データインテリジェンス企業DatabricksのCEO兼共同創設者であるAli Ghodsi氏は、彼の個人スタートアップが数兆ドルの評価クラブに加わることができると確信している。
8月、ゴドシ氏はウォール・ストリート・ジャーナルに対し、1340億ドル相当の資金調達に向けて交渉中と伝えられているデータブリックスには「1兆ドル企業になるチャンス」があると信じていると語った。同氏は火曜日にサンフランシスコで開催されたフォーチュンのブレインストーミングAIカンファレンスで講演し、これがどのようにして起こるのかを説明し、同社の次の成長段階に火をつける「トリプル」の成長分野を示した。
1 つ目は、Oracle などの大企業が従来から取り組んできた領域であるトランザクション データベース市場に参入することです。ゴドシ氏は、市場は「40年間ほぼ変わっていない」と述べた。今年の初め、Databricks は Lakehouse と呼ばれるリンクベースの製品を発売しました。これは、従来のデータベースの機能と最新のデータ レイク ストレージを組み合わせて、この市場の一部を獲得することを目的としています。
同社は、AI ベースのコーディングの台頭により成長も見られます。 「Databricks で起動されたデータベースの 80% 以上は、人間以外の AI エージェントによって起動されています」と Ghodsi 氏は述べています。開発者は AI ツールを「バイブ コーディング」に使用し、自然言語コマンドでソフトウェアを迅速に構築するため、それらのアプリケーションには自動的にデータベースが必要となり、Ghodsi は主に Databricks のプラットフォームを使用します。
同氏は「これは当社にとって大きな成長要素だ。これを実行すればおそらく1兆ドルまで成長できると思う」と述べた。
2 番目の成長分野は、独自のエンタープライズ データを操作する AI エージェントを構築するための Databricks のプラットフォームである Agentbricks です。
「一般知識を備えた AI は今や必須です」とゴディ氏は言います。 「しかし、実際に動作し、企業内にある独自のデータを理解する AI を導入することは非常に困難です。」同氏は、株式調査アナリスト向けの AI エージェントを構築したロイヤル バンク オブ カナダの例を挙げました。 Ghodsi 氏によると、これらのエージェントはパフォーマンス レポートと企業情報を自動的に収集して調査レポートを作成できるため、「数日かかる作業が数分に短縮される」とのことです。
最後に、Ghodsi パズルの 3 番目のピースは、このインフラストラクチャ上にアプリケーションを構築することです。開発者は AI ツールを使用して、Lakehouse 上で実行され、AI エージェントを利用するアプリケーションを迅速に構築します。 「3 つの要素を取得するには、それにアプリを追加する必要があります。これで、データベース、Lakehouse、エージェントを備えた Vibe でコーディングされたアプリが完成しました」と Ghodsi 氏は言いました。 「これらは私たちにとって 3 つの新しいベクトルです。」
ゴディ氏は１兆ドルの目標達成までの期限については明らかにしなかった。現在、このマイルストーンを達成している企業はわずか数社であり、そのすべてが上場企業です。テクノロジー業界では、Apple、Microsoft、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta などのテクノロジー大手だけが 1 兆ドルのしきい値を超えています。
この水準に達するには、2026年初めに上場すると広く予想されているDatabricksの評価額を、現在報告されている水準の約7倍にする必要がある。この取り組みの一部には、予想されるIPOも含まれるとゴドシ氏は語った。
IPOの可能性について質問されたゴディ氏は、「メリットとデメリットは非常に大きい。そのため、われわれはIPOについてあまり信憑性を持たない」と述べた。 「いつかは上場する予定ですが、それは私たちにとってそれほど大きなことではありません。」
来年にはIPOできるでしょうか？おそらくゴージは答えただろう。
