仕事

Meta Platforms Inc.とMicrosoft Corp.は、業務を合理化し、人工知能の莫大な支出を相殺するために、人員を減らす大胆な措置を講じています。メタは、木曜日の内部メモを通じて、従業員に5月20日から従業員の10％、つまり約8,000人を削減する計画だと述べました。ソーシャルメディア会社はまた、6,000の空席を埋めないと述べました。この日の午前、マイクロソフトは数千人の米国の従業員に自発的な買収を提案するメモを発表しました。計画に精通した消息筋によると、米国人材の約7％が買収対象になるという。内部問題を議論するために匿名を要請したある関係者は、同社は以前にこれほど規模の買収をしたことがないと述べた。マイクロソフトは2025年6月現在、米国に125,000人の従業員を持っています。これにより、約8,750人の従業員がプログラムに参加できます。巨大技術企業は、人工知能サービスの需要を満たすためにデータセンターや他のインフラストラクチャに数十億ドルを投資しながらコストを削減する方法を模索してきました。記録的な支出マイクロソフトは世界中でデータセンターを構築するために競争しており、今月は日本とオーストラリアに新たなAI投資を発表しました。一方、Metaは今年の記録的な資本支出を予想し、過去数ヶ月間にAIパートナーと数十億ドル規模の契約を発表しました。両社とも、近年、何度もクリーンアップを実施している。Metaは、最高人事責任者であるJanelle Galeによって書かれたメモでAI支出について言及しました。彼女はブルームバーグが検討したメモで「私たちは会社をより効率的に運営し、私たちがしている他の投資を相殺するための継続的な努力の一環としてこれを行っています」と書いています。Metaの従業員は、Reality Labs部門や他のチームに影響を与えていた減員にすでに苦しんでおり、年間を通して多くの時間を費やしました。ゲイルは、計画の詳細がすでに流出しているため、会社が早期に解雇を発表していると述べた。 Reutersは今月初め、Metaの人員削減計画について初めて報じた。エイミー・コルマン（Amy Coleman）最高人事責任者（CPO）のメモによると、マイクロソフトの買収プログラムは、一部の上級職や営業インセンティブ計画中の従業員を除き、勤続年数と年齢を加えた合計70歳以上の従業員に提供される。Coleman氏は、Bloombergが検討したメモで、「会社がこのように緊急かつ高速に動くのを見たことがなく、毎日持ってくる強烈さと敏捷性を見ています」と書いた。 「このスピードを維持するには、優れた業務を遂行し、管理者を信頼し、権限を与え、すべての人をサポートするために簡素化することに集中する必要があります。」両社は4月29日四半期の業績を発表する予定だ。

OpenAIは木曜日の有料加入者に最新のAIモデルGPT-5.5をリリースしました。同社がGPT-5.4をリリースしてからわずか6週間でリリースされたこのリリースは、先駆的なAI研究所が企業の顧客のためにどれほど激しく競争しているのか、そしてそのモデルが継続的かつ増分的なアップデートを通じてますます進化していることを強調する非常に迅速な移行です。 同社はまた、ChatGPTに400万人のアクティブなCodexユーザーと900万人の有料ビジネスユーザーがいることを明らかにしました。 ChatGPTは、毎週アクティブなユーザーが9億人を超え、加入者が5000万人を超えています。これらの数値は、OpenAIが消費者の間で牽引力を失い、企業顧客獲得競争で最大のライバルであるAnthropicに遅れているというソーシャルメディア全体にわたって形成されてきた話を弱めることを願っています。OpenAIの社長であるGreg Brockmanは、メディアブリーフィングで、この新しいモデルを「新しいレベルの知能」であり、「より行為的で直感的なコンピューティングに向けた大きな進展」と呼びました。彼は、「モデルのリリースが多すぎるため、互いに区別するのが難しい」と認めましたが、GPT-5.5はより少ないガイドラインでより多くの作業を行うことができ、「使用する方がはるかに直感的です。彼は、これらの機能が「今後のコンピュータタスクの実行方法や、エージェントのコンピューティングが大規模にどのように機能するかという基盤を築くように感じる」と付け加えました。特に「情報ボトルネックが非常にひどい」科学研究のような分野でそうです。彼は、GPT-5.5とCodexを使用して11分で単一のプロンプトで代数幾何学アプリを構築した数学教授の例を指摘しました。Brockmanはまた、効率の向上を強調した。彼は、「5.4と比較して、より少ない数のトークンでより速く、より鋭い考え方を持っている」とし、「企業と消費者が使用できるより多くの最先端AI」を意味すると付け加えました。トークンは、大規模な言語モデルが処理するデータの基本単位であり、AI企業が多くのビジネス顧客に課金する基盤です。テキストでは、トークンは1ワードの半分に対応します。ニューヨーク銀行は近年、Antropicなどの競合他社のモデルへの早期アクセスでGPT-5.5をテストしてきました。 CIOのLeigh-Ann Russellは、この改善は意味があると述べた。「私たちが実際に5.5で見ているのは、高度に規制された機関にとって本当に重要だと思うのは、応答品質だけでなく、本当に印象的な幻覚抵抗でもあります」と彼女は言いました。 「銀行は非常に高い精度を持つ必要があるため、これは非常に重要であり、このモデルを通じて段階的な変化を確認しています。」彼女は、銀行の中でより高い精度が、同社の220以上のAIユースケースを拡大するのに役立つだろうと付け加えました。 「私たちは弾力性を商業的であると考えています。したがって、精度をより早く確立するほど、モデルを迅速に拡張して金融サービスを完全に再設計できます。」 2001年、Fortuneは初めてCEOと創設者、建築業者と投資家、思想家と実践家を一堂に集める「私たちが知っている最もスマートな人々」を招集しました。それ以来、Fortune Brainstorm Techは大胆なアイデアが衝突する場所でした。 6月8日から10日まで、私たちはBrainstorm 25周年を記念してすべてが始まったAspenに戻ります。今すぐ登録してください。

2000年代後半の金融危機当時失業率が急増し、ギグエコノミーが生まれ、その後は車両共有や食品配送アプリの登場によりさらに加速化しました。ほぼ20年が過ぎた今、公演労働はこれまで以上に規模が大きく、アメリカで最も重要で歴史的に安定した職業の一つに位置しています。昨年、米国では少なくとも4,200万人がギグウォーカーと見なされ、これは全体の労働力のほぼ3分の1に相当します。これには、独立請負業者、フリーランサー、臨時従業員だけでなく、正規職に加えて公演を行う労働者も含まれます。ギグエコノミーは、会計から法律、さらには医学まで、あらゆる分野に浸透するほど多様化しました。実際、医療サービスは、Uberのように看護師、技術者、さらには医師まで臨時職に接続する多数のアプリを通じて最大のパフォーマンスサービスプロバイダーの1つに成長しました。しかし、車両共有アプリと同様の文脈で、医療サービスの巨大化は従業員のセキュリティを犠牲にし、企業が規制を回避することを可能にするかもしれないと看護業務の状況に関する新しい報告書が発見されました。AIの大衆的影響に焦点を当てた研究会社であるAI Nowが火曜日に発表した報告書によると、Uberが政策立案者が自分のドライバーが従業員ではなく請負業者であると確信したように、医療人員プラットフォームも最低賃金支払義務を免除したり、労働者に一部恩恵を提供する義務を免除する法的認定を認めている。報告書作成者は、「労働の「標準化」であるUberのビジネスモデルとロビー活動は、医療従事者の採用にも影響を与えました」と書いた。最低賃金の勝利このレポートでは、広く使用されている医療従事者プラットフォームが複数の州で労働者の保護を弱め始めたいくつかの方法について詳しく説明します。たとえば、ジョージア州では、Clipboard Healthと呼ばれる会社が、国会議員に労働者報酬および失業保険法を提供するための主な要件から公演看護プラットフォームを免除するようにロビーしたと報告した。報告書によると、昨年オハイオではクリップボードヘルス（Clipboard Health）と別のマッチングプラットフォームであるシフトキー（Shiftkey）が公演看護師を独立請負業者に再分類し、最低賃金義務をなくす法案を支持したという。レポートで問題になったもう一つの実践は、これらのプラットフォームのアプリでアルゴリズムベースの管理システムが広く使用されていることです。このシステムは、労働者の交代勤務手当を決定し、パフォーマンスを追跡し、ポイントシステムを使用して看護師と職業をつなぐ。レポートによると、一例としてクリップボードヘルス（Clipboard Health）アプリを使って、労働者は希望する賃金に対する入札を入力して交代勤務をすることができ、最も低い入札が競争で勝利するという。著者は「このような変化はアルゴリズム公募と賃金抑制に関する問題となる質問を呼び起こす」と書いており、これは労働者の個人データとユーザー履歴が給与を決定する主な要因となる「監視賃金」システムにつながりました。Clipboard HealthとShiftkeyはFortuneからのコメントリクエストに即座に反応しませんでした。どんどん大きくなるオタクエコノミー看護学は、長い間若い卒業生が追求することができる最も安定した安全な職業の一つと考えられてきました。産業協会は、不況に取って代わる看護師の需要が増え続けていることを考えると、うらやましい職業安定性を持つ職業としてキャリアを構成しています。その需要は、米国の人口が高齢化するにつれて増加する可能性が高いです。 Urban Instituteによると、2040年までにアメリカ人5人のうち1人は65歳以上になるとのこと。これは2000年の8人のうち1人から増加したものです。労働省は、全体の看護雇用が2024年から2034年の間に35％増加すると予想し、これはより広い労働力で予想される3％をはるかに上回る数値です。しかし、これらの職業の将来は、かつて約束したほど安定していない可能性があります。 AI Nowレポートは、病院や他の医療機関が正規職を提供するのではなく、オタク労働者を好むと主張しています。その理由の 1 つは、雇用契約を通じて、行政がスケジュールと賃金のコストについてより多くの統制権を持つことができるからです。ギグ経済にどれだけの看護師が参加しているかは不明です。一部では、一部の看護師が正社員を務め、余暇にオタク作業をしているためですが、ますます多くの看護師が誤って分類されて利益を逃す危険があります。昨年、控訴裁判所は、医療マッチングプラットフォームであるSteadfast Medical Staffingに対して930万ドルの判決を維持しました。この事件は、同社が約1,100人の認定看護の専門家を独立した請負業者として誤って分類し、約500万ドルに達する無給残業をもたらしたと判決しました。医療分野のオタクモデルを擁護する人々は、これらの変化は、高齢者の世話をするために増加する人員需要に対処するのに役立つかもしれないと言います。多くの看護師たちもストレスの多い業務環境と長時間勤務により脱進を経験する可能性が高い。 Joyce Universityで1,000人の登録看護師を対象に最近実施したある調査によると、ほぼ4分の3が週に何度も職場で感情的に疲れた感じを受けることがわかりました。演奏作業には、作業の種類や作業時間に対する制御力が強化されるなどの利点があります。しかし、この種の仕事には長所と短所があり、ほとんどの看護師が飛躍する準備ができているかどうかはわかりません。マサチューセッツ看護師協会の2024年のアンケートでは、500人以上の看護師に従業員の代わりに独立した請負業者と見なされるアプリを使用して仕事を探すことに興味があるかどうか尋ねました。 59％ではないと答えました。

一般的な意識になっているドナルド・トランプのミームコインの背後にあるチームは、コインの最高保有者のための夜会を開いています。この会議の斬新さがなくなっても、2番目のトランプコインカンファレンスは、手頃な価格を探している人にとって魅力的です。4月25日土曜日、大統領のMar-a-Lagoリゾートで予定されている会議や昼食のチケットは、もう一度最も多くの$ TRUMPコインを持っている人に割り当てられる予定ですが、それを獲得する価格ははるかに安くなりました。分析会社ナンセンのデータによると、2025年バージニアゴルフクラブで開かれたTRUMPディナーに出席するための最低ミームコイン保有量は約55,000ドルだったが、今後のカンファレンスに招待されたと思われる一人はリーダーボードが閉じた当時約8,460。今回はTRUMPブランド商品販売もトランプコインリーダーボードに反映され、個人が総いくらを費やしたのか分からない。今後の会議では、ミムコインの価格を復活させるために多くの努力を払っていませんでした。 2025年のミュンコイン会議当日、TRUMPは約14.67ドルで取引されました。発行当時のトークン価格は2.87ドルでした。カンファレンスウェブサイトによると、Tether CEO Paolo Ardoino、Ark Invest CEO Cathie Wood、Anchorage Digital CEO Nathan McCauley、Mike Tysonなど、注目すべき暗号通貨の人事が参加する予定です。主催側は今回のイベントで「重要発表」があると明らかにしました。出席すると予想されていないトランプ暗号通貨のおなじみの顔の1つは、中国生まれの億万長者の暗号通貨起業家であるJustin Sunです。彼は最初のトランプミームコインディナーで財布に現在約530万ドルのTRUMPを持っています。サンはトランプが支援する暗号通貨プラットフォームであるワールド・リバティ・ファイナンシャル（World Liberty Financial）を詐欺と「深刻な違法行為」の疑いで訴えた。大統領のミームコインの悪用は、ワシントンでも引き続き目をつけています。今月初め、米国上院議員エリザベス・ウォーレン（Elizabeth Warren）、アダム・シフ（Adam Schiff）、リチャード・ブルーメンタル（Richard Blumenthal）は、ミームコインの背後にあるトランプ・ビジネスパートナーであるビル・ザンカー（Bill Zanker）に手紙を送り、大統領の議長を務めた。...

ミスタービースト前職員が育児休職復帰後不当解雇され、職場で妊娠差別とセクハラを経験したと報道機関を告訴した。水曜日、ノースカロライナ州東部地方裁判所に提起された連邦訴訟で、2022年にインスタグラム代表として雇用された原告ロレーン・マブロマティス（Lorrayne Mavromatis）は、MrBeastYouTube LLCが複数の女性従業員の基本雇用法に違反したと主張しました。 MrBeastのオンライン人物であるJimmy Donaldsonは、訴訟で被告として指名されていません。告訴状によると、MrBeastは子育て休業政策を持っておらず、同社はMavromatisに家族と医療休暇法（FMLA）による彼女の権利を知らせなかった。訴訟によると、MrBeastは、子供を産んだ後8週間にわたって「実質的かつ継続的な作業」を実行するように要求し、FMLAによって定められた休暇中に働かなければ報復を恐れたと主張しています。訴訟によると、マブロマティスは分娩室と分娩室で業務会議をしていたという。 MavromatisがFLMAから帰ってから3週間後、MrBeastは彼のポジションに比べて「高すぎる」という理由で彼女を解雇したと言います。マブロマティスはまた、Beast Industriesに勤務中にセクハラを受け、職場のセクハラについて公式に苦情を申し立てて降格したと主張した。 MrBeastの元CEOであり、DonaldsonのいとこであるJames Warrenは、Mavromatisに彼の家で彼に会うように頼み、彼女が特定の服を着る方法について言及したと言われました。訴訟によると、ウォーレンは男性の顧客の穏やかなアプローチに対するマブロマティスの懸念を一掃し、ドナルドソンは彼に「彼女の外観が特定の性的影響を及ぼしたため」特定のプロジェクトで作業することを拒否したと述べた。ウォーレンのスポークスマンは声明を通じて「これはヘッドラインを刺激する目的でのみ操作された主張だ」と話した。MrBeastのさまざまなチャネルとベンチャーを持つ大企業のBeast Industriesは、訴訟の主張を否定し、Mavromatisが彼のFMLAの権利を認識したと述べた。スポークスマンはフォーチュンに声明を通じて「この影響力を追う不満は故意的な虚偽の陳述と明らかに虚偽の陳述に基づいており、これを立証する領収書を持っている」と明らかにした。 「SlackとWhatsAppのメッセージ、会社文書、証人証言など、彼女の主張を明らかに反論する広範な証拠があります。」「野獣聖書」苦情では、MavromatisはBeast Industriesの仕事文化を説明した。彼女は内部的に「The Beast Bible」として知られている会社のハンドブックについて説明し、「男が幼稚に転がっても大丈夫です」という指示が含まれていると主張しました。訴訟はまた、ハンドブックに従業員に強く働き、一晩中働かなければならないと述べたと述べた。2012年にYouTubeチャンネルを開始し、Minecraftをプレイする独自のビデオを公開した後、Donaldsonは大規模な賞金を含む洗練されたゲームショースタイルのビデオを作成し始めました。彼はプラットフォーム上で4億7,900万人のフォロワーを獲得し、最も多くのフォロワーを獲得するYouTubeクリエイターになりました。彼の推定純資産は約26億ドルだ。サウスカロライナ州グリーンビルに本社を置くBeast Industriesは、約750人の従業員を持っています。MrBeastの企業文化ドナルドソンは最近、会社を率いるために経験豊富な役員を雇うよう努めたと述べた。Donaldsonは、水曜日のTime100 Summitで、「私は11歳の時にこの事業を始めたので、当時はその言葉が何を意味するのかさえ知りませんでした」と話しました。彼はYouTubeとコンテンツを勉強した人として会社の文化を構築するために「おそらく最高ではない」と指摘しました。「24ヶ月前に、私が持ってきた新しい最高経営陣と資料で実際に働いて運営し、大規模なチームを構築した人々が私が「ああそれになるね。MrBeastは訴訟に精通していません。 2023年にファーストフードゴーストキッチンMrBeast BurgersのパートナーであるVirtual Dining Concepts（VDC）を訴えた後、VDCは食品品質が悪いという疑いでMrBeastを1億ドル以上反訴し、Donaldsonが会社の所有権を自分に放棄するために「嫌がらせの戦術」を使用しました。裁判所は2025年にVDCの反訴を棄却したが、VDCに対する訴訟は進行中だ。2024年に進行中の訴訟では、AmazonおよびMGM Studiosと協力して、500万ドル規模のゲームショーBeast Games参加者が搾取されたと主張しています。参加者たちはセクハラと不当な扱いを受け、食事時間と十分な休息を提供されず、公正な補償を受けなかったと主張した。他の人は、撮影中の問題で身体的怪我をした後に治療を受けていないとNew...

プラダは木曜日イタリアのファッションの中心地で初演される「悪魔はプラダを着る2」でタイトルの役割を引き受けることもできるが、ファッション全般が注目を浴び、ミランは助演の役割を引き受けることになります。この映画は、ミラノの代名詞となった有名なファッションハウスについてではなく、プラダを思い出させます。メリル・ストリップ（Meryl Streep）とアンナ・ウィンツアー（Anna Wintour）は、トリッキーなファッション編集者に関する映画を記念して、最近ヴォーグの表紙にプラダを着用して敬意を表しました。しかし、映画の一部が去る9月のファッションウィークの間にミラノで撮影されたとき、ストリップとスタンリートゥッチが登場するシーンの背景はプラダではなくドルチェ＆ガッバーナランウェイでした。「プラダを考えると、プラダブランドを考えるとミラノも思い浮かびます。これは明らかにファッションシステムにとって良いことです。」映画ポップアップにファンが集まったその情熱は、映画愛好家やファッショニスタたちが、仮想のファッション編集者ミランダ・フリーストリーのデスクレプリカと偽のランウェイ雑誌模型表紙を背景に自分撮りを撮るために集まったミラノ本店のポップアップであふれています。来週、全世界公開を控えて木曜日に開催される映画イタリアプレミアに参加するVIPは、この空間でカクテルパーティーに参加する予定です。RinascenteのCEOであるMariella Eliaは、店の外にある象徴的な赤いパンプスの巨大な像が発表したポップアップに対する反応は、人々が「軽さに対する欲求」を持っていることを示していると述べました。「これは購入だけではなく、ファッションが表すことを実際に蘇らせることです。もう一度洗練された感覚を持ちたいという欲求、喜びに対する欲求も同様です。おそらく人類が経験している現在の経済的、国際的な瞬間とは対照的でしょう」とエリアは言います。最近この空間は「私のコーヒーがここにない理由があるのか​​」など前作の名台詞が書かれた限定版Tシャツを見回す人々でいっぱいだ。教授のバレンティーナ・カティベリ（Valentina Cattivelli）は、彼の机のモデルの後ろに座って、フリーストリーとチャンネルをつなげようとしているのではないと言いました。これには、Priestlyの軽蔑的な「それはダヤ」というセリフを含む、オリジナル映画の他のセリフでいっぱいの受信トレイが含まれていました。「いいえ、私は日常生活ではそれほど残酷ではありませんが、彼女のプロフェッショナルなスタイルやファッション、ファッションに対する好みを高く評価しています。プラダが映画に出会う場所Pradaブランドは、Miuccia Pradaの祖父が数歩離れた壮大なVittorio Emanuele IIギャラリーに設立されました。今日、ショッピングアーケードには2つのプラダの旗艦店があります。Miuccia Pradaは、ブランドをファッション巨大企業に変え、悪名高い醜くシックな美学をマストハブまたはマストエミュレーションルックとアクセサリーに変身させ、ランウェイファッションに知的な重みを加えました。これはファッション界の軽薄さを超えて垣間見ることができる原作映画のテーマでした。「『悪魔はプラダを着る』フランチャイズとプラダの間には緊密な関係があります。タイトルでプラダを思わせることで夢を見せるファッション、エレガントな印象を与えるファッション、気分を良くするファッション、魅力を与えるファッションを呼び起こすからです」とRizzolyのMa苦いファッションジャーナリストのAnnarita Brigantiは言いました。

Goldman Sachsには欠落しているアイテムの名前があります。共同代表のGeorge LeeとDr. Keyserlingが執行したGoldman Sachs Global Instituteの新しい報告書は、業界で「世界モデル」として知られていることに取り組んでいます。微妙な改善ではありません。機械が何ができるか、そしてどのように結果的にそれを行うことができるかについての質的な変化です。AIローンがすでにこれに向かって走っているという事実は、Goldmanが何かに興味を持っている可能性があることを示唆しています。誰も言いたくないギャップ大規模な言語モデル革命は本当に驚くべき結果をもたらしました。十分な人間のテキストでシステムを訓練し、次にどの単語が出てくるかを予測するように最適化し、拡張し、ほとんど説明できないほどクリエイターを日常的に驚かせるレベルで推論、会話、書き込み、コーディングを開始します。商業結果は次のとおりです。1兆ドルの価値評価、産業再編、彼のキャリアを再考する事務職の労働者の世代。しかし、その能力の背面には、業界が正面に立ち向かうことを惹きつけた構造的限界があります。 LeeとKeyserlingは、「LLMはパターンを完成させるのに強力ですが、パターンが説明する世界の内部感覚が欠けています」と書いた。 Goldmanの著者は、これらのシステムは、「二次解釈を通じてこれらの理解を生み出します。つまり、公開されたデータとテキストに基づいて私たちの世界がどのように機能するかを理解しています。簡単に言えば、今日のAIは、人間が世界について書いた記事を読むことによって世界について学びました。現実そのものに触れずに現実の描写を吸収しました。ガラスを落とすと、割れることを流暢な散文で説明できます。重量、軌跡、結果の内部感覚はありません。ドキュメントの要約、コミュニケーションドラフトの作成、コード生成など、今日のエンタープライズAIを支配するユースケースでは、これらの区別はほとんどありません。 AIが構造化されていない物理環境を探索し、複雑な組織の対応をリアルタイムで調整したり、戦略的な決定が実際の市場を介してどのように伝えられるかを推論するように求められた瞬間、これは堅い壁になります。貸付け金が作っていることGoldmanレポートが考える以上の意味を持つ部分がここにあります。世界モデルに焦点を当てる研究者は非主流運動ではありません。いくつかのケースでは、彼らはAI時代を生み出した初期の仕事の人々が現在見出しを支配しているまさにその人々です。MetaのシニアAI科学者として長年過ごしたYann LeCunは、新しいベンチャーであるAMI Labsを立ち上げる前に、世界モデルを人工一般インテリジェンスに対する彼のビジョンの明示的な基盤としました。彼のJEPA（Joint-Embedding Predictive Architecture）は、テキスト予測ではなく人間のやり方である観察を通じて、世界の内部モデルを開発する機械を構築するように設計されています。 LeCunは、LLMを拡張するだけで一般インテリジェンスに到達できるという考えを公に継続的に批判してきました。世界モデルは彼の代替議論です。ImageNetデータセットを通じて、今日支配的なAIシステムを生産するディープラーニング革命を引き起こすのに役立つスタンフォード研究員Fei-Fei Liは、関連するアイデアである空間知能を中心にWorld Labsを設立しました。前提は、真のインテリジェンスには、イメージ内のオブジェクトを認識するだけでなく、そのオブジェクトが空間にどのように存在し、相互に相互作用し、時間とともに変化するかを理解する必要があるということです。 Liの主張は、機械が単に分類するのではなく、3次元現実モデルに住むべきであるということです。これらは、注目を集めるために反対の立場に固執する周囲の人物ではありません。彼らは現在、パラダイムの設計者であり、彼らの研究とビジネスにおいてパラダイムが不完全であると主張しています。2つの国境、1つのアイデアGoldmanレポートは、実際の世界モデルが実際にどのように見えるかを計画し、互いに異なるが関連している2つのパスを識別します。物理世界モデルは、AIに重力、摩擦、熱力学、流体力学などの物質世界の支配ロジックを教えています。これらのシステムは実際の試行錯誤を介してのみ学習するのではなく、シミュレーションを通じて物理学の規則を吸収し、故障が安価で高速なデジタル環境で実行されます。ロボットは、床に触れる前にシミュレータの内部から数千回落ちることがあります。それがついに物理空間で行動するとき、それはすでに内面化された結果を持ってそうします。その結果は、すでに物流、製造、自律システムで見ることができます。倉庫ロボットは衝突回数を減らし、混雑した空間を探索し、自律車両は道路に遭遇する前にエッジケースを練習します。 Goldmanが主張する重要な進歩は、より良いハードウェアではありません。現実の内部モデルが良いです。仮想または社会的世界モデルは、人間のシステムで同様の野心を追求しています。これは、目標、記憶、インセンティブを備えたAIエージェントで満たされたデジタル環境です。それぞれは、実際の行動プロファイルに近づくように設計されています。そのエージェントが対話すると、パターンが表示されます。市場は行動します。組織が応答します。危機が連続して発生します。 「企業はすでに他の人がどのように反応するのか、競合他社がどのように動くのか、市場が信号をどのように解釈するのか、理事会が圧迫されたときにどのように反応するのかを推測するのに大きな努力を払っています」とLeeとKeyserlingは書いた。 「マルチエージェントシミュレーションは、人間のシステムの生きているモデルに近いものを提供します」Goldmanの著者は、ビジネスリーダーがこれらのツールについてどのように考えるべきかについて非常に重要な違いを提示します。つまり、世界モデルは予測ではありません。 「これらのシステムは、狭い意味で未来を予測しません。もっともらしい未来を明らかにし、隠された力学を明らかにすることです」と彼らは書いた。 「予測は1つの正確な結果を想定しています。世界モデルは範囲、パス、およびフィードバックループを表します。」ウォールストリートが求めていない投資の質問ゴールドマンはゴールドマンなので、レポートは最終的に財政的議論に関するものです。レポートによると、AIインフラ全体の構築は、AIの将来がより多くのコンピューティングで実行されるより大きな言語モデルであるという単一の仮定を中心にスケールされています。チップ、データセンター、エネルギー容量の現在の予測は、ほぼ完全にこれらの基盤の上に構築されています。 Goldmanの質問は、これらの予測が正しいものを測定しているかどうかです。LeeとKeyserlingは、「世界モデルを取り巻く需要と機会は、AIインフラストラクチャの合意された需要供給予測にはまだ反映されていません」と書いています。世界モデルがLLMを置き換えるのではなく、LLMと共に構築された補完層として開発されている場合、コンピューティング要件は現在のウォールストリート予測が予想するレベルを大幅に超える可能性があります。シミュレーション環境には、テキストの束を超える特別な目的のデータパイプライン、合成データジェネレータ、物理ベースのエンジンが必要です。著者は「インフラストーリーは部分的に重なるものであり、シームレスな再利用ではない」と書いた。競争的なフレーミングも同様に明確です。...