NVIDIAのCEO、Jensen Huangは、AI関連の解雇が突然急増すると予想していません。しかし、それが技術が雇用市場を大きく変えたり、ロボットテーラーなどの新しい役割を生み出さないという意味ではありません。 ファンは去る12月ポッドキャスト進行者ジョー・ローガン(Joe Rogan)とのインタビューでAIのますます大きくなる効果に最も抵抗力のある職業は、単純な日常的な作業以上で構成された職業になると述べた。 「あなたの仕事が野菜を切るだけであれば、Cuisinartはあなたに代わるでしょう」とHuangは言いました。 一方、放射線専門医などの一部の職業は単にスキャンを行うのではなく、その画像を解釈して人を診断する役割をするので安全であるかもしれません。 「画像研究は単に病気を診断するための作業に過ぎません」と彼は言いました。 Huangは「AIの貸付け金」として知られているGeoffrey HintonおよびAnthropic CEO Dario Amodeiのような他の人々の大胆な言語を使用しなかったが、いくつかの仕事は実際に消えることを許可した。両者とも、以前はAIツールの改善により大規模な失業を予測した。 しかし、Huangが想像する潜在的なAI支配職業市場は、新しい雇用を追加する可能性があると彼は理論化しました。これには、将来のAI支援を構築し維持するのに役立つ技術者に対する新たな需要がある可能性だけでなく、想像しにくい他の産業も含まれるとファンは語った。 フアン氏は、「あなたはロボットの服を持っているので、業界全体がそうではないのですか？私は私のロボットがあなたのロボットとは違って見えるようにしたいからです」と言いました。 「それはロボットのための衣類産業全体を生み出すでしょう。」 かつて人間が引き受けた仕事をAIベースのロボットが支配するというアイデアは空想科学のように聞こえるかもしれませんが、世界で最も重要な技術企業の一部はすでにこれを現実にしようとしています。 今週、NvidiaのGTC（GPU技術会議）で、Huangはいわゆる「物理AI」、特にロボット工学が同社の次期1兆ドル以上の市場だと語った。 TeslaのCEO Elon Muskはまた、同社のOptimusロボットを将来のビジネス戦略の重要な原則としました。昨年、マスクは本格的なロボット労働力のおかげで、今後はもうお金がなくなり、今後10〜20年以内に仕事はオプションになると予測しました。 XPRIZEの創設者であるPeter Diamandisとの1月のPodcastインタビューでは、マスクはさらに人件費が最終的にゼロになると予測し、人々が引退するために何十年もお金を「払い戻す」必要はないと主張しました。 AI技術は急速に発展し、すでに数百万の雇用に代わる可能性があります。 MIT（マサチューセッツ工科大学）の報告によると、AIは米国の雇用の約12％に相当する作業を適切に完了できます。研究によると、これは約1億5100万人の労働者が1兆ドル以上の給与を受けることを意味し、これは潜在的なAIの中断によって危機に瀕しているという。 AIロボット衣料メーカーという硫黄の潜在的な新しい職業でさえ持続しないかもしれません。 Roganは、ロボットが最終的に他のロボットのための衣類を作ることができるかどうかを尋ねる質問に、Huangは「結局、それから別のものがあるでしょう」と答えました。 この物語のバージョンはもともとFortune.comで2025年12月6日に公開されました。 ロボットに関する追加情報：2060年には、より多くの人々が自動車よりも人間型ロボットを所有することになるとBofAは予測しています。 1個あたり30万ドルに達するロボット犬が、現在米国最大規模のデータセンターの一部を守っています。 1人が誤って数千台のロボット掃除機に近づくにつれて、何百万人ものアメリカ人が直面したAIサイバー悪夢の危険にさらされました。 この物語はもともとFortune.comで紹介されました。

6年間放置された後、Uberはリスクを制限するように設計された取引構造を介して独自のロボットタクシーを再配置するために明らかに推進しています。 これは、2018年の致命的な事故と長年の大きな損失を被った後、Uberが自律走行車ユニットであるATGを売却した数年前と比較すると、かなりの反転です。それ以来、Uberは、WaymoからWeRideまで、市場のほとんどすべての主要なロボタクシー企業と契約を結ぶなど、他の道を歩んできました。ウーバーの努力が不足していなかったが、車両共有会社と協力しないのはテスラだけだ。 これらすべての取引で、Uberは他社のAV車両をアプリに統合しました。 AV会社は車を所有し運営しています。変化しています。 まず、2025年にLucid MotorsとNuroの自律走行スタックを搭載した車両を最大20,000台まで購入および配置する契約がありました。木曜日に、Uberはまだ構築されていないR2プラットフォームについてRivianと同様の契約を発表しました。 SEC書類と会社の声明によると、同社はRivianが開発と検証のマイルストーンを満たしている場合、完全自律型R2ベースのロボタクシーで10,000台を購入する計画で、50,000台まで拡張するオプションもあります。 Uberはまた、取引の一環として会社に3億ドルを投資しており、Rivianが公開されていない特定の開発要件を満たしている場合は、さらに9億5000万ドルを追加投資することができます。 SECの文書によると、Rivianはまた、特定の独占期間中にUberの直接車両呼出競合他社に完全自律走行車を販売しないことに合意しました。 ウーバーは2028年にサンフランシスコとマイアミに新しい車両を配置する計画であり、2031年までに25都市に進出す​​る予定だと会社側は明らかにした。ウーバーは去る1月今年末にもルシッド車両を配置する計画だと明らかにした。 明らかに言えば、リビアン取引のために最初に起こるべきことはまだたくさんあります。 Rivianは12月にR2自律プラットフォームがどのように見えるかを発表しました。つまり、カメラ11個、レーダー5個、Rivianの社内RAP1チップ2個をベースに構築されたLiDAR 1個で構成されたマルチモードセンサーファミリです。しかし、まだ開発が完了していないか、新しい車両の生産が開始されていません。 SECの文書によると、Rivianは、独自のレベル4システムとRivian車両を車両共有および物流ネットワークに統合できる「特定技術」を備えた自律走行システムを「開発する計画」と述べ、Rivianがまだ行く道が長いことを示唆しています。 Rivianとそのサプライヤーは、依然としてこれらの車両を製造および組み立てるために必要なツールを購入する必要があることを条約に示しています。 これらすべては高価です。 TechCrunchが最初に報告したように、Rivianは、SEC文書での自律性R&Dの増加が予想されたため、2027年までにEBITDAの収益性に達しなくなると予想していると述べた。 Rivianは、これらの自律化の推進に資金を調達するためにUberの注文書と現金を効果的に使用できるようです。 UberとRivianは、プレス時間以前にコメントリクエストに応答しませんでした。 Uberは資産の軽量化から外れます。 Uberは長い間自律性に戦略的で高価な投資をしてきました。 Waymo車としてオースティンのような都市では、ラスベガスでMotionalとして活動しており、Zooxを通じてロサンゼルスに拡張する計画を持っています。 2027年にはNvidiaと直接協力する計画もあります。このパートナーシップにより、Uberは自律性の競争に参加することができましたが、それでもブランドと評判のリスクのいくつかを偏らせることができました。 Uberがそうしたいのには理由があります。 2018年には、ウーバーの自律走行テスト車両の1つが歩行者を受けて死亡しました。自律走行車史上初の事件で波長を起こした。アリゾナ州知事は2018年にUberのテストを中止しました。その後、UberはアリゾナのAVプログラムを終了し、後に2020年にテキサス州の自律走行トラック会社であるAurora Innovationの株式にそれを売却しました。 長年にわたって新しいパートナーシップを締結し、CEOであるDara Khosrowshahiは、Uberが自動車自体を所有していない資産軽量化市場であると主張してきました。 これらの最近の取引は方向の変化を表しています。 UberはまだRivianやLucidのような車両やコア自律ソフトウェアを構築していませんが、Uberは特定の都市で何千もの高度に専門化された車両を所有しています。つまり、そのシステムがパフォーマンスの低下や事故に責任がある場合、資産のリスク（減価償却や活用など）だけでなく、運用リスクも減らすことになります。 これらの新しい合意がUberの既存のパートナーシップにどのような影響を及ぼすのか、そしてWaymoのような企業がUberをより多くの競争相手として見始めるかどうかはわかりません。 WaymoとWeRideは、プレス時間前にコメント要求に応答しませんでした。 車両ではなく市場だけであると主張してきた会社の場合、これはビジネスモデルを調整する以上のものです。今回は、ロボットを所有することが最初よりも痛みが少ないと言います。