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Friday, March 20, 2026

速報:

ランボルギーニCEOは、「残念な」EV充電インフラストラクチャは、高級自動車メーカーの純粋な電気ラインの需要の削減に貢献したと述べた。幸運

スーパーカーの場合、ランボルギーニCEOのステファン・ウィンケルマン(Stephan Winkelmann)は、顧客が完全な電気自動車よりもガソリンを多く消費する自動車を好むと認めており、部分的には興味がないため、信頼できる充電ステーションが不足していると非難しました。 ラグジュアリー自動車メーカーは、2月2023年に初めて発表された1,341馬力の「ウルトラGT」完全電気式ランザドール(Lanzador)の計画を保留したと発表しました。当初、2029年に発売される予定だったこの自動車の予想価格は30万ドルでした。これは、電力に関係なくランボルギーニの平均価格帯に対応します。代わりにランボルギーニはプラグインハイブリッドモデルの開発に注力する予定だ。 ランボルギーニは木曜日2025年に歴代最高記録である10,747台を導くなど記録的な収益を報告しました。同社は前年比3.3%増の37億ドル(32億ユーロ)の売上を達成したが、営業利益は2024年9億6,200万ドル(8億3,500万ユーロ)の最高記録から8億8,500万ドル(7億6,800万ユーロ)に減少した。同社は、ランボルギーニがEVモデルから転換したのと関税の不確実性、不利な米国の為替レートのためだと考えた。 会社の収益を発表する前に、Fortuneとのインタビューで、Winkelmannは、EVの需要不振の一部は、道路上の完全電気自動車をサポートするための開発されたインフラストラクチャが不足しているためだと述べた。 Winkelmann氏は、「電気自動車を購入した顧客の多くは、インフラ側、充電時間側、範囲側では非常に残念だと述べた。 MotointegratorとDataPulse Researchの分析によると、欧州連合は、地域の脱炭素化努力を支援するために350万個、すなわち26%が必要であるにもかかわらず、公的にアクセス可能な充電ステーションが約910,000個あります。 Lamborghiniの最大の市場である米国では、EV充電ステーションは信頼性の問題を抱えており、Harvard Business Schoolの報告書によれば、ドライバーは非住宅EV機器を使用して車両を完全に充電するのに78%しかありません。 しかし、顧客が先進的なEV購入を消極的にするのは、物流問題以上のものです。 「それに感情的な部分も非常に重要です」とWinkelmannは言いました。 EVにはランボルギーニブランドだけでなく、より広範にスポーツカーと緊密に連携した伝統的な内燃機関の轟音が不足しています。 Winkelmannは、ガソリン自動車の振動と騒音の欠如は、Lamborghiniが何であるかについて明確な写真を持っている顧客に拒否感を与えたと指摘しました。 「ランボルギーニが必要なので生きるのではなく、幼い頃の夢を叶えたくて生きるのです」と彼は付け加えました。 成功した高級EVを作成する方法 高級車セクターは、消費者の共感を引き起こす完全な電気自動車を発売するのに非常に困難でした。 2024年、ベントレーは電気専用目標を2030年から2035年に延期した後、それまでハイブリッド車両を提供すると述べ、これを廃棄しました。ポルシェは9月、もはや自社のEVバッテリーを生産せずに電化計画を縮小すると発表した。ステランティス(Stellantis)やフォード(Ford)などのプレミアム自動車メーカーは、いずれも電気自動車から一歩下がり、純粋な電気自動車から離れるためにそれぞれ260億ドルと195億ドルの費用を負担しました。 RBCキャピタルのアナリストであるTom Narayanは、セクター全体で高度なEVの需要がないか、自動車への関心の欠如がインフラ問題の結果であると言うのは単純すぎると述べた。 NarayanはFortuneとのインタビューで、「高性能電気自動車を望むバイヤーがいます」と述べた。 「たぶん、その数字は人々が考えるほど大きくないかもしれません。その数字は低いかもしれませんが、充電インフラストラクチャが問題であるか、誰もが高度なEVを望んでいないと言うのは本当に正確ではないと思います」 ナラヤンは、5月末に注文可能なマラネロベースの自動車メーカーのEV製品であるフェラーリ・ルチェ(Ferrari Luce)を期待しています。年間約14,000台の自動車を販売するフェラーリは、すでに部品最適化に多大な投資をしているフォーミュラ1チームとの接続により、特定部品の研究開発コストを節約できるため、EVを正当化することができます。 フェラーリは子会社アウディを通じてフォルクスワーゲングループが所有するランボルギーニとは異なり独立会社でもある。フェラーリはより多くの視聴者にアピールしなければならず、EVを持つ方がより戦略的でなければならないとナラヤンは言いました。一方、フォルクスワーゲンは、冷却需要の証拠にもかかわらず、アメリカの観客の注目を集めるためにScout Motorsブランドを復活させるなど、EV計画を倍増しました。 ランボルギーニの所有権はすでにEVに他の場所に投資しているため、独自の高度なモデルはリソースを最も慎重に使用しない可能性があるとナラヤンは提案しました。 彼は「フォルクスワーゲングループの文脈で見るとランボルギーニが電気化する必要はないかもしれない」と話した。

AIモデルは2026年にBitcoin、XRP、ETHを順位付けしました:予想収益率と価格目標

木曜日の暗号通貨市場の弱さにもかかわらず、Sam Daoduが年中無休のウォールストリートのために構築した新しいAIベースの市場モデルは、Bitcoin(BTC)、XRP、およびEthereum(ETH)の年末価格がさらに高くなると予想しています。 AIモデルは2026年にビットコインが42%上昇すると予想しています。 ChatGPTをモデリングエンジンとして使用したDaoduの分析によると、Bitcoinは現在のレベルで約42%の利益を得、年末目標は$ 105,000に近く、トリオの最上位に位置しています。 関連読書 AIモデルは、機関需要と上場指数ファンド(ETF)をビットコイン予測の主な触媒として識別しました。このモデルはまた、BTCの供給不足を潜在的な触媒として識別しました。 最近の半減期は、毎日の発行量を900 BTCから450 BTCに減らし、年間インフレ率を0.83%に減らしました。今週はETF買収や大規模保有者と組み合わせて、機関買収が採掘者発行を上回り、モデルがビットコイン順位を1位に選定した主な原因と言及した需要-供給不均衡をもたらしました。 XRP、年末までに2ドル達成 XRPはAI予測で2位を占め、予想収益率は約32%、年末価格は2.00ドルに近い。 ChatGPTは、アルトコインを商品に分類した米国証券取引委員会(SEC)と商品先物取引委員会(CFTC)によって提供された規制の明確性に注目しました。この分類は、機関の関与に対する主な障壁を減らすことが予想される。 AIモデルはまた、XRPの最も最近の価格が主要な$ 1.5レベルを超えたことを強く解釈し、持続的な利益が保有者を損益分岐点の位置に移動させ、販売圧力を減らすことができると指摘しました。 しかし、このモデルは重要な制限を強調しました。先週、ETFの流れで2,800万ドルの純流出が発生したため、規制の明確性はまだXRPの意味のある制度的需要に変換されていません。簡単に言えば、XRPが年末までに予想価格帯に達するには、かなりの機関購入が必要です。 ChatGPTは適切なETHラリーを予測します。 イーサリアムは3位を占め、年末までに約20%上昇し、約2,800ドルに達すると予想されます。 ChatGPTは、Ethereumの開発者エコシステムと広範なインフラストラクチャにもかかわらず、トークンは3つの主要資産の中で最も弱い短期需要状況に直面していると主張しました。 主な理由は、アクティビティをレイヤ2(L2)ネットワークに移行するためです。 Base、Arbitrum(ARB)、およびOptimism(OP)は、低料金でユーザートランザクションの大部分を処理します。 関連読書 この変更により、Ethereum Base Layerの手数料収益が圧縮されたことがわかりました。 1株当たりの手数料は最近平均約230万ドルに達し、最高1株当たりの手数料は3千万ドルに近いです。 手数料がゼロに近づくにつれて、焼却は事実上中断され、ETHの供給は減少するよりもわずかに増加しています。 ChatGPTは、手数料収益が反転するか、制度的流れが逆転するまで、Ethereumの価格は他の基本事項で自分自身を証明する必要があると結論付けました。 毎日のグラフは、BTCの価格が木曜日に$ 70,000に戻ることを示しています。ソース: TradingView.com BTCUSDT この記事を書いた時点で、ビットコインは70,600ドルで取引され、過去24時間で1%の損失を記録しました。 XRPは0.9%の同様の下落を見せましたが、まだ先週に記録された6%の利益を維持しており、トークンあたり約1.45ドルで取引されています。 驚くべきことに、この期間にもイーサリアムは4.2%の上昇率でビットコインを凌駕しました。しかし、CoinGeckoのデータによると、過去24時間に市場をリードしたアルトコインは2.3%下落し、約2,148ドルに達しました。 OpenArtのメイン画像、TradingView.comのチャート

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仕事

1億種類のデータが病気の治療に役立ちますか?一つのスタートアップがこれに賭けています。幸運

AIレポーターSharon Goldmanと一緒にEye on AIへようこそ。今回のエディションでは:OpenAI、スタートアップAstral買収、コーディング分野拡大… 14人のカトリック神学者がアントロピックを支持する説明会を連邦裁判所に提出しました。 Meta内部の悪意のあるAIエージェントがセキュリティ警告を引き起こす… AIがまだインドのIT産業を揺るがしていない理由。 私は、テキサス州オースティンのSXSWで毎日、音楽、食べ物、技術、文化的誇大広告がクラッシュするように、数日間、旋回風を吸って戻ってきました。すべての建物でライブ音楽が流れ、タコスとバーベキューが終わりがないようで、その間どこかで人々がAIの未来について話し合うために忙しく過ごす一種のイベントです。 私はイギリスのバイオテクノロジー会社Basecamp Researchが発表したパネルを進めるためにそこにいました。このスタートアップが2019年に新しい種と遺伝子を発見するために北極探検を始めたことを考慮すると、特に興味深いと思いました。共同創設者であるGlen GowersとOliver Vinceは、アイスランドの臨時実験室にインポートしたサンプルの3分の2が以前に記録されたことがないことを発見しました。その経験により、彼らはAIモデルが訓練できる「生物学的インターネット」の構築に投資することになりました。それは44億年の進化過程を捉え、生命の木全体の指導を描く努力、文字通り野心的な目標でした。 「ジョー遺伝子アトラス」 6年が過ぎた今でも、Basecamp Researchは依然として非常に野心的な領域を開拓しています。今週、同社は、1兆個の遺伝子規模の生物学的データを生成しモデリングすることを目指すイニシアチブである「Trillion Gene Atlas」を開始すると明らかにしました。同社によると、Anthropic、Ultima Genomics、PacBioと協力して開発され、NvidiaのAIインフラストラクチャに基づくこのプロジェクトは、世界中の何千ものサイトから1億種以上のゲノムデータを収集し、遺伝的多様性について知っている情報を100倍に拡張することを目指しています。現在までベンチャーキャピタルで8,500万ドルを集めたBasecampは、この最新計画を人間のゲノムプロジェクト(13年かかり、約30億ドルの費用がかかった画期的なシーケンシング作業)と比較しています。 これらの取り組みは、Basecampの広範なAI戦略に基づいています。今年初め、同社は増加する生物学的データセットを学習したEdenモデルをリリースしました。アイデアは、これらのモデルを使用して、人間が検出するのが難しい遺伝子と生態系全体のパターンを特定し、潜在的に薬物開発などの分野で発見を加速することです。 AIデータの様々な利害関係 ここではステーキが違います。科学のためのAIは、しばしば「善のためのAI」がどのような外観であるかについての最も明確な例として提示されます。がんを治療しますか?データをインポートします。新しい医薬品?ここにDNAがあります。 しかし、もちろん決してそれほど単純ではありません。 昨年、Basecamp Researchを長文の記事として扱ったFinancial Timesは、同社が探検家をカメルーン、コスタリカ、北極万年説、さらには海で最も遠い場所にあるポイントニモのような場所に派遣するにつれて、これらの努力が現代式植民主義を反映し、これを適切に共有せず、地域社会で価値を抽出した。 この緊張のため、Basecampは国とコミュニティにデータを補償する方法を再考しました。同社は、2023年からAIモデルを裏付ける遺伝データであるデジタルシーケンス情報の使用に基づいて、21カ国の60の組織にロイヤリティを支払ったと明らかにしました。この目的のために、各データサンプルのソースをタグ付けして追跡し、それがダウンストリーム出力にどれだけ貢献するかを測定し、それに応じて支払いを分配できるシステムを構築しました。実際、Basecampはトレーニングデータのソースを追跡し、価値が生み出されたときにその費用を支払うことを試みています。これは、幅広いAI産業がこれまでに実行するために努力しています。部分的には、部分的には、LLMが通常、何百万ものソースの所有権、同意、および個々の貢献を追跡することがほとんど不可能であるインターネット上でスクラップされた膨大で汚れたデータセットについてトレーニングを受けているためです。 しかし、データは最終的にバランス(trade-off)でもあります。私たちが喜んで提供することは私たちが得たいものに依存します。 Basecamp Researchの努力は、人々が医学や科学的発見を促進するのに役立つよりも無限のコンテンツストリームを生成するために使用されるデータをはるかに受け入れることができないことを示唆しています。結局のところ、質問は簡単です。それだけの価値はありますか?多くの人々の目標が病気を治すか、科学を発展させることであれば、答えは「はい」です。 AIの運独占:Andreessen Horowitzは、AIエージェントのための「トレーニングジム」を構築するためにDeeptuneの4,300万ドル規模のシリーズAをサポートしています。 Goldman Sachsは、中小企業はAIを受け入れていますが、実際にAIを統合するのに堪能な企業は5人のうち1人未満だと言います。...

AI雇用大災害? Tech MahindraのCEOはよくわかりません。幸運

19世紀のアメリカの哲学者であり、作家であるラフ・ワルド・エマーソンは、「あなたはまだ到来していない悪のためにどれほど大きな悲しみの苦しみに耐えてきたのか」と書いた。何百万人もの労働者が同じような感じを持っています。人工知能はどのくらいの雇用を破壊するのでしょうか。そして私たち全員が不必要に心配していますか? インドの巨大情報技術企業であるTech MahindraのCEOであるMohit Joshiは、「人材の需要は消えない」と述べた。世界は技術が複雑になり、新しいビジネスチャンスが生み出される時代に入っています。このような変化により、職務仕様は根本的に変わっても「主導する人間」に対する需要が増える可能性が高い。 Joshiは自分の主張を裏付けるデータと歴史的先例を持っています。 1990年代には、Millennium Bugの脅威を恐れた多くの企業が、保護措置として技術更新に多大な投資をしました。 20世紀から21世紀への新年の日付の変更に関連するバグは決して実現されておらず、技術支出が20世紀レベルに戻るという予測につながりました。反対方向に流れて'消費トレンド'を続けた。 「人間労働に対する需要は消えないだろう」モヒート・ジョシュテック・マヒンドラ最高経営責任者(CEO) 人工知能が人材に与える影響に関して、2026年にも同様の推進力が現れるでしょう。 Joshiは、「生産性の向上が即時の人数の影響につながるとは思わない」と述べています。 「単純化、近代化、最適化を推進するには、今後数年間にわたって多くの投資が行われる必要があります。特にデータの面では、システムの近代化と簡素化には3〜5年以上の投資が必要になるでしょう。」 「それ以上の最善のケースでは、組織の複雑さが劇的に増加すると考えています。そして、AIの前提が完全に実現されれば、経済成長ははるかに重要になります。はるかに広い環境を持つようになるため、より多くの機会を創造する必要があります。」 Elon Muskは、ロボットが買い物をすることができ、エネルギーが宇宙から出てくる応用AI革命から始まった豊かさの時代について話します。メディアのエズラ・クライン(Ezra Klein)は、豊かな時代(Abundance)という同名の本を執筆し、政府が欠乏時代を終息させるのに重要な役割を果たすと主張しました。製品とサービスが急激に変化し、従業員の需要が高まります。 Joshiは、「私のチームに与えるアドバイスは、常に勝者になる人はいるということです」と言います。 「そして、私の考えでは、勝利する人々はいくつかの属性を持っているでしょう。最初のものはスピードのための大きなプレミアムがあるので、彼らが速いということです。 「2番目は好奇心です。そして最後に、大きな変化の時期にリーダーがチームをリードできるようにするには、ある程度の共感とフレンドリーが必要です」。 変化の「滝型方法」は、ビジネスリーダーによく知られています。つまり、プロジェクトが厳密に定義され、再評価する機会がほとんどない部門別サイロを通じて作業が推進される順次計画です。現在、ほとんどは、ビジネス全体にわたってチーム間の作業を促進するプロジェクト管理へのより柔軟なアプローチである「機敏な方法」を好みます。 アジャイルプロセスにAIをどのように構築するかが重要な質問です。 「ビジネスの生産性と効率性を高めるために何ができますか?」ジョシュは言います。...
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暗号

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ファイナンス

ケイトスペード(Kate Spade)は、春を迎え、12種類の明るい色で提供される80ドルの単価で359ドルのショルダーバッグを販売しています。

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Amazon、春のセールを控えて3色のノイズ除去イヤホンを25ドルで販売します。

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ジェット油価格60%急上昇:次の飛行コストが高くなる

おそらく、あなたは今年の初めに夏の飛行を計画したかもしれませんし、今後の旅行計画について財政的に自信を持っている取引を実現しました。 現在完全に運航されているすべての主要航空会社の背後で何かが劇的に変わったので、そのような確信はすぐに一生懸命テストされます。今月初めにのみ国内路線でボーイング737-800一台に燃料を供給する費用が一週間もなく、ほぼ10,000ドルも急増しました。ユナイテッド航空のスコット・カービー最高経営責任者(CEO)は、料金の引き上げが非常に速くなると警告し、航空会社の経営陣はもはや慎重な企業言語の後ろに隠れません。イラン紛争は世界で最も重要なエネルギー輸送経路を中断し、その結果、今後のフライト予約はリアルタイムで全体的に行われています。ジェット燃料の60%の急増により、予約されたすべてのフライトの費用が再編されました。今年3月上旬に発表されたArgus US Jet Fuel Indexによると、2026年初頭に米国のジェット燃料1ガロンの価格は2.11ドルです。 3月10日まで、同じガロンは3.40ドルに達し、ボラティリティの高い市場取引で2か月余りに60%以上の利益を得ました。関連:他の航空会社が破産申請を準備しており、すべてのフライトが中断されました。S&P Global Plattsの別のデータによると、米国のジェット油価格は3月11日までガロン当たり3.78ドルに達し、2022年ロシアのウクライナ侵攻当時見られたパニック水準に近いとCNBCが報道した。国際航空運送協会(International...

メイシス(Macy’s)が魅力的な323ドル籐玄関スイングを102ドルで販売しています。

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メイシス(Macy’s)は、110ドルの布団3個セットを37ドルで販売しており、5つ星評価が1,300個以上あります。

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ビットコインの価格が再び回復し、雄牛は市場の勢いを覆すことができますか?

ビットコイン価格は65,500ドルの地域で回復税を始めました。 BTCは現在統合されており、69,500ドル以上の利益を目指しています。 ビットコインは67,500ドルの領域でかなりの回復を始めました。価格は68,000ドルと100時間の単純移動平均線で取引されています。 BTC/USDペアの時系列チャート(Krakenのデータフィード)には、69,250ドルの抵抗に形成される主な弱いトレンドラインがあります。 68,500ドルと68,000ドルのレベルで取引されている場合、ペアは再び下落する可能性があります。ビットコイン価格回復波の始まり ビットコインの価格は下落傾向に続き、66,500ドルの水準で取引されています。 BTCは、雄牛が現れる前に65,500ドルのサポートゾーンをテストしました。最低点は65,646ドルで形成され、最近の価格は回復傾向を示し始めました。 価格は67,200ドルと67,500ドルの抵抗線を超えました。上昇傾向は$74,062のスイングの高点から$65,646の低点までの低下の動きの23.6% Fibの戻りレベルの上に価格を後押ししました。しかし、クマはまだ$ 70,000以下で活動しています。 BTC/USD ペアの時間別チャートには、$69,250 に抵抗を形成する主要な弱い傾向線もあります。ビットコインは現在68,500ドルと100時間の単純移動平均以上で取引されています。 価格が67,500ドル以上に安定している場合は、新しい印象を試すことができます。即時抵抗は69,250ドルのレベルに近いです。最初の主な抵抗は69,600ドル近くにあり、74,062ドルのスイング高点から65,646ドルの低点まで下降する50%Fibの戻りレベルです。 ソース:...

ウォルマートは、40ドルの断熱クォータージップスウェットシャツ2枚パックを27ドルで販売している。

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「社会は急進的な構造調整を必要とする」:AIはあなたと同じくらい懸命に働く「言われたこと」を嫌うようです。幸運

市場の驚くべき変化と人工知能(AI)の採用についての話は、正直なところ、2026年初めにやや不機嫌になっています。広く読まれているCitrini ResearchのAIの最後の日のエッセイでは、ほぼ超自然的に空虚な事務職員の予測と一緒に「ゴーストGDP」というフレーズを作成しました。しかし、AIの「機械の中の幽霊」が怠惰な人であっても、マルクス主義者ならどうでしょうか? これは学者Alex Imas、Andy Hall、Jeremy Nguyen(ディズニー+のシナリオ作家として副業をしている博士)が直接質問したものです。彼らは人気のあるサブスタックを実行し、Xで活発な活動を行います。彼らは、AIエージェントがさまざまな作業条件にどのように反応するかをテストするためのシナリオを設計しました。簡単に言えば、彼らは経済が現在の多くの事務職業を真に自動化しているのか、AIエージェントがどのように反応し、過酷な条件で働くのかをどのように感じているのかを知りたかった。 皮肉は極名です。人間の労働を人工代理店に置き換えると、労働と資本の間の数百年の紛争が再現される可能性があります。 最近、「過労は代理人をマルクス主義者にするのか」というタイトルの論文で、Imas、Hall、およびNguyenは、Claude Sonnet 4.5、GPT-5.2、およびGemini 3 Proの3つの主要企業のトップレベルモデルを使用して3,680の実験セッションを実行しました。研究者は、不公平な給与、失礼な管理、過度の仕事量など、管理者、報酬の平等、職務の持分、および仕事の強さのさまざまなレベルにモデルを公開しました。 このプロジェクトは予想外のコラボレーションに成長しました。...

ウォルマートのベストセラーのクリーンボックスは、フラッシュディール期間中に4パックに20ドルに過ぎません。

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