識センターであるAI中心アクセラレータチームを設立しました。2022年11月にChatGPTがリリースされた後、Travelersは30,000人以上の従業員にAIをすばやく提供したいと考えました。従業員の生産性を向上させるために、複数のAIツールを内部システムと統合する社内エージェントAIプラットフォームであるTravAIをリリースしました。すべての従業員はトレーニングプログラムの後にTravAIにアクセスできます。Lefebvreは、「AIが私の仕事を奪うという恐れはなくなりました」と言います。しかし、Lefebvreは、多くの異なるAIのユースケースを構築したくないと言います。数十、さらには数百人のAIパイロットが企業全体に広がることを可能にする、いわゆる「千の花を咲かせる」理論はもはや好まれません。技術リーダーは、多くの人が達成するのが難しいと証明されたより明確な投資収益を追求し、はるかに集中しました。CTOとCIOは、拡張能力に優れた少数の賭けに集中しています。 Travelersは、請求、サービス管理を改善し、会社のデータと分析機能を強化するためのAIツールに投資することを意味します。 Lefebvreは、「小さいものの1つを合計することはできないと思います」と言います。すでに2026年、ルペブルはこの優先順位に焦点を当てた2つの新しいAIツールをリリースしました。昨年1月、TravelersとAnthropicは、約10,000人の保険会社のエンジニア、データ科学者、アナリスト、および商品所有者がAnthropicのカスタムAI補助装置にアクセスし、ソフトウェア、分析、およびMLモデルの開発をスピードアップすると発表しました。1ヶ月後、Travelersは、OpenAIで開発されたエージェントAIツールであるAI請求アシスタントを発表しました。Travelersが報酬につながる可能性がある事故またはその他の事件に関して、保険契約者が最初に保険会社に報告する最初の損失通知を処理するとき、約50%がデジタル化してTravelersアプリに請求を記録することを選択しました。これを行う際の基本的なオプションは、AI課金アシスタントと話すことであり、これまで消費者はこれらのインタラクティブなAI機能に「膨大な受け入れ」を示しています。これまでに作成されたAI分野では、Lefebvreの最高の外部パートナーはAnthropicとOpenAIでした。 「一人ですべてを処理するにはAIの旅の初期段階なので、私たちは最初からこの分野のリーダーと協力したかった」と彼女は言います。 「間違いなく他のプレイヤーがいますが、10人のパートナーを持っていたくありません。」Lefebvreは、インタラクティブなAI能力で、OpenAIが先頭にあると感じており、Anthropicの分析、コーディング、エンジニアリング能力は「絶対に先にある」と評価しました。成功の測定は、LefebvreのAIベットによって異なります。たとえば、課金の場合、Travelers は課金を終了するのにかかる時間を短縮したいと考えています。財務関連の目標には、AIで自動化できるすべてのワークフローに対するエンジニアリング全体の効率の向上とコスト削減が含まれます。 Travelersが追跡する3番目の指標は、採用と「権限付与」です。後者は、仕事にアプローチする新しい方法を受け入れるという点で、会社が望む変更管理につながります。Lefebvreは、「測定しないものはすべて蒸発する可能性があります」と言います。 「予算と計画にある程度の約束をしなければなりません。そして、そうしないと、コスト削減でも成長でも利益が必ず実現されるわけではありません」ジョン・ケルここからCIO Intelligenceに考えや提案を送ってください。
ニュースパケットメタにとって重要な一週間です。 LLM競争でOpenAI、Anthropic、Googleに追いつくために、Metaは先週、研究部門のMeta Superintelligence Labsによって製造された最初のAIモデルであるMusk Sparkを公開しました。 FacebookとInstagramの親会社は、Metaが公開したベンチマークテストによると、このモデルは全体的にそれらを上回ることはできませんでしたが、そのトリオの主要モデルと競争的だと述べました。これとは別に、MetaはクラウドプロバイダーであるCoreWeaveに210億ドルを投資すると発表した。二人は先立って9月にコンピューティングパワー部門で142億ドル規模の契約を締結しました。
Amazonの年次株主書簡は、再びAIに焦点を当てています。ウォールストリートジャーナル(WSJ)は、AmazonのCEOアンディ・ジャシーが投資家に送った書簡が、3年連続AIに対するAmazonのビジョンを強調する新しい機会になったと指摘した。彼は、AI技術が過大評価されているのか、業界が「バブル」にあるのか、利益率と投資資本の利回りが魅力的であるかについての議論を認めています。その質問に対する彼の答えが「いいえ、いいえ、そうです」ということは誰も驚かないでしょう。結局、Amazonは2026年にのみ2000億ドルの資本支出を約束しました。 Jassyが注目した他の注目すべき技術には、衛星、ロボット工学、ドローン配送、農村接続などがあります。
OpenAI-Elon...
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a16zのBen Horowitzは、「AI不安」がシリコンバレーの創業者を魅了していると見ています。労働者の他のことに対する恐れが養子縁組を殺している幸運
現在、米国経済には2つの異なるAIの懸念が広がっており、2つの懸念は同じ言語を使用していません。片側には、実行スケジュールがほぼ一晩で崩れた時代のめまいと、気になる創業者と投資家がいます。一方では、自分がゆっくりと動くのを恐れていない一般の従業員です。彼らは、マシン全体が自分自身を置き換えるように設計されていることを恐れています。a16zの共同創設者であり、一般パートナーであるBen Horowitzは、Andreessen Horowitzの新しいビデオで人工知能に関連して広がる業界革命について、おなじみの話を聞きながら、競争の基本的な規則が完全に書き直され、AI以前の企業がこれ以上理解できないゲームをしている時代を説明しました。彼は、Deer Valleyで開かれたa16zのFintech Connect会議で、観客に「ずっと昔の世界のように見え、まったく異なる物理法則を持っているなら、明らかに死ぬでしょう」と言いました。かつて強力なソフトウェア製品に10年、その後は5年の滑走路を提供した期間が今「おそらく5週」に短縮されたと彼は言いました。十分速く動かないことを恐れているめまいは、Horowitzが創業者のAI不安と呼ぶことです。この圧縮されたスケジュールは、Horowitzが説明する創設者、特にAIの前に会社を設立し、現在、その下で構造的に変化した市場に直面している創業者の間で蔓延する不安であることを説明しています。ホロウィッツは、ソフトウェアCEOが数十年にわたって依存してきた2つの競争的堀、すなわち問題に追いつくためにお金を投資することができず、転換費用による顧客固定がすべて消えたと主張しました。 「十分なGPUを購入すると、基本的にソフトウェアのすべての問題を解決できます」と彼は言いました。そしてロックに関しては、「コードを複製するのはとても簡単です。データを移動するのもとても簡単です」彼の言葉によると、SaaSの終わりは過大広告ではありません。それは算術です。これはシリコンバレーで最も影響力があり尊敬される人物の一人であるホロヴィッツ(Horowitz)の言葉だ。戦闘テストを受けたオペレーターとエリートベンチャー資本家の珍しい組み合わせであるHorowitzは、彼の健全な経営哲学のためにバレーで事実上神話化されました。彼は言い訳とダメージを受け入れないことで有名です。かつてはライバルを凌駕できなかったことを公に「シリコンバレーの泣き声」と呼んだ。特に展示や平時CEO、率直さの重要性、難しい人事決定など経営に対する彼の考えは、これまで制作されたリーダーシップコンテンツの中で最も実行可能なコンテンツの一つとしてスタートアップ業界で広く引用されています。しかし、ホロビッツが創業者たちの間で観察していること(上からのAI不安、十分に速く動かないことに対する恐れ)は、創業者たちが運営する会社内部で起こっていることの鏡像だ。役に立たないことへの恐怖労働者はあまりにも遅い動きを恐れていません。彼らは自分たちがまったく役に立たないことを恐れています。それを「FOBO」と呼んでください。無駄になることへの恐怖です。現在、米国の労働者の約半分がAIによる失業を主な恐怖の1つに挙げており、KPMGによると、この割合は1年ぶりにほぼ2倍に増えています。さらに、AIは職場をあまり人間的ではない感じにするだろうと言います。伝統的な雇用不安とは異なり、FOBOは今日解雇されるのではなく、ある日の朝に起きて、自分のスキルがもはや重要ではないことに気づくことです。FOBOの行動結果はすでにデータに表示されています。 WalkMeが14カ国の3,750人の従業員を対象に実施した新しいグローバル調査によると、従業員の54%以上が過去30日間に会社のAIツールを迂回し、代わりに手動で作業を完了したことがわかりました。他の33%はAIをまったく使用していませんでした。これを合わせると、企業労働者10人のうち約8人は、雇用主が配布のために記録的な金額を支出している技術を避けたり、積極的に拒否しています。平均デジタルイノベーション予算は、前年比38%増の5,420万ドルを記録しました。 WalkMeの最高経営責任者(CEO)であるDan Adikaは、以前にFortuneとのインタビューでAIで意味のある作業を行う従業員の割合が「10%未満」と述べています。その抵抗は非合理的ではありません。新しいMIT FutureTech研究によると、これは「突然の災害ではなく、ゆっくりと増加する洪水とはるかに似ています」と述べています。会社員にとって、それは冷たい快適さです。洪水はまだ来ています。それはあなたがそれが近づいているのを見ることができる速度で動いているだけです。 OracleとBlockがAIに基づいて解雇を発表するのを見ている従業員は、どの教育プログラムも無視できないと結論付けています。FOBO研究に記録された曲がった皮肉は、恐怖自体が労働者が最も恐れている結果を加速するということです。 AIの採用に抵抗する労働者は、ツールを活用する同僚と比べてはるかに遅れています。場合によっては、生産性が10〜20倍高いです。ホロビッツはこれがどこに向かうのか悲観的ではありません。事実上、すべての職業が自動化される前に、アメリカ人の90%以上が農家であった産業革命に言及し、彼はパターンが一貫していると主張しました。技術は、人々が認識している仕事を取り除き、まだ想像できない仕事を生み出すことです。 「技術の歴史は、状況が常に良くなったということです」と彼は言いました。 「私の考えでは、これは誰にとってもはるかに良い可能性が高いと思います」しかし、彼はまた、その主張を複雑にする前提も見落とした。 「これらのアイデアを論理的な結論に引き出すと、会社に人がいないので価値はありません。人がいないと誰がソフトウェアを買いますか?」と彼は言いました。それにもかかわらず、彼は技術革新が歴史的に現れたよりもはるかに「微妙」であり、以前の革新と同様に、これが現れるまでに時間がかかるだろうと述べた。創業者はスピードを心配しています。スタッフは目的を心配しています。この2つの不安の間のギャップは、本当の混乱が起こるところであり、現在ではこれを埋める人はほとんどいません。 Goldman Sachsの経済学者によると、米国企業の19%未満がAIを採用しています。ホロヴィッツが向かって走っている革命は、今はほとんど始まっていません。それを恐れている労働者はすでにチェックを始めています。a16zはコメント要求に応答しませんでした。この記事のために、Fortuneジャーナリストは生成AIを研究ツールとして使用しました。編集者は、公開前に情報の正確性を確認しました。
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Jeff Raikes:AIは認知能力を確保しており、ほとんどの企業はまだ見ていない人材負債を築いています。幸運
AIで人間の労働者を置き換えようとする競争は、長期的なビジネス成功への緊急の脅威です。 AI はここにあります。しかし、これを監督する判断力を持って人材パイプラインを開発しない会社には、今後の日が残っていませんでした。私は27年間、Microsoftからデータを収集し、情報を整理するツール(スプレッドシート、ワードプロセッサ、データベースなど)を構築し、職場や家庭での生活をより便利にしました。各世代のソフトウェアを通じて知識を記録、検索、共有する方が簡単になりました。しかし、思考そのもの、分析、判断、創造的な飛躍はいつも人間的でした。私が予想していなかったのは、認知自体を捉える技術でした。それがAIです。そして、企業は、人間が職場で技術の後ろを占めるときに何を失うかを考慮せずに、その可能性を完全に活用するには速すぎます。今日、AIを使用して研究、レポートドラフト作成、リスクマーキングなどのタスクを自動化することで、膨大な価値を抽出する法律事務所について考えてみましょう。短期的な満足を得るための対価は、後輩スタッフの頭の中にあった思考過程を外部化することです。その結果は、若者が将来のリーダーになるように準備する意味のある学習経験を奪うことです。事実上、すべての知識専門職は、企業が業務を遂行する方法を変え、より重要なことに、認知が存在する位置を変えながら、このダイナミクスに脆弱です。少数の人々が独立して批判的な思考能力を開発する社会は、あまり競争的ではありません。これは、操作、誤った情報、および民主主義が基づく情報を含む市民権の侵食に対してより脆弱です。ビジネスリーダーにとって、これは過去10年間で最も重要な人材課題です。データは、新入社員の交換傾向の速度を確認します。 Stanford Digital Economy Labの研究者によると、AIにさらされた職種の初心者労働者は、2022年末から雇用が比較的約13%減少したが、経験豊富な労働者は着実にまたは増加しました。そして最近のKPMG調査によると、ビジネスリーダーの半分以上が今年中に新入社員の採用を再構成すると予想していることがわかりました。AIイノベーションの初期段階で生き残りたい企業は、人材負債が期限切れになる前に、人々が判断力、パターン認識、およびプロフェッショナルな本能を構築する認知見習いモデルを遅くして受け入れる必要があります。能力と読んで書く能力は同じではありません。将来の人材は現在、AIを効果的に管理しなければならないという疑いの余地はありません。人材の中で最も競争力のある企業は、AIの能力と読み書き能力の違いを理解する企業になります。AI能力は、ツールプロンプト、ドキュメントの要約、生成プラットフォームで分析を実行するなどのチェックリストです。これらの技術は重要ですが、この時代にはテーブルステーキです。 AI活用能力はより複雑で、はるかに価値があります。AIに精通している人は、技術を置き換えるために使用するのではなく、自分の考えをさらに発展させるために使用します。彼らは、トピックについて十分に深いAIを使用してより鋭い質問をし、結果の後ろに隠されたロジックを調べ、分析に欠陥があるか偏りのある部分を認識します。真のAI活用能力を持つ労働者は、AIを自分の考えを検証するのではなく、自分の考えに挑戦するソクラテスパートナーとして使用する方法を知っています。彼らは新しいアイデアを生み出し、費用のかかるミスを捉え、明確な答えのない問題を通してチームを率います。残念ながら、将来の人材パイプラインがこのようにAIを活用できるようにするための十分な措置がなされていません。目立たないところに隠れる機会。これがビジネスリーダーがAIの活用能力を国家的優先順位として扱わなければならない理由です。アメリカは遅れている。中国はすべての小・中等学校にAI教育を義務化している。シンガポールは、2026年までにすべての教師にAI教育を提供する予定です。韓国は8億ドル以上の投資に基づいて、すべての学年にわたってAIベースのカリキュラムを発売しました。イギリスは初等レベルから国家AI教育資源に投資しています。これは、米国がより吸収されているという認識に基づいて構築された国家戦略です。 AI活用能力は、企業のオンボードセッションで習得するのではなく、長年にわたって開発する必要があります。 EDSAFE AI Allianceの国家行動青写真(Blueprint for Action)は、国内でも同じ事例を提示します。Warner and Rounds 上院議員が3月に導入した未来経済委員会法(Economic of the Future Commission Act)は歓迎すべき信号です。しかし、1年以内に報告する委員会は、今動かなければならない機関のための計画ではない。才能はそこにあります。コミュニティカレッジにのみ米国全体の学部生の約41%が登録されています。 HBCUと地元の州立学校を追加すると、将来の米国人材の大半を教育する機関について話しており、AIの準備に関する全国会話からほとんど除外された機関について話しています。第一世代の学生と労働家庭の若者は、まさに米国企業のパイプラインに必要な人々です。これを見落とすすべての戦略は、競争優位をテーブルの上に残すことです。人材に対するAIの影響に焦点を当てた研究を進めているブルッキングズシニア研究員モリーキンダーは、事務職の進路に医療レジデントモデルを適用することを提案しました。つまり、学習と実行が同じで専門知識を構築することが副産物ではなく、構造化されたメンタリングプログラムです。ビジネスリーダーはこのモデルを支持する必要があります。しかし、その基礎となる教育的基盤がしっかりした場合にのみ効果があります。自分が奉仕するコミュニティについての内容の知識が不足しており、違いを超えてコミュニケーションを取ることができない、または患者の健康を形成する力を認識できない医師は、レジデントのデザインに関係なく、より悪い決定を下します。すべての知識の職業でも同様です。これらの基盤は、すべてのK-12教室と高等教育機関にわたって構築されなければなりません。AIを単に運営するのではなく、AIと考えることができる人材を開発する企業や国は、継続的な利点を持つことになります。 AIが認知を捉えるならば、米国企業ができる最も価値のある投資はこれを導く人間の才能です。幅広く大胆にパイプラインを構築する機会が私たちの前にあります。Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。
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2026年4月15日現在の石油価格|幸運
今日の東部標準時午前9時、ブレント油を基準に石油価格はバレルあたり96.83ドルです(これが何を意味するかすぐに説明します)。これは昨日の午前より3.36ドル減少した数値であり、昨年この時期より約31.79ドルが上がったのです。バレルあたりの原油価格の変更昨日の原油価格は100.19-3.35%1ヶ月前の原油価格104.19-7.06%1年前の原油価格は65.04ドル+48.87%原油価格の将来の方向を確実に予測できる人は誰もいません。さまざまな要因が石油取引方法に影響を及ぼしますが、依然として供給と需要は主要な要因として残ります。景気鈍化、紛争などの衝撃の懸念が高まると、原油価格は急激に動く可能性があります。原油価格をガスポンプ価格に変換する方法ガソリンスタンドで見られる価格は原油以上を反映しています。また、精製費用、卸売業者を通じた流通コスト、各種税金、近くの駅で課金されるマージンも組み込まれています。原油は依然として最終ポンプ価格の最大の単一ドライバであり、通常は各ガロンのコストの半分以上を占めています。原油価格の上昇は、ガソリン価格を短期間で上昇させる傾向があります。しかし、原油価格が下落すると、ガス価格はしばしば徐々に下落し、これは「ロケットと羽」と呼ばれる現象です。米国戦略備蓄油の役割緊急事態が発生した場合、米国は戦略的石油備蓄として知られる原油備蓄を維持する。主な目標は、制裁、深刻な嵐の被害、戦争などの災害が発生したときのエネルギー安全保障を保護することです。また、供給が中断されたときの急激な価格上昇による痛みを軽減するのに役立つ可能性があります。これは、消費者に即時の支援を提供し、主要産業、緊急サービス、公共交通機関などの経済の重要な部分が引き続き運営されることを保証するためのものであるため、永久的な解決策ではありません。石油と天然ガスの価格がどのようにつながっているのか石油と天然ガスの両方が主要エネルギー源として重要な役割を果たしています。原油価格の大きな変化は、代理として天然ガスに影響を与える可能性があります。原油価格が上昇すると、一部の産業では、可能であれば、運営の一部の分野で天然ガスを交換して天然ガスの需要を増やすことができます。石油の歴史的成果原油価格はしばしば2つの主要なベンチマークで測定されます。ブレント油はグローバルな主要な石油ベンチマークです。 WTI(West Texas Intermediate)は北米の主要ベンチマークです。両者の間で、ブレント油は世界で取引されている原油のかなりの部分の価格を設定するので、グローバルな石油性能をよりよく表しています。これはまた、歴史的な石油動向を確認するための最良の方法です。実際、米国エネルギー情報庁は現在、年間エネルギー見通しでブレント油を主要参考資料として活用しています。数十年にわたってブレントベンチマークを見ると、原油の一貫性がまったくなかったことがわかります。戦争と供給削減による急騰はもちろん、グローバルな景気後退と供給過剰(「過剰」と呼ばれる)に関連した崩壊を経験しました。例えば:1970年代初頭、中東がヨム・キプール戦争中の輸出を減らし、米国や他の国々に輸出禁止措置を講じ、最初の大規模なオイルショックが発生しました。 1980年代半ばの需要の減少や石油産業に参入する非OPEC産油国の増加などにより価格が下落しました。 2008年にグローバル需要が増加したため、価格は再び急騰しましたが、まもなくグローバル金融危機とともに急落しました。 2020年のコロナ19収容期間中、原油需要は前例のない急減で、価格はバレル当たり20ドル未満に低下しました。簡単に言えば、石油の歴史的成果は着実さから離れていました。戦争、景気後退、OPECの気まぐれ、進化するエネルギーイニシアチブ、政策などの影響を大きく受けます。Fortuneのエネルギー保証最新のエネルギー開発に関する最新情報を知りたいですか?最近のプレスリリースを確認してください。よくある質問(FAQ)現在、バレルあたりの石油価格は実際にどのように決定されますか?日中の石油価格はどのくらいの頻度で変化しますか?
石油価格は、「ギフト」市場が開かれると継続的に更新されます。ギフト市場は、事実上、人々が将来的に石油を買って売ることに同意するオークションです。人と企業が契約を取引する限り、原油価格は変わります。米国のシェールオイル生産量は現在の石油価格にどのような影響を与えますか?
簡単に言えば、シェールは石油と天然ガスを含む岩石です。シェールはまだ開発されていないエネルギーだと思います。米国がシェールに近づくにつれて、私たちはより多くのエネルギーを持つことになり、より多くの供給のおかげで原油価格の急上昇を防ぎます。現在、石油価格はインフレと経済全体にどのような影響を与えますか?
石油が高ければ日常用品の価格も高くなる傾向があります。これは、エネルギー(暖房、ガスユーティリティなど)に関連する可能性がありますが、そのアイテムにアクセスできるようにすることに関連する物流によるものです。たとえば、配送は食料品店の商品価格に影響を与える可能性があります。倉庫や農場から棚にその製品をインポートする方が高価なためです。
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シリコンバレーはAI脳能力を排他的ではありません。これが、デミス・ハッサビスがロンドンに滞在したことをとても嬉しく思う理由です。幸運
デミス・ハサビスが6歳だったとき、彼は父親が世界中の何百万人もの親が毎日使用する「最善を尽くす」という古い確信のメッセージを彼に与えたことを覚えています。すでに世界で最も重要な人工知能リーダーの一人になるほど早熟な才能を見せている若いハサビスに「最善を尽くせ」という言葉は数多くの可能性を開いてくれました。彼は「私は少し極端な人です。」そして私はそれを極端で論理的な方法で受け入れました。 「あなたの最高は何ですか?」と思いました。そして、私が最善を尽くしたことをどうやって知ることができますか?完全に脱進して死ぬ直前という意味でしょう。それでは最善を尽くしたということですか?それは論理的ではありませんか?」Hassabisは、Intelligence Squaredが主催したロンドンイベントで演説していました。 (Hassabisが「知能のキューブ」という冗談がありました)。彼と一緒に、Hassabisの新しい伝記The Infinity Machineの著者であるSebastian Mallabyがいました。 Mallabyは本について「なぜ今なのか」という質問に「AIは世界で最も興味深い変化であり、Demis HassabisはAIで最も興味深い人物です」と語った.疲れるほど「最善を尽くすこと」はハサビスの生活の指針となりました。 2月のFortuneとのインタビューで、Google DeepMindとIsomorphic Labsの共同創設者は、自分に2日の勤務時間があることを明らかにしました。私たちのほとんどは、昼間と午後10時から午前4時まで交代勤務を通じて「サイドプロジェクト」や他のスマートアイデアを実行することです。「私のすべてのチェストレーニングを通して(Hassabisは13歳のときにマスターレベルのチェス選手として認められました。)これは私が人生について考える方法です。AIイノベーションのグローバル本場であるシリコンバレーではなくロンドンに基づき、効果的であるという事実が眉をひくようにしました。もちろん、2014年にGoogleがDeepMindを買収した後、Mountain Viewへの移行は自然な次のステップでしたか?AIのリスクと機会のバランスを正しく調整するには、世界に1つ以上の事故センターが必要であると主張したハッサビスの場合ではありません。「私の中には少し弱者がいます」と彼は言いました。 「私はイギリスに対する情熱があること、ロンドンとイギリスがこれを行うことができることを示したかったのですが、最も重要なのはここに才能があることを知っているということでした」。「私は、DeepMindが形成される期間である約4〜5年間、私たちがこの分野を独占することを知っていました。そして私たちはアメリカで見落とされている驚くべき才能を持っていました。」「そして、ここのDeepMindと他のいくつかの企業の成功により、ディープテックはシリコンバレーの外でも実行可能であることが証明されています。もちろん、アメリカの巨大企業、VCと巨大技術企業の両方がこの事実に気付き、今投資しています。2010年にDeepMindが設立されたとき、HassabisはすでにAIが変革的な技術になると確信していました。「私たちは2010年に成功する計画を立てましたが、何も機能しなかったので狂ったようです。」 「(しかしそれは)結果です。そして、それを作る人々は、単にアメリカの20平方マイルに住んでいるべきではありません。それは世界に影響を与えます。したがって、私はAIのグローバルな視点、AIが何のために使用されるべきか、どのように配置されるべきか、AIの倫理、技術自体が(重要です)」と思います。「私たちはここに大規模な基盤と数千人の研究者を持っていることに貢献しており、Google内で、そしてうまくいけば、全分野への対話を世界中にするための一環として、まさにコーナーに美しい新しいオフィスを開きました。」ハッサビスは商業の戦いよりも良いことはないと言ったが(ChatGPTがGoogle Geminiの前にリリースされたときの彼の反応は「これは戦争です」)、人工知能の科学的発見の側面にもっと動機づけられた。彼は「病気の解決」と気候危機がAIが解決できる根本的な課題であると信じています。特にAIの次の段階である人工一般知能(AI)のアプローチでは、安全性の問題もあります。 「心の片隅には、商業競争よりもはるかに重要で、より大きな何かがあるという骨が痛い感じがします。これは、AGIを安全に人類のためのラインの上に引き上げ、その利益がリスクよりはるかに大きいことを確認することです」「それでわかるように、私は努力します。今、私たちは1人の俳優に過ぎず、5〜6人の(他の)リーダーがいて、中国と中国の研究所もあります。「理想的には、今日の地政学では非常に難しいですが、安全のテーマと利点とリスクについての議論を中心に、国際レベルでより多くの協力と調整が必要です」Mallabyは、1時間の議論の終わりに、世界がそのような巨大な仕事であるHassabiを信頼できるかどうか尋ねます。「私は彼と30時間以上話しただけでなく、Demisの子どもたちと同じ学校に子どもを持つ長年の友達に会ったことを含め、Demis周辺の100人の他の人と話し合ったのでかなり権威あると言えると思います。私は私の隣にいる人を本当によく知っています。なることを望んでいます。そして二番目に彼の主な動機は科学的発見です。
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新しいCEO Karen Carterが率いるDowの次の章は、Jim Fitterlingがどれだけ早く後退するかにかかっています。幸運
おはようございます。シスコの元会長兼最高経営責任者(CEO)のジョン・チャンバーズ氏は、CEOには3つの主要な任務があると述べた。会社のビジョンと戦略を設定し、それを達成するために上級リーダーシップチームを雇い、自分をうまく交換できる条件を作成することです。ここに4番目を追加します。いつ、どのように横になるか知ってください。Dowは昨日、最高運営責任者(COO)のKaren Carterが7月1日にCEOになり、Jim Fitterlingが会長職を務めると発表した。私の同僚であるRuth Umohは、Carterは最近、Fortune Next to Leadのリストに名前を付け、その仕事の主な競争相手だと述べました。 LinkedInの投稿で、Fitterling氏は、Carterの任命は、「私たちはDowの戦略を進め続け、一貫した実行を支援するように設計された取締役会と協力して、意図的な長年の継承プロセスを反映しています」と述べました。承継を真剣に受け入れたフィッターリングに賛辞を送ります。今彼はカーターに仕事をするためのスペースを与えなければなりません。フィッターリングは、8年間の在任期間中、Dowを一般化学会社から革新的な高成長材料科学会社に変えました。 Fortune 500大企業の中で公に同性愛者であることを明らかにした数少ないリーダーの一人である彼は、会社を知らない多くの人々にもインスピレーションを与える人です。しかし、彼は産業の過剰生産、関税、その他の問題のために売上が崩れた後、株式と技術の牽引力が大幅に反騰し始めたばかりです。そして彼は、新しいCEOがコースを変えるのではないことを明らかにしました。彼は彼の記事で「私たちの方向性は変わりません」と述べ、今後の計画は「長期戦略、ガバナンス、主要な外部関係に焦点を当て、Karenとリーダーシップチームが継続性と強力な実行を確実にすることを支援する」と述べました.難しい時期にも元CEOがそばにいてくれるという事実から慰めを得るのは簡単です。しかし、ディズニーのボブ・アイガー(Bob Iger)は、後任者にきれいな環境を提供することの重要性を骨抜きに学びました。多くの人々は、イーガーが会長職を引き継いだのが、ボブ・チャペクの短期任期とイーガーの突然のCEO復帰を検討したのだろうか? (ディズニーの最近の改編で、アイガーは年末までCEOのジョシュ・ダマロ(Josh D'Amaro)のチーフアドバイザーで理事会に残る。)カーターは彼女の上司のような逆風に直面するでしょう。 Fitterlingが先月、エネルギー編集者のJordan Blumに言ったように、「現在のボラティリティはチャートから外れた」彼女は、循環的な景気後退、戦争、規制とオートメーション、そしてAIを通じて迅速にコストを削減するための新しい「パフォーマンスへの移行」計画を乗り越えている資本集約的でエネルギーに敏感なグローバルビジネスを買収しながら、彼の指導を歓迎します。主なリーダーシップニュース危険にさらされたAI CEO
最近、OpenAIのCEOであるSam Altmanの自宅で発生した2つの攻撃は、米国でますます大きくなっているAI反対反発が大きくなった中で発生しました。実際、ますます大きくなる脅威は、第二次産業革命による激変を連想させるという専門家がFortuneに語った。
アントロピックのクロード反発
Anthropicは、同社のAIモデルClaudeを多く使用しているユーザーが、そのパフォーマンスが低下していると考えているため、オンラインで反発に直面しています。彼らは、企業が潜在的なIPOのために投資家を誘致することを望むように、指示に従わずに複雑なワークフローでミスを犯していると主張しています。
命を救うAIベット
俳優ジェレミー・レナー(Jeremy...


