Uberの共同創設者であるTravis Kalanickは、8年間潜入モードになっており、食品、鉱業、輸送産業のためのロボット会社を公開しました。 新しい会社はAtomsと呼ばれ、幽霊のキッチン事業であるCloudKitchensを所有する不動産会社City Storage Systemsから生まれました。 Kalanickは金曜日のTBPNショーで、「全体のアイデアは、食料品店に行く費用に近づき始めるのに十分効率的に準備され、配達される食事を得ることができるということです」と述べた。 「なぜなら、そうすればUberが車にしたことをキッチンにするのと同じだからです。」 彼はまた、元ウーバーの同僚であり、トランプ大統領の管理者であるアンソニー・レバンドフスキー（Anthony Levandowski）が設立した産業および鉱山の現場に焦点を当てた自律走行スタートアップであるProntoの買収直前にいると述べた。 The Informationはこの取引を初めて報告し、会社もUberの支援を受けていると述べた。 Kalanickは、2017年に会社内のセクハラに関する報告を無視したという疑惑が提起され、株主の反乱としてUber CEOから追い出されました。 Googleは自律走行に関する営業秘密を盗んだ容疑でウーバーを訴えた。レバンドフスキーは有罪判決を受けたが、ドナルド・トランプ大統領から赦免を受け、刑務所から免れた。 TBPNのインタビューで、Kalanickは大衆の徹底的な調査の中でUberを運営し、「毎日100件の見出しを処理する」という困難を認めました。 「だから私は毎日起きて仕事をして建物を建てるようでした」と彼は思い出しました。 「だから私はレーダーの下に入った」 しかし、これは何千人もの従業員がLinkedInプロファイルに会社名を入れることを許可されていないことを意味しました。以前に会社を「Super」と呼ぶという考えを考えた後、意図的に説明のない名前であるCity Storage Systemsを選択したにもかかわらずそうです。 代わりに、彼はスタートアップに人材を募集するときにいくつかの障害物を作る「完全な地下、完全ステルス」を決定しました。 「City Storage Systemsと同じ名前を持っていますが、「もし駐車場にこのような箱がありますか？」と思うようです」とKalanickは言いました。 しかし、長い間密かに過ごすことには利点があると彼は付け加えました。まず、彼は世界最高の採用担当者を持っていると述べた。 レーダーを避けて飛行することは、特定の種類の従業員を引き付け、より進歩的で非利己的な環境に貢献します。 Kalanickは「これを中心に文化を造成すれば建築家文化を構築できるようになります」と説明しました。 「有名になる必要なく作成したい人々の文化を構築することです。これは基本的に感性知能を意味します。」

ワシントンがディープフェイクについて議論し、シリコンバレーが詩を書くLLMに執着している間、世界経済は物理的な壁にぶつかっています。私たちは人類史上最大の価値創造の機会を見ており、間違った革命に焦点を当てています。 次のパイオニアは、世界を説明できるデジタルインテリジェンスではありません。それを変えることができるのは物理的知能だ。 「2D AI」罠 現在のAI過大広告サイクルは、現実世界に変換されない基盤の上に構築されました。 LLMは、インターネットの静的スナップショットである数兆のテキストトークンについてトレーニングを受けました。しかし、カップを捕まえる方法を学ぶ子供たちを考えてみてください。彼らは摩擦に関するマニュアルを読むことによって重力を学びません。彼らは相互作用を通じて独自のデータを生成することによって学びます。部屋を横切る間のデータ密度は、シェイクスピアの作品のコレクションを圧倒します。 これはほとんどの投資家が無視している戦略的堀です。 2D AIには基本的に利点がありました。インターネットは事前に作成されたトレーニングセットとして存在しました。物理学、重力、結果を習得する機械である3D AIには、そのような近道はありません。掻き出す「物理的インターネット」はありません。私たちは、原因と結果の内部シミュレーションである世界モデルを構築する必要があります。 2D世界では、AI幻覚はタイプミスです。 3D世界では、小包を壊したり、パレットを傾けたり、トラックを壊したりするロボットです。 人間型気を散らす 物理的なAIを追う資本の大部分は、間違った目標、すなわち汎用ヒューマノイドロボットに向かって流れている。人間のように見え、行動する機械のビジョンを追う企業は、産業進化の全体的なポイントを見逃しています。 人間は進化的に狩猟と採集のために設計されています。 50ポンドボックスを8時間連続して持ち上げるか、工業用サンディングブースから有毒なほこりを吸い込むように設計されていません。それでは、なぜ人間の身体と同じ物理的限界を持つ機械を作るのですか？ パッケージを分類するために足のあるロボットは必要ありません。絶対に疲れない吸引ベースの腕が必要です。部品を噴射するためにヒューマノイドは必要ありません。ほこり雲から人を完全に取り除く精密機器が必要です。 未来は空想科学模倣機ではなく、特別に作られた機械に属します。 経済的緊急事態と道徳的危機 私たちは、即時配送に対する消費者の要求により、人間の労働力では余裕がない物流負担が発生する世界経済の「アマゾン化」を経験しています。この仕事を満たすのに十分な人はいません。そして、それを自動化しなければならない道徳的義務があります。コンクリートの床に11時間立ってねじって持ち上げることは、人間が作った目的ではありません。 アメリカのイノベーションはすでに方向を示しています。 Ambi Roboticsは、倉庫から重いものを持ち上げるシステムを展開しています。 GrayMatter Roboticsは危険な表面仕上げ作業を自動化しています。 Stack AVとWaymoは、長距離トラック輸送の厳しい現実を置き換えるために自律走行車を配置しています。これらは職業キラーではありません。彼らは、スループットのために人間の健康を犠牲にするのではなく、創造性と判断のために人的資本を自由にする身体保護装置です。 4次元: 時間 物理空間をマスターするだけでは十分ではありません。ウォールストリートをデジタル化している間、私たちは情報の価値が数秒で消えることを学びました。 3D AIはスペースだけでなく時間もマスターする必要があります。行動する前に、将来をシミュレートする必要があります。 「私がこの箱をつかむと、今から3秒後に滑りますか？」 地政学的戦争の勝敗が決まるところはまさにここだ。競合他社が産業用ロボット工学とハードテックインフラストラクチャに多大な投資をしている一方で、米国はソフトウェアの支配力につながる危険があります。物流、製造、防衛など世界を物理的に操作できるAI市場は、テキストを生成するAI市場を縮小します。 私たちはAIの言語からAIの物理学に移っています。最も説得力のあるチャットボットを構築する人が勝者ではありません。彼らは物理的な世界のための神経系を構築する人々になるでしょう。 AIが画面を離れ、倉庫、工場、街に進入する時代だ。 まさにここに実世界と実価値が存在します。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。